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【日本J48】「同質化の海」から抜け出す日系企業が今やるべきこと2026.08.07

 

【結論】
　生成AIの普及によりどの企業のブログ記事も
「同じ情報・同じ構成・同じ結論」に収束する
　同質化の海が広がっています。

 

　BtoBマーケターの 約７割が、「差別化の難しさ」を
　実感する一方、　月30〜50万円規模で 記事制作に投
　資し、自社アンケートや、有識者監修による「一次
　情報」を構造化データとして、発信する企業だけが、
　AI検索から継続的に引用されています。

 

　もはや「記事を量産する」だけの時代は終わりました。

 

 

 

 1. なぜ、どの会社のブログも同じに見えるのか

①以下のように感じたことはないだろうか。

「どの会社の記事を読んでも同じことが書いてある気がする」

 

 

②海外のB2Bマーケティング業界ではこの現象を指して、
「同質化の海」と呼ぶ論調が、急速に、広がっています。

 

　生成AIによって、 誰でも短時間で「それなりに正しい」
　記事を作れるようになった結果、 同じAIツール、同じ
　公開情報、同じようなプロンプトから 生まれた以下が
　インターネット上に溢れかえっています。

「間違ってはいないが、印象に残らないコンテンツ」
　　↓
　米フォーブス誌の寄稿でも、 生成AIが業界の
　垣根を越えてマーケティング表現を「均質化」
　させている実態が指摘されています。

 

 

③問題は、これが単なる
「文章の質」の話にとどまらないこと。

 

AI検索エンジン（ChatGPTやDeepSeekなど）が回
答の根拠として、「企業サイトを引用するかどうか」
が、これからの集客の成否を左右する新しいKPIに
なりつつあります。
　　　↓
同質化した記事は、 AIから見ても「代わり映え
のしない情報源」でしかなく、引用されにくい。

 

 

 

 2. データで見る「同質化」の実態

①PRIZMA社が 2026年6月に発表した、BtoB企業
のマーケティング・PR・営業企画担当者 1,004名
を対象にした調査は、この状況を裏付けています。

 

記事制作の課題として最も多かったのは、以下でした。

【第１位】執筆やデータ収集のリソース不足（46.8％）
【第２位】ネタの枯渇（32.9％）
【第３位】他社と似た内容になってしまう（31.4％）

 

 

②さらに深刻なのは、生成AIの普及によって
「他社との差別化が難しくなった」と感じる
企業が、実に約７割にのぼる点。

（とても感じる17.2％＋やや感じる52.1％）

 

 

③特に、以下でその傾向が顕著という。

「業界トレンドの解説記事」（60.2％）
「一般的なお役立ち情報・ノウハウ記事」（42.1％）

 

 

④こうした状況への対応として現場が実際
に取っている策は、以下が上位を占めます。

　「既存記事のリライト」（43.0％）
　「発信本数の増加」（29.7％）
 「生成AIによる効率化」（28.0％）

 

 

⑤しかし、これらはどの会社でも同じように実行で
きる施策であり、根本的な差別化には繋がりにくい。

あなたの会社のコンテンツ戦略も、この「量産・リ
ライト・効率化」の３つに依存していないだろうか。
　　↓
もしそうなら「同質化の海で泳がされている可能性」が高い。

 

 

⑥興味深いのは、AI検索に「頻繁に引用されている」
企業が、実際にどの媒体から引用されているかとい
うデータ。

【第１位】自社サイトのブログ記事（64.9％）
【第２位】プレスリリース（52.4％）
【第３位】外部のWebメディア（51.9％）

 

 

⑦単発の外部露出は、たまの引用のきっかけに
はなっても、常連として引用され続けるために
は、以下が欠かせないことがうかがえます。

「自社ドメイン内に信頼性の高い記事を蓄積するアプローチ」

 

 

 

 3. なぜ「予算をかける企業」ほど AIに引用されるのか

①同じ調査では、記事作成にかける月額予算と AI
検索での引用状況の関係も 明らかになっています。

　最も多い投資額帯は以下の
「月額30万円以上50万円未満」でした。

「頻繁に引用されている」と回答した企業（30.3％）
「たまに引用されている」企業（33.9％）

 

 

②逆に、外部予算をまったく投じず 完全内製で運
用している企業では、AI 検索向けの対策が不十分
になりがちで、引用の実感に繋がっていません。

 

これは、老舗の和菓子店が「手間ひまかけた本物」
を選ぶか 「効率重視の大量生産」を選ぶかという
経営判断に似ています。
　　　　↓
短期的なコストは前者が高くても、長期的な
ブランド資産として蓄積されるのは前者だけ。

 

 

③ 予算の多寡が 全てではないが、「記事は無料で量産
できるもの」という発想のままでは、一次情報の収集
・検証・構造化データ化にかかるコストを、捻出でき
ず、結果として以下になりかねません。

「AIから選ばれない記事を量産し続けること」

 

 

 

 4. 日系企業にも「一次情報」は作れるのか

①以下のように感じる方のために FAQとして整理する。

「独自調査や 有識者監修と言われても、予算も
　人手もない中小企業には縁のない話に思える」

 

Q. 大規模な市場調査ができない企業でも、AI
検索に評価される 「一次情報」は 作れますか？

 

