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【日本K15】「AIさん、どっちがいい?」と聞かれる会社になる方法2026.10.15

 

【結論】検索の分岐点に立つ日系企業へ

検索は「探す」から「相談する」へ変わりました。

 

サイバーエージェントの調査では、 検索に 生成AIを使
う人の割合が 2026年8月期に初めて５割を超えました。

・AIに名前を挙げてもらう鍵は、御社の専
門性と評判を言葉にして発信し続けること

・訪れた人を逃さない使いやすいサイトを整えること

 

 

AIが挙げるのは候補まで、最後に選ぶのは人間です。

この２つを同じ水準で磨くことがこれからの確かな答えです。

 

 

 

 1. 何が起きているのか

①かつて当たり前だった「検索窓にキーワードを
打ち、結果を一つずつ開いて比べる」という行動
が、今や少し面倒な作業に変わりつつあります。

 

代わりに 広がっているのは 「AIさん、これと
これ、どっちがいいと思う?」という、友人に
相談するような問いかけです。

 

 

② ChatGPTや Gemini、DeepSeekに。

ええ、あなたも知らず知らずのうちにやっていませんか ?
これは単なる新ツールの登場ではありません。

 

 

③情報の「探索」から「選別」へ、そして「対話」へ。

活版印刷やインターネットの普及に並ぶ
大転換の入り口に私たちは立っています。

 

 

④数字も動いています。

サイバーエージェントGEOラボの 調査では、 検索
手段として、生成AIを使う人の割合は、2025年5月
の21.3%から同年10月に31.1%、2026年2月に37.0%
と、約９か月で 15.7ポイント伸びました。

2026年8月期には、初めて50%を突破しています。

 

 

⑤若者だけの現象でもありません。

2026年2月期は、50代で+7.7ポイント、40代で
+6.7ポイントと 上の世代の伸びが目立ちました。

決裁権を持つ世代にも、AIへの相談は浸透しています。

 

 

 

 2. Google検索は「図書館」、AI検索は「超優秀な秘書」

① Google検索は図書館です。

司書（Google）に「この件の本をください」
と頼むと、 書架から、関連する本（サイト）
を並べてくれます。

 

そのあと、表紙を見比べ、中身を読み、何
を信じるかを決めるのは、あなた自身です。

 

 

② AI検索は超優秀な秘書です。

「これについて教えて」と頼めば、秘書（AI）
　が大量の資料を読み、要点をまとめ、あな
　たの状況まで踏まえて「ベストはこれだと
　思いますよ」と答えまで持ってきます。
　　↓
　つまり、比較検討の土俵が
　ユーザーから AIの側へ移ったのです。

 

 

③例えば、高級腕時計の修理で、
Google検索１位の会社があると仮定する。

 

素晴らしい成果です。
　↓
けれど、 ユーザーが AIに 「耐久性が高くてデ
ザインも良い時計の修理店は?」と尋ねたとき、
回答に社名が 一度も出なければ、 サイトを訪
れてもらえません。

 

せっかくの１位が人通りの少ない道
沿いの 一等地になってしまうのです。

 

 

 

 3. AIに「見つけられる」とはどういう状態か

①ここがミソです。

AIに紹介されることと、Googleで
上位に表示されることは、別の話。

 

大規模言語モデル（LLM）は単語の一致
だけでなく、意味や文脈、情報の信頼性
を手がかりに会社を理解します。

・Googleはキーワードとの一致を重視してきた
・AIは文脈と信頼性を重視する

 

 

②例えば「エコでサステナブルなバッグ」を
売っているなら、 AIはサイトやSNS、口コミ
を読み、「倫理的な素材を使い、職人の技が
光り、 購入者の満足度が高いブランドだ」と
いう全体像を把握します。

 

その上で「A社のバッグは 環境負荷が低
く、長持ちしますよ」と薦めるわけです。
　　↓
AIに見つけられるとは、御社の存在意義
と専門性と評判が「物語として整理され」、
語ってもらえる状態のことなのです。

 

 

 

 4. GEO・LLMOという流行り言葉に踊らされない

① 最近よく聞く、 「GEO（Generative Engine
Optimization）」と「LLMO（Large Language
Model Optimization)」は、要するに「生成AIに
自社の情報を 正しく扱ってもらうための取り組
み」のこと。

 

サイバーエージェントのように、 GEO専門
の研究組織を立ち上げる企業も現れました。

 

 

②小手先の技ではありません。

　AIは以下まで読み取ろうとします。

「その情報は本当か」
「他の情報源と食い違っていないか」
「誰が何のために発信しているのか」
　　↓
　本質は、オンライン上の評判と専
　門性を本物にすることに尽きます。

 

 

③流行り言葉は、毎年変わりますが、
信頼される会社が選ばれるという構図は変わりません。

 

 

 

 5. AIに名前が出ても、売上が上がるとは限らない

①ここで少しほろ苦い話をします。

調査では、AIの回答を見た人の 47.5%が「おす
すめ」をきっかけに 商品や、サービスを実際に
購入・利用した経験があると答えました。
　↓
裏を返せば、半数以上は行動に至っていません。

 

 

