⽇中オフショア開発の専門パートナー上海物来喜電子商務有限公司

【日本I60】 エージェントコマースと制作会社の「新しい職能」2026.05.11

 

 1. エージェントコマースはもう将来の話ではない

①2025年9月にOpenAIとStripeが、ACP（Agentic
Commerce Protocol）を発表し、 同年ChatGPTの
インスタントチェックアウトが米国で稼働した。

 

2026年1月にはGoogleとShopifyがUCP（Universal
Commerce Protocol）を共同発表して、 Walmart・
Target・Etsy・Wayfairなど 60社以上が パートナー
に名乗りを上げた。

 

 

②ECサイトの「商品ページを人間が見る」とい
う前提が、 静かにしかし確実に崩れ始めている。

 

 

 

 2. AIが勝手に買い物してくれるがエージェントコマース

①クライアントに「最近 AIが勝手に買い物してく
れるらしいね」と聞かれたとき、どう答えますか。

これはもう、そのうち来る波ではなく、
足元まで来ている静かな大津波である。

 

 

②制作会社はその波に乗るための「船大工」に
ならなければいけないフェーズに突入している。

これが、エージェントコマースである。

 

 

③従来の会話型AIは「どんな保湿液がいいですか」
と聞かれれば、サイト内の限られた選択肢をおす
すめするだけだった。

 

これに対してエージェントコマースは、 AIが
消費者に代わって「買い物代行」を完遂する。
　　↓
複数のストアを跨いで成分を比較し、配送ポ
リシーを確認し、決済までを済ませてしまう。

 

 

④これは「探す」から「任せる」へのパラダイムシフト。

 

マッキンゼーの予測では、2030年までに米国B2C
小売だけで AIエージェントが仲介する取引規模は
最大1兆ドル、 グローバルでは 3兆〜5兆ドルに達
するとされている。
　　↓
この数字が意味するのは単なる市場の拡大ではなく、
商品が、「選ばれるロジック」 の 完全な変化である。

 

 

⑤見逃せない現場の数字もある。

「AIソースからECサイトへ」のトラフィック
   は、2025年7月時点で、前年比 4,700%増と
   いう驚異的な伸びを記録している。

 

 

 

 3. 我々は「AIがすごい」と煽るだけの存在で終わるのか

①違います。

むしろ、制作会社にとっては腕の見せ所である。
　　　　　↓
人間のためのデザインや文章だけでなく、 AIと
いう名の「超効率的な新人バイヤー」に 気に入
られるストア設計が求められているから。

 

 

②エージェントコマースの本質を一言でいえば、
「消費者が商品ページを見ない未来」への準備
に他ならない。

 

すでにCopilotやPerplexity、GoogleのAI Mode
では「検索画面上で購入が完結するフロー」が
現実のものとなっている。

 

 

③ここで押さえておきたい２つの標準規格がある。

【規格❶】OpenAIとStripeが共同開発した「ACP
（AgenticCommerce Protocol）」はチェックアウ
トセッションと、安全な決済送信を担い、 現在は
Salesforceを含む 25社以上のパートナーに採用が
拡大している。

 

 

【規格❷】GoogleとShopifyが 共同開発した 「UCP
（Universal Commerce Protocol） は より包括的で、
  商品発見から購入後サポートまでの全行程をカバー
  し、 2026年3月のアップデートで以下も追加された。

　・複数商品カートへの対応
　・リアルタイムカタログ照会
　・ロイヤルティプログラム連携

 

 

④ Shopifyマーチャントであれば、 これ
らのプロトコルに直接触れる必要はない。

 

Shopifyの Agentic Storefronts機能が 両プロトコル
を抽象化してくれるため、管理画面からChatGPT・
Google AI Mode・Perplexity・Microsoft Copilotと
いった「各AIチャネルへの販売」を簡単にオンオフ
するだけで対応できる。

 

 

Shopifyマーチャントとは、Shopifyサービスを使って
ネットショップを、運営している店舗オーナーのこと。

プロトコルとは、コンピュータ同士が会話
するときの、共通ルール・取り決めのこと。

インターネットやアプリが異なるシステム間でも
スムーズにデータをやり取りできるのは、この共
通ルール（プロトコル）があるおかげである。

 

 

⑤店舗側が「この共通言語」を話せなければ、AI
はそのお店の商品を棚から手に取ることはしない。
　↓
ここに、我々の新しい職能が浮かび上がってくる。

商品情報を「機械可読な資産」へ昇華させる技術である。

 

 

 

 4. では、具体的に何から始めるべきか
（実践できる４つの手順）

【手順❶】商品データのワインセラー化

⑴ 質の高いワインを寝かせるよ
うに 商品情報を磨き上げること。

 

　AIは誇大表現に騙されない。
　　↓
「画期的な履き心地」ではなく、
「衝撃吸収率45%のEVAミッドソール」という
　ファクトが、エージェントの信頼を勝ち取る。

 

 

⑵ この時、標準化された商品フィールドを
徹底的に埋めていく作業は、 いわばデジタ
ル世界のブラインドタッチである。

素材、寸法、重量、使用シーンといった情報
をマーケティングコピーとは「別のレイヤー」
として構造化する。

 

 

