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【日本J14】 一次情報 × 構造化データ=「エビデンスコンテンツ」2026.07.04

 

【結論】
AI検索（ChatGPTや DeepSeekなど）に、選ばれる
記事の条件は「更新頻度」でも「文字数」でもなく、
自社にしか出せない「一次情報」の有無です。

 

PRIZMA社の 2026年6月調査では、  AI検索対応の優
先度が高い企業の９割以上が「自社情報の引用」を
実感する一方、優先度が低い企業の６割超は、自社
の扱われ方すら確認していません。

 

　AI検索で差を生むのは才能ではなく
「独自調査」という、資産の有無です。

 

 

 

 1. その記事、AIに「無視」されていませんか

「SEO対策はやっている。でも問い合わ
　せに繋がっているか、正直わからない」

「記事を書いても、なんだか競合他社
　と、同じような内容になってしまう」

「ChatGPTやDeepSeekが当たり前になった今、
　うちの記事の存在価値ってどうなるんだろう」

 

 

①日系企業の担当者様が持つ、こうしたこの
モヤモヤ、あなただけの感覚ではありません。

 

BtoB企業の マーケティング・PR担当者 1,004名を
対象にした2026年6月のPRIZMA社の調査によれば、
対応優先度「とても高い」「やや高い」を合わせた
企業は約７割にのぼり、 多くの企業が AI検索対応
を経営課題として認識し始めています。

 

 

②しかし「危機感」と「成果」の間には大きな溝があります。

 

 

 

 2. 優先度と成果は、想像以上に直結している

①まず訂正しておきたい誤解があります。

「AI検索対策をしても、 実際に引用される企業
　は半数程度」という話を、よく耳にしますが、
　これは実態とズレています。

 

　PRIZMA社の 調査では「AI検索対応の優先度」が、
　とても高いと回答した企業のうち、実に９割以上
（頻繁に引用 55.9％＋ たまに引用 37.3％）が 以下
　と、回答しています。

「自社情報の引用を実感している」
　　↓
　対照的に、優先度がまったく高くない
　層では、６割以上が以下と答えました。

「AI検索での自社の扱われ方を確認したことがない」

 

 

②つまり成果が出ないのは運や 偶然ではな
く、単純に、 「見ていない・動いていない」
ことが原因である可能性が高いのです。

行動している企業はしっかり結果を出しています。

 

 

 

 3. AIが引用したくなるのは「独自データ」

①引用を実感している企業に「どの媒体が
ソースとして紹介されているか」を尋ねた
ところ、以下の結果でした。

第１位：自社サイトのブログ記事（64.9％）
第２位：プレスリリース（52.4％）
第３位：外部Webメディア（51.9％）

 

 

②プレスリリースのような、単発の外部露出は、
「たまに引用される」きっかけにはなりますが、
「頻繁に引用される常連」になるには、自社ド
メイン内のコンテンツの厚みがものを言います。

 

ここで問われるのが「量」ではなく「独自性」です。
　　　↓
誰でも書けるような一般論の記事と、自社だけが
持つ調査データや事例に基づく記事とでは、AIに
とっての「引用する理由」がまったく違います。

 

 

③ AIに「この会社は他社と何が違うのですか」
と聞かれたときに、具体的な数字と 根拠を持
って答えられるかどうか。

それが、これからの記事の合格ラインになります。

 

 

 

 4. 多くの企業が陥る「同質化」の沼

①同調査では記事制作の課題として、以下でした。

第１位：執筆やデータ収集のリソース不足（46.8％）
第２位：ネタの枯渇（32.9％）
第３位：他社と似た内容になってしまう（31.4％）

 

 

②さらに、 生成AIの普及によって「他社との差別化
が難しくなった」と感じる企業は約７割（とても感
じる 17.2％＋やや感じる 52.1％）にのぼります。

 

　特に、以下でその傾向が顕著です。

「業界トレンドの解説記事」（60.2％）
「一般的なお役立ち情報・ノウハウ記事」（42.1％）

 

 

③誰もが同じような情報を AIでまとめられる時代だから
こそ、 以下だけでは、根本的な差別化には繋がりません。

第１位：既存記事のリライト（43.0％）
第２位：発信本数の増加（29.7％）
第３位：生成AIによる効率化（28.0％）

 

 

 

 5.「予算をかけている企業」ほど引用されているという事実

①もう一つ、見逃せないデータがあります。

記事作成にかけている月額予算と AI検索での引用状
況を照らし合わせると、以下の企業で 最も多い投資
額帯は「月額30万円以上50万円未満」でした。

「頻繁に引用されている」企業（30.3％）
「たまに引用されている」企業（33.9％）

 

 

②逆に、外部予算をまったく投じず、完全内製で運用
している企業では、AI検索向けの十分な対策が行えず、
引用実感に繋がっていない傾向がうかがえます。

 

