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【日本J10】人はもう検索しない時代の、AIに引用される発信術2026.06.30

【結論】
検索1位を取っても、もうユーザーはあなたのサイトに来ません。
2025年9月時点で、 Google検索の ゼロクリック率
はすでに63.5%に下がり、ユーザーの3人に2人は
リンクを「クリックせずに検索を終了しています」。
これからの企業発信の勝ちパターンは、以下。
ホームページは、「引用される情報源」へ
ECショップは、「信頼を得る設計」へ
1. あなたのサイトには誰もわざわざ見に来ない
①データはすでに現実を突きつけています。
日経クロストレンドの分析によれば、2025年9月
時点の Google検索のゼロクリック率は、 63.5%。
②以下の現象は、もはや例外ではなく日常です。
「検索で上位を取ったのにアクセスが増えない」
2. 情報の入口が変わった
①昔と今の違いを整理してみると、以下。
⑴ これまでの流れ:
・ユーザーが検索エンジンでキーワード入力
・自社サイトに来てもらう設計
・SEO対策が命
⑵ これからの流れ:
・SNS・AIが発見の入口
・ユーザーは流れてきた情報を選ぶ
・重要なのは「引用される情報源」になること
②つまり、企業は「来てもらう」発想
から以下へと舵を切る必要があります。
「見つけられ・理解され・引用される発想」
この変化は、 企業ホームページ・ ブログを 手がける
WordPress制作会社と、ECサイトを手がけるShopify
制作会社とで求められる具体策が異なります。
3.【WordPress制作会社編】
「読まれる記事」から「AIに引用される情報源」へ
① WordPressで、企業サイトやブログを手がける
制作会社は クライアントから「SEOで上位表示を」
「アクセス数を伸ばして」と言われます。
しかし、検索上位表示だけではもう人は来ません。
②理由はユーザーは、検索結果のリンクをク
リックせず、 AIの要約で満足してしまうから。
重要なのは、
「AIにこの記事、要約に使える」と思われること。
↓
つまり「引用される情報源」になることです。
【引用される❶】GEO(生成AI最適化)を意識した記事構造
⑴ DeepSeekなどの生成AIは、Webページをクロ
ールし、「この記事は 何について 書かれているか」
を構造的に理解しようとします。
⑵ そこで有効なのが以下の設計です。
・冒頭200文字で結論を明確に(AIが最初に読む部分)
・リスト・表・箇条書きを多用(情報抽出が容易に)
・FAQセクションを必ず設置(AI回答に最適)
⑶ WordPressのブロックエディタには 「見出し」
「リスト」「引用」ブロックがあり、これらを正
しく使うだけで、AIの精度は格段に上がります。
【引用される❷】「誰が書いたか」を明確に
(著者情報の構造化)
⑴ AIは情報の信頼性を重視します。
・著者情報を構造化データで明示すること
・記事ごとに著者名・肩書き・プロフィールを明記
・専門性が伝わる略歴や、 資格情報も合わせて提示
⑵「この記事は専門家が書いた」と AIが認識す
れば、 引用されやすさが、飛躍的に向上します。
匿名や無名の記事は、AIにスルーされるリスクが高まります。
【引用される❸】内部リンクを意味のネットワークに
WordPressの強みは、
内部リンクで関連記事を自在に繋げられること。
・関連キーワードに文脈に沿った内部リンクを設定
・カテゴリーやタグを意味的に整理
・関連記事ブロックで「さらに深掘り」を提案
AIは、リンク構造も読み解きます。
↓
以下と判断されれば、引用源としての評価が上がります。
「このサイトは情報が整理され、関連性が明確だ」
【引用される❹】データ・統計・一次情報を武器にする
⑴ WordPress制作会社として、クライアントに提案
できる最大の付加価値は 「オリジナルデータの発信」。
以下を記事に組み込むこと。
・自社でアンケートを取ったデータ
・業界の独自調査
・ユーザー行動の分析結果
⑵ するとどうなるか?