A. 作れます。

　前出のPRIZMA調査によれば、AI検索に「頻繁に引用
　されている」企業が 重視しているのは、 壮大な市場
　調査ではなく、以下のような地道な仕組みづくり。

「アンケート企画とデータ収集体制の構築」（54.0％）
「業界専門家との連携強化」（51.7％）

 

　規模の大小を問わず「他社が転載できない自社発の
　事実」であれば、十分に一次情報として機能します。

・既存顧客への簡単なアンケート
・自社の取引データの集計
・現場担当者の一次コメント など

 

　重要なのは規模ではなく、その情報を構
　造化データとして 正しくマークアップし
「AIが抽出しやすい形で公開すること」。

 

 

 

 5. 一次情報×構造化データ＝「エビデンスコンテンツ」

①引用実績のある企業が、今後の対策
として重視しているのも、以下の２つ。

「有識者による記事監修・対談」（49.5％）
「自社独自調査の情報発信」（47.8％）

 

 

②数値データや、検証結果は、AIにとって、
「引用する価値が高い」と判断されやすく、
他社が簡単に模倣できない資産になります。

ブログ記事だけで終わらせず、 SNS拡散や営業
資料への転用まで含めて情報を循環させること
が、一次情報の価値を最大化する鍵です。

 

 

③ここが最重要ポイント。

「自社だけが持つ一次情報に、 AIが読み取りや
　すい構造化データの形式を組み合わせること」

「構造化したブログ記事を、本文・引用元・
　更新日時までを機械可読な形で整えること」

 

この２つが揃って初めて、AIはこの情
報源は信頼できると判断してくれます。

 

 

 

 6. なぜブログ記事が AIに「引用されやすい」のか

①「ブログなんて古い…」と思ったら大間違い！

　実は AI時代の金鉱なのです。

 

②理由は、以下の２つ。

【理由❶】情報が分厚いから

　AIは「AはBです」だけの短文より、「なぜなら…」
「例えば…」「ただし…」と、詳細に書かれた文章
　を信頼できる知識と判断します。

　ブログ記事は字数制限がないので、
　この肉付けが最高にできるのです。

 

 

【理由❷】構造が読み取りやすいから

見出し（h2/h3）や箇条書きは、AIにとって地図の目印。

スクランブルな SNSより、整理整頓された
ブログは AIが内容を正確にコピーしやすい。

 

 

②つまりブログは AIに「この人、ちゃんと
説明できる専門家」と 認定されやすい媒体。

あなたの 詳しい解説が、 世界中の AI答案用
紙に載る (引用される）チャンスになります。

 

 

 

 7. あなたの会社は AIの目には透明人間かもしれない

①これは静かに進行中の現実。

・売上はまだ落ちていない
・問い合わせも普通に来ている
・しかしその裏側で、AIはすでに候
　補企業のリストを作り終えている

 

 

②あなたの会社の名前がそのリストに挙が
っていなければ、営業が電話をかける前に、
勝負は終わっているかもしれません。

 

怖いのはこの異変が「アクセス解析の数字には出てこないこと」。

 

 

③電通グループが2025年12月に発表した世界14市
場の CMO 1,950名対象 「CMO調査レポート 2025」
でも、86％のCMOが以下と回答します。

「AI主導の世界では顧客の声に聞くことがこれまで以上に重要」

 

 

87％が「現代の戦略にはより高い創造性、共
感力、 人間性が求められる」と答えています。

 

 

④世界のマーケティングリーダーたちは、すで
に「量産では勝てない」ことに気づいています。

　日本国内のBtoB企業も、例外ではなく、
「対応の巧拙」が 数年後の競争力を大き
　く左右する分水嶺になりつつあります。

 

 

 

 8. まとめ：「とりあえず記事を量産する時代」は終わった

①答えは以下。

「一次情報×構造化データ＝エビデンスコンテンツ」

 

 

②自社の言葉と実績を AIが読み解ける形に変わります。

それだけで「選ばれる会社」へ変わます。
　↓
AI検索時代は「引用されること」が新しい成果指標になります。

 

 

③ PRIZMA調査でも、 AI検索対応の優先度が
「とても高い」と回答した企業では９割以上
　が引用を実感しています。

「量産」や「リライト」の延長線上では同質化から抜け出せません。

 

 

④うちには特別なデータなんてないと思うかもしれない。

しかし日々の商談や、顧客対応の中には、誰も言語
化していないだけの「一次情報」が眠っているはず。
　　↓
その一次情報を掘り起こし、構造化データ
という鎧を着せて、AIの前に立たせること。

 

 

⑤それが、AIという新しいライバルの時代に
おける、あなたの会社らしいマーケティング
の出発点になります。

 

 

【参考文献・出典】
株式会社PRIZMA「【AI検索に引用される企業の共通点】
記事の差別化に悩むマーケターが、約７割の中、
成果をあげる先進企業が 注力していることとは？」）

 

 

株式会社電通グループ「CMO調査レポート2025」

 

 

（参考）生成AI時代に勝敗を分けるのは「一次情報を構造化して示せているか」

 

 

 

■著者プロフィール（おおつき）：
アジアにおける、BtoBマーケティングのプロフェ
ッショナルを自認する中国上海に住む日本人です。
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