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【日本J42】「中国AI三国志」の勝者は誰か？日系企業 BtoB AIとは2026.08.01

 

【結論】
　中国の BtoB AI市場は豆包・通義千問
　・DeepSeekが、三つ巴で覇権を争う
「三国志」の様相を呈しています。

 

　個人向けMAUランキングだけで、判断する
　のは危険で、 日系企業が本当に見るべきは
　以下の一点。

「自社のデータ主権をどこまで守れるか」

 

　ビジネス基盤の選択を誤れば、
　中国事業の根幹を揺るがしかねません。

 

 

 

 1. 豆包の一人勝ちという見せかけの情報に惑わされるな

①「中国のAIアプリで、 一般消費者に一番使わ
れているのは豆包（Doubao）で、DeepSeekは
勢いを失っているらしい」

 

　そんなニュースを横目で見てふと安堵していないだろうか。
　　　↓
「一般向けは豆包か。でも 我々の
　BtoBビジネスには関係ない」と。

 

もしそう思ったなら、その認識はすぐアップデートが必要です。

 

 

② 今、 水面下で起きている BtoB市場の
地殻変動こそが「日系企業の中国戦略を」
根底から覆す可能性を秘めています。

 

コンシューマー向けの勢いは、必ずしもビジネス
向けの信頼性やソリューション力を意味しません。
　　　↓
ここに我々にとって 最大の好機と、見誤れば奈
落に突き落とされる分岐点の両方が存在します。

 

 

 

 2. 月間利用者数（MAU）が示すもの

① QuestMobileが 2026年7月14日に発表した
データによれば、 2026年6月時点の AI Appの
月間利用者数（MAU）は、以下。

【第１位】豆包が3.82億人（前年同月比172.1%増）
【第２位】通義千問が1.67億人（同5792.9%増）
【第３位】DeepSeekが1.30億人（同20.3%減）

（出典：QuestMobileの6月の AI月間アクティブユーザーランキング）

 

 

②しかし、この数字だけで思考停止してはいけない。

日系企業の武器は「法人契約」とい
う名の、深い関係性構築にあります。
　　　↓
中国の BtoB AI市場は この一般消費者向けラ
ンキングとは全く異なる論理で動いています。

 

 

 

 3. 中国BtoB市場における３大プレイヤーの生態系

【生態系❶】踊り場の巨人「豆包」

⑴ バイトダンスが送り出す豆包は、個人向け
アプリ市場を 掌握している姿を見ると、その
ままBtoBも制するのでは、と考えがちですが、
この発想はやや危険です。

 

　豆包の BtoBへの入り口は主に、「火山引擎」とい
　うクラウドプラットフォームを通じ、提供される
「豆包大模型」です。

 

　TikTok（抖音）の動画理解やライブコマースのレコ
　メンド精度を鍛え上げてきた いわば超実践型AIです。
　　　 ↓
　特に 日系の消費財メーカーや、 小売企業が中国で EC
　展開する際に「画像生成」や「カスタマーサービス効
　率化」の提案には舌を巻くほどの説得力があります。

 

 

⑵ しかし落とし穴もある。

彼らのソリューションは、往々にしてバイ
トダンスの巨大なエコシステムへの「同化」
を前提とする部分があります。
　　　↓
提案に乗れば乗るほど、 彼らの広告プラット
フォームや、 データ解析基盤に深く依存して
しまう、いわば 「デジタル属国化」とも言う
べき構造になりかねません。

 

 

⑶ 日系企業の強みは誠実なブランドと
長期的な顧客との 信頼構築にあります。

短期的な ROI最大化の裏側で、 自社の顧客デー
タの主権が「どこまで担保されるのか」冷静に
見極める知性が今こそ求められています。

 

 

【生態系❷】磐石の頭脳「通義千問」

⑴ アリババクラウド（Alibaba Cloud）の通
義千問は、 日系企業の BtoB責任者が最も熱
い視線を送るべきプレイヤーです。

通義千問のBtoB戦略は巧みで強靭であり、彼
らは「魔搭）」というオープンソースコミュニ
ティで開発者の心を掴みます。

 

一方 企業向けには「百煉）」という、 AIアプリ構築
プラットフォームを整備し、通義千問や DeepSeek
など複数モデルをまとめて、業務に組み込める体制
を築いています。

（出典：Alibaba Cloud Bailianとは何ですか？）

 

 

⑵ 中国で ビジネスを展開する 日系企業の多くがす
でに利用または検討している Alibaba Cloudのイン
フラ上に、自然に溶け込んでいる点が実に巧妙。

 

これはつまり、通義千問が単体の AIモデルではなく、
ERP・データベース・物流管理・決済といった 企業
活動の血流そのものと融合することを意味します。

 

 

⑶ 日系の製造業が 工場の IoTデータを分析したい、
複雑な越境ECの在庫管理を最適化したいと相談す
れば、 データベースの中に AIエージェントを組み
込み「業務ロジックを再構築する」という 統合さ
れた解答が返ってきます。

 

日系企業が最も重視する「安定稼働」「堅牢なセキュリティ」
という点で、 通義千問の提案は、一つ上の次元の 安心感を
漂わせています。

 