⑶ 「大容量リュック」ではなく、以下と書けるかどうか。
「PC収納付き 40L防水リュック」

この「解像度の差」が AI検索で真っ先に
ピックアップされるかどうかの 分かれ道。

 

⑷ この点を裏付ける事例も出始めている。

AIが参照するのは構造化データである。
　　　↓
以下のような正確な属性情報は「高級感あふれる
プレミアムコットン」といった マーケティングコ
ピーを一貫して上回ることが確認されている。

「100% GOTSオーガニックコットン・200GSM」

 

 

【手順❷】AIをナビゲートする憲章づくり

⑴ エージェントは商品スペックだけでなく、返品
ポリシーやFAQの内容を元に 購入判断を代行する。

「返品送料無料」という一言があるかない
　かで、フィルタリングの明暗が分かれる。

 

⑵ AIクローラーにとって、 JavaScriptで
隠された情報は存在しないと同義である。

「平易な言葉で、専用ページに明快に書くこと」
　　↓
　これだけで、AIエージェントが「この
　ブランドは信頼できる」と、太鼓判を
　押してくれる可能性が格段に上がる。

 

⑶ ShopifyのAgentic Storefronts機能は既存の
全 Shopifyマーチャントに対して、デフォルト
で有効化されており、無料で利用できる。
　　　↓
まずはここから確認することを推奨する。

 

 

【手順❸】Agentic Storefronts

⑴ これは、制作会社がクライアントに見
せてあげられる 未来へのショートカット。

ShopifyのAgentic Storefrontsが 示す世界は、 一度
商品データを「カタログに整備」すれば、そこから
ChatGPT・Copilot・Geminiといった 主要AIチャネ
ルに自動的に商品が配信されるというもの。

 

⑵ クライアントにとっては、従来のように新
チャネルごとに、 面倒な統合作業を繰り返す
「悪夢から解放されること」を意味する。

 

　管理画面からネイティブに近い感覚で、
「複数の AI販路」をコントロールできる。
　　　　　↓
　これを「面倒な作業が増える」と説明するか、
「あなたの代わりに、寝ずに売ってくれる販売
　員を何人雇えますか」と伝えるか。

 

　後者こそ、ECサイト代行業者の提供すべき価
　値であり、 魅惑的な提案ではないでしょうか。

 

 

【手順❹】定点観測という名の嗜み

⑴ 自分たちが手がけたストアが、実際にAI検索
上で どう見えているのか、を定期的に確認する。

 

　ChatGPTやPerplexityで 以下のように、
　ユーザーと同じ目線で問いかけてみる。

「[価格帯] の [商品カテゴリ] で最高のものは」

 

 

⑵ クライアントへの報告資料にこの「AI可視性ス
コア」とでも呼ぶべき定点観測結果を加えること。

・表示された情報が古くないか
・競合に埋もれていないか
　　↓
　まるで、 高級時計の精度を毎朝確かめるよ
　うな習慣が「長期的な優位性」を約束する。

 

 

 

 5. まとめ

①「でも、それって売上に直結するの？」というクラ
イアントが持つ最大の疑問には、数字で答えられます。

 

 

②マイクロソフトの 調査によれば、「購入意欲
を持つ Copilotユーザー」は 非利用者と比べて
30分以内の購入完了率が、194%高い というデ
ータが示されています。

 

これは、AIを介した決済がいかに「迷い」
を削ぎ落とすかを雄弁に物語っています。
　　　↓
カート放棄率が平均70% と言われる、現代の
ECにおいて、これは革命的な摩擦の低減です。

 

 

③Adobe社の2025年ホリデーシーズンのデータでは、
「AIから流入したショッパー」は 他のトラフィック
　と比べて31%高いコンバージョン率を示し、訪問
　あたりの収益は前年比 254%増を記録しました。

 

 

④消費者の62%が「AIを使って」複数のブランドや価
格・レビューを比較した経験があると回答しています。

「AIで調べる消費者」はマジョリティになりつつあります。

 

 

⑤クライアントと共有すべき結論は明確です。

　エージェントコマースは、 あなたのブランドの
「熱心なファン」を見つけ出し、 「購入」という
　ゴールまで、 最短距離でエスコートしてくれる、
　新しい執事を雇うようなものです。
　　　↓
　その執事に仕事を正しく覚えさせるためのマニュ
　アル作成と環境整備こそ、制作会社の独壇場です。

 

 

⑥商品データという「素材の旨味」を、最大限に引き
出し、AIという名の目利きに「これだ」と言わせます。

　AEOが今、我々に求められている仕事です。
「小手先のSEOではない本質的な構造最適化」

 

 

（参考）Shopifyは AIエージェント対応した「小売のOS」へ進化している

 

 

 

著者プロフィール（おおつき）：
中国 IT歴 17年の日本人。Shopifyによる自社ECサイト
制作、 WordPressによるサイト制作、LinkedInやブロ
グ記事を含むコンテンツ制作を得意としています。

 

 

 

 

 

本ホームページの収録内容はすべて当社に著作権があります。
無断転載・複製は、固くお断りいたします。
以下の場合には、お気軽にお問い合わせください。
サービス内容 / 機能の実現性 / お⾒積もり