②ま検索エンジンと生成AIの両方を使う人の
うち、46.6%が検索行動の半分以上を生成AI
に「切り替えた」と答えています。

 

AIが推薦してくれても、以下のよう
であれば、ユーザーはすぐ離れます。

・訪れたサイトが古い
・説明が難しい
・価格を見つけにくい
・問い合わせフォームが分かりにくい

 

 

③ AIに褒められた分、期待値も高くなっています。

「最高のレストラン」と聞いて行った店が
「まあまあ」だったときの、あの落胆を思
　い出してください。
　　　↓
　AIへの露出は、来店を促すチラシのようなもの。

　店が散らかっていては二度は来てもらえません。

 

 

④日系企業の皆様はものづくりの質が高く、誠実です。

だから、以下の２つを同じ高さで設計してください。

　・AIに語られるストーリー
　・実際の顧客体験

 

 

実際の顧客体験とは、訪問者が、あなたのサイトで
「見て・探して・理解して・行動する」までの一連
の体験と、そこで感じた安心感やストレスのこと。

 

広告や検索で知ってから、サイト内を回遊し、問い
合わせや、購入、その後のサポートまで含まれます。

例えば、ページが速く開き、知りたい情報が、すぐ
見つかり、料金や事例が分かりやすく、問い合わせ
フォームが簡単なら「信頼できそう」と感じます。

 

逆に表示が遅い、探したい情報がない、操作が分
かりにくいと、良い商品でも、離れてしまいます。

つまり「サイトの見た目」だけでなく、探しやす
さ・分かりやすさ・速さ・安心感・次の行動への
導きの総合です。

これを良くすることが問い合わせやリピートにつ繋がります。

 

 

 

 6. LinkedIn発信は AI検索に効くのか

①「LinkedInへの投稿は、AI検索に
影響しますか?」と よく聞かれます。

 

正直にお答えすると、特定の AIが LinkedInを
優先すると断言できる公式の根拠は、 確認で
きていません。
　↓
ただし、専門家が実名で知見を発信する場は、
会社の専門性を第三者に伝える強力な手がか
りになります。人間にも、AIにもです。

 

 

② LinkedInだけでなく、自社サイトや
ニュースリリースでも 同じ姿勢が大切。

自社の知見を言語化し、役立つ情
報と誠実な対話を積み重ねること。

 

 

 

 7. 今日から始める３つの行動

【行動❶】一次情報を書く

「在庫管理とは何か」のような一般論ではなく、
　現場での失敗談や乗り越え方、具体的な数字
　を記事にします。

　他では読めない情報こそ、AIが引用する理由になります。

 

 

【行動❷】会社の基本情報を整える

会社名、所在地、事業内容、実績、問い合わせ先を、
どのページからも、 迷わず 確認できるようにします。

 

検索エンジンや、AIが、読み取りやすい
構造化データで記述する方法もあります。

ただし、実際にページに載せている情
報だけを、正確に書くことが大切です。

 

 

【行動❸】訪問後の体験を見直す

以下をお客様の目で確かめます。

・スマホでの見やすさ
・料金の目安
・問い合わせフォームの分かりやすさ

 

 

 

 8.【FAQ】
Q. AI検索の時代、中小企業は
何から 始めればよいですか ?

 

A. まず、自社にしか語れない 現場の知見
（失敗談や、 乗り越えた経験、導入実績、
具体的な数字）を言葉にすることです。

 

　次に、会社情報と、問い合わせ先
　が一目で分かるサイトに整えます。

 

　広告予算の大きさより、
「情報の誠実さ」が問われる時代です。

　最初の一歩は、社長や、
　現場の方への「聞き取り」で十分です。

 

 

 9. まとめ（見つけられるから「理解される」へ）

① Googleの時代は「探される技術」の勝負でした。

　AIの時代は、
「理解される存在」であることが問われます。

 

 

②それは小手先ではなく、御社の
質そのものによって、決まります。

AI露出と売上は別物ですから、
「両方を磨く必要があります」。
　　　　↓
最後に「この会社は信頼できる」
と判断するのはいつも人間です。

 

 

③私たちは探す手間から解放される代わりに、
「信頼される」という、 もっと根源的で難し
い宿題を、 AIという優秀な同僚から渡された
ようです。

 

　以下を言葉にし、届け続けること。
「なぜ、あなたでなければならないのか」

 

　つまり、訪問者に他社ではなくあなた
　を選ぶ理由をはっきり伝えることです。

　同じようなサービスでも、 強み・実績・
　対応の丁寧さ・得意分野などが違うから。

 

　例えば「安いだけ」ではなく、以下のよう
　にあなたにしかない価値を最初に見せます。

「初めてでも安心して任せられる」
「地域密着ですぐ対応する」

 

　これがあると、訪問者は比較して迷っても
「この会社に頼もう」と決めやすくなります。

 

 

④うれしい社がその聞き役としてお手伝いします。

 

 

【参考・事例】
・サイバーエージェント GEOラボ「生成AIのユーザー利用実態調査」(2026年8月期)

・同(2026年2月期)AI回答後の購入・利用47.5%

 

 

■著者プロフィール（おおつき）：
BtoBサイトの プロフェッショナルを 自認する日本人。
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