他サイトが「出典:〇〇社調査」として引用し、SNSで
「このデータすごい」とシェアされ、AIが「このテーマ
の信頼できるソース」として参照するようになります。
↓
「情報の一次ソース」になることが、
WordPressサイトの最強の生存戦略になります。
4.【Shopify制作会社編】
「売れる仕組み」から「選ばれる設計」へ
① ShopifyでECサイトを構築する制作会社様。
クライアントから「デザインをよく」「使いやすく」
「コンバージョンが上がるように」 と、 言われます。
しかし、それだけではもう足りません。
↓
ユーザーは「お店」にわざわざ行かなくなりました。
Amazonでも、「おすすめで買う」 へシフトしている
現代、Shopifyサイトも「見つけられる構造」が必須。
② AIは構造化データを読み取って商品を評価します。
商品名・価格・在庫・レビュー・SKU。
↓
上記を構造化することで、 生成AIがあなたの商品を
信頼できる情報源」 として、引用しやすくなります。
③複数の研究が、その効果を裏付けています。
⑴ BrightEdgeの16ヵ月にわたる追跡調査では、構造
化データが充実したページほど、「AI Overviewsでの
引用率」が一貫して高いことが確認されています。
⑵ Shopify自社データでも、包括的なProductスキー
マを実装した 販売業者は、 以下の結果が出ています。
「AIショッピングへの掲載率が 34%高い」
④具体的な実装項目は以下。
・Productスキーマで、価格・在庫・レビューを明示
・AggregateRatingで、平均評価とレビュー件数を提供
・Offerで、販売条件を明確化
・FAQPageスキーマで、よくある質問を構造化
注意点として、Shopifyの デフォルトテーマが
出力するProductスキーマは商品名と価格のみ。
「在庫・ブランド・レビュー情報が欠けているケースが多い」
↓
この「不完全な構造化データ」はないよりも問題
が大きい場合があり、AIを混乱させてしまいます。
AIが「この商品、こういう特徴で評価が高い」
と把握できれば、AI要約に引用され、真っ先
に紹介される存在になれます。
⑤ SNS連携を戦略的に
大事なのは、以下を商品ページに仕込むこと。
「SNSで切り取られ・引用されやすいコンテンツ」
例えば、以下。
・商品のユニークなポイントを
「アイコン+短いコピー」で視覚化する
・お客様の声を引用・シェアされやすい形式で表示する
・シェアしたくなるキャッチフレーズを 商品名に添える
↓
こうした細工が、SNSでの拡散を生み、
「誰かが見つけてくれた」情報がまた別
の誰かに流れていく好循環を生みます。
⑥レビュー・UGCを構造的な資産に
Shopifyの強みはレビュー機能が充実していること。
↓
しかし、ただ表示するだけでなく、レビューをFAQ
スキーマで構造化し、 AIが、「この商品の評判は?」
と、聞かれたときに瞬時に抽出できるようにします。
同時にレビューの中から、特に「印象的な言葉」を
ピックアップし、商品説明文に自然に織り交ぜます。
ユーザーは「生の声」を信頼します。
AIも「生の声」を信頼します。
この二重の信頼を得る設計が、
これからのShopify制作の肝です。
レビューとは、実際に使ってみた人の感想・評価のこと。
UGCとは、ユーザー生成コンテンツのことで、
簡単に言うと、 一般の人が作ったインターネ
ット上のあらゆる投稿のこと。
なぜ、レビューやUGCが大切なのか。
↓
私たちは、企業が作ったきれいな広告よりも、
実際に使った普通の人の感想の方を信じます。
マーケティングでレビューやUGCが重視されるのは、
この「信頼感」や「共感」を生む力があるからです。
企業が、「買ってください」 と 言うより、 ユーザーが
「これ、よかったよ」と言う方がはるかに影響力が強い。
5.【FAQ】構造化データは本当に AIの引用に効くのか?
Q:構造化データを実装すれば、AIに引用されやすくなりますか?
A:はい。効果は複数の研究で確認されています。
⑴ 2025年にAnalyzifyが、 2,000以上のプロンプトを
分析した調査では「AI引用を獲得したページの 81%」
に構造化データが実装されていました。
⑵Ahrefsのデータでは、「AI Overviewsで引用されたサイ
トの 76.1%」がGoogle検索で上位10位以内にランクイン
しており、従来型SEOと構造化データの両輪が重要。
6. まとめ:「来てもらう」から「引用される」へ
①情報の主役は、もう発信者ではありません。
「受け手=ユーザー」です。
↓
ユーザーは探しません。
流れてきた情報を選ぶだけ。
そして、AIがその流れを作る手伝いをしています。
②だから、企業発信の設計は以下に変わるべき。
❌ 自社サイトに来てもらう設計
✅ SNS・AIに見つけられ、引用される設計
③ WordPress制作会社の皆様は、ブログを
日記から「引用されるデータベース」へ変える視点を。
Shopify制作会社の皆様は、 ECサイトを
売り場から「情報資産」へ変える視点を。
↓
それこそが「ただの制作」から「価値ある戦略パ
ートナー」にステップアップする一番の近道です。
④「検索しなくなった」ということは、ユーザー
は、もう図書館の司書ではなく「テレビのリモコ
ン持ち」になったということ。
リモコンで、ザッピングしながら「これ、いいな」
と思ったらそこで止まる。それだけの話なのです。
↓
制作会社が やるべきは、 そのザッピングで、
必ず止まってもらえる「チャンネル」を作ること。
構造化データは、その「放送波」であり、動画やSNSは
「番組表」であり一次データは「特集番組」になります。
■著者プロフィール(おおつき):
アジアにおける、BtoBマーケティングのプロフェ
ッショナルを自認する中国上海に住む日本人です。
Shopifyによる「自社ECサイト」、WordPressによる
「サイト制作」と LinkedIn記事やブログ記事を含む
集客効果の高い「コンテンツ制作」を 承っています。
本サイトへの来訪者は、月10,000人を 超えています。
※世界品質とは、 最新のWeb技術を活⽤し、AI SEOをサ
ポートする「キレイなコーディング」 を保証すること。
弊社の特徴である差別化ポイントは 20年間、 5,000本
以上のコードに向き合ってきた、確かな品質保証です。
※コンテンツは AI⽣成により基本⽂章を作成しています。
※上記の画像は DALL・E3によって 作成されたものです。
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⽤している場合があります。ご了承の上お読みください。
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