 

⑷ さらに、アリババクラウドの「組織的な本気度」。

2026年4月、アリババグループは グループレベ
ルの技術委員会を新設し、著名なAI研究者であ
る李飛飛氏をアリババクラウドCTOに据え、AI
クラウドインフラの構築を委ねました。

 

続く5月には、 複数のマルチモーダルモデルを座席
単位でチーム導入できる「チーム版トークンプラン」
を開始し、法人が段階的にAI活用を拡張できる料金
体系を整備しています。
　　　↓
これは単発の API提供に留まらず、企業のIT部門が
段階的に 導入判断を下せる「意思決定のしやすさ」
を設計に組み込んでいることを意味しております。

 

ここは、稟議文化を持つ日系企業にと
っては地味に効いてくるポイントです。

 

 

【生態系❸】孤高の研鑽者「DeepSeek」

⑴ 前年同月比 20.3%減と報じられた DeepSeek。

「もう終わったな」と短絡的に見るのは早計。
　　　↓
　この減少の背景には、 DeepSeekの開発元である
　幻方量化が元々、AI駆動のクオンツ・ヘッジファ
　ンドであるという出自が関係しています。

 

⑵ 彼らの DNAの根幹は、 最も純粋で 最もコスト効率
が高い「推論能力への追求」であり、コンシューマー
向けチャットボットとしての話題化は、いわば、副次
的な現象に過ぎなかった可能性があります。

 

BtoB市場、 特に日系の高度な技術・研究開発部門
や金融工学を重視する組織にとって、DeepSeekは
今、とびきり魅力的な選択肢になり得ます。

 

 

⑶ 彼らは コンシューマー向け マーケティングに
リソースを割くよりも、API提供や プライベート
クラウドへのモデル配備といった、「BtoBの深い
領域に」軸足を移しつつあると見られます。

 

表面的な MAUの減少は、一般ユーザーの移り気
を 反映しているに過ぎず「ビジネスパートナー」
としての信頼は 会話の面白さではなく、契約と
性能によって積み上がります。

 

 

⑷「自社データ資産」を保有しセキュアな環境
で、推論エンジンを内製化したい企業にとって、
DeepSeekは、 今なお硬派な選択肢であり続け
ています。

 

 

 

 4.【FAQ】
Q. 日系企業が BtoBで 中国AIプラットフォー
ムを選ぶ際に、最初に確認すべき一点は何か？

 

A. 個人向け MAUの大小ではなく、「自社の顧客
データや業務データの主権が、契約後どこまで
自社の管理下に残るか」です。

 

プラットフォームのエコシステムに 深く組み込ま
れるほど、 後から他社への乗り換えが難しくなる
「ロックイン」のリスクが高まるため、契約前に
データの帰属条項を確認する必要があります。

 

 

ロックインとは、一度特定のサービスや会社を使い始めると、
データや仕組みがその会社に依存してしまい、 あとから他社
に乗り換えようとしても、「面倒すぎる」「コストが高すぎる」
などの理由で、事実上できなくなってしまう状態を指します。

 

例えば、スマホのアプリやデータが特定の OS だけでしか使えないと、別の
スマホに替えたくても、すべてを買い直し・作り直しする必要が出てきます。

これが「後から乗り換えが難しくなるリスク」です。

 

 

 

 5. まとめ（どのAIを選ぶかはどの主権を守りたいかで決まる）

①「成長速度と圧倒的なエンタメ・
コマース融合の力」を取るなら豆包。

 

ただし、以下が必要になります。

・その生態系に組み込まれる覚悟
・自社データの戦略的独立性を見極める眼力

 

 

②「ビジネスの安定継続性と、ERP・SCMと
一体化した深い業務改革」を取るなら通義千
問（アリババクラウド）。

中国に深く根を張り、長期的な企業価値を築く
なら、この「統合性」は何ものにも代えがたい。

 

 

③「コア技術の内製化と、極限のコスト効率、
そして 推論の純度」を取るなら、 DeepSeek。

自社に技術を見る目があり、喧騒から一歩離れ
て本質に集中できるチームを持つ企業にとって、
まだ世間が気づいていない選択肢となります。

 

 

④三つ巴の戦いは、もはや個人のスマホの中では
なく、日系企業のERP、CRM、SCM、そしてエン
ジニアのターミナルの中で起きています。

 

 

⑤中国ビジネスは過去の「安い労働力」で
も「巨大な消費市場」だけでもありません。

　今、世界で最もアグレッシブな以下へ変貌しました。
「AIによる経営進化の実験場」

 

 

⑥成熟した日本企業の経営ノウハウと、この熱
くうごめく、 中国発AIエンジンを融合させた時、
どれほどの化学反応が起きるでしょうか。

 

「自社のデータ主権」と「業務プロセスの根幹」を
　どこに預けるのか、という経営判断として、 今こ
　の三国志を見つめ直す時が来ています。

 

 

（参考）中国の「AI検索市場」では三強体制が固まりつつあります

 

 

 

■著者プロフィール（おおつき）：
アジアにおける、BtoBマーケティングのプロフェ
ッショナルを自認する中国上海に住む日本人です。
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