　予算の多寡が全てではありませんが、
「記事は無料で量産できるもの」という発想の
　ままでは、一次情報の収集・検証・構造化デ
　ータ化にかかるコストを捻出できません。
　　　　　↓
　結果、 「AIから選ばれない記事」を
　量産し続けることに なりかねません。

 

 

③これは老舗の和菓子店が 「手間ひまかけた本物」
を選ぶか、「効率重視の大量生産」を選ぶかという
経営判断に似ています。

 

短期的なコストは前者が高くても、長期的なブランド
資産としての価値は、前者にしか蓄積されないのです。

 

 

 

 6.【FAQ】一次情報って、中小企業にも作れますか？

Q. 独自調査や有識者監修と言われても、予算も
人手もない中小企業には 縁のない話に思えます。
現実的にできることはありますか？

 

A. 大規模な市場調査は不要です。

実際に AI検索で「頻繁に引用されている」企業ほど
重視しているのは、 以下の地道な仕組みづくりです。

第１位：アンケート企画とデータ収集体制の構築（54.0％）
第２位：業界専門家との連携強化（51.7％）

 

規模の大小を問わず「他社が転載できない自社発の
事実」であれば、十分に一次情報として機能します。

　・既存顧客への簡単なアンケート
　・自社の取引データの集計
　・現場担当者の一次コメント など

 

重要なのはその情報を「構造化データ」として正しく
マークアップし、AIが抽出しやすい形で公開すること。

 

 

 

 7. 一次情報 × 構造化データ＝「エビデンスコンテンツ」

①引用実績のある企業が今後の対
策として重視しているのは、以下。

第１位：有識者による記事監修・対談（49.5％）
第２位：自社独自調査の情報発信（47.8％）

 

 

②数値データや検証結果は、 AIにとって「引用
する価値が高い」と判断されやすく、しかも他
社が簡単に模倣できない資産になります。

 

   実際、PRIZMA社が支援したコーレ社の事例では、独
   自の「調査リリース」戦略によって １年間で1,000件
   超の見込み客獲得に繋がったと報告されています。
　　   　↓
   単発のプレスリリースで終わらせず、
   SNS拡散や 営業資料への転用まで含めて、
「情報を循環させること」が、一次情報の
   価値を最大化する鍵になります。

 

 

③自社だけが持つ 「一次情報」に、AIが読み取り
やすい「構造化データ」の形式を組み合わせると、
AIが安心して引用できる「エビデンスコンテンツ」
になります。

証拠と伝え方の両方が揃って、AIに選ばれる情報になります。

 

 

③上海うれしい社では、ShopifyやWordPressサイト
の構築だけでなく、「一次情報コンテンツ」を、AIが
正しく認識できる 構造化データとして、 作成代行し、
実装するところまで、一貫してご支援しています。

 

せっかく苦労して集めたアンケート結果や、事例
データも HTMLの中に平文で置いただけでは、AI
にとっては「読み取りにくい情報」のままです。

 

 

④ Schema.orgに準拠した マークアップを施し、記事
本文・引用元・更新日時までを、機械可読な形で整え
て初めて、 AIは 安心して、「この情報源は信頼できる」
と判断してくれます。

 

GEO/LLMO対応、SEO、オリジナル記事を 作成す
る組織構築の仕組み作りも含め、 「作って終わり」
にしないコンテンツ基盤づくりが得意分野です。

 

 

 

 8. まとめ

①あなたの会社は AIの目には「透明人間」かもしれません。

 

冗談ではなく、これは静かに進行中の現実です。
　　　↓
売上はまだ落ちていない。問い合わせも普通
に来ているが、 その裏側で、AIはすでに候補
企業のリストを作り終えています。

 

名前が挙がっていなければ、営業が電話
をかける前に勝負は終わっているのです。

 

 

②怖いのは、この異変が数字に出ないこと。

アクセス解析は「いつも通り」を示し続けます。

 

しかし AIが、何を根拠に答えてい
るかは、 その画面には映りません。
　↓
気づいた時には競合は何年分もの信頼を AIに積み
上げており、 追いつくには広告費では足りません。

 

 

③答えは、以下。
「一次情報 × 構造化データ＝エビデンスコンテンツ」

 

自社の言葉と実績を、AIが読み解ける形に変える。
　　↓
それだけで透明人間から「選ばれる会社」へ変われます。

 

・AI検索時代は「引用されること」が新しい成果指標になる

・対応優先度が高い企業ほど、実際に引用実感を
　得ている（優先度：とても高い企業の９割以上）

・「量産」や「リライト」の延長線上では同質化から抜け出せない

・中小企業でも、取り組める「一次情報」の発信こ
　そが、 AIにも他社にも、模倣されない資産になる

 

 

④とりあえず記事を量産する時代は終わりました。

 

今こそ、以下を問い直すタイミングです。

「なぜこの記事を書くのか」
「自社にしか語れない事実は何か」

 

 

⑤それが、AIという新しいライバルの時代におけるあ
なたの会社らしいマーケティングの出発点になります。

 

「うちには特別なデータなんてない」と思われる
　かもしれませんが、日々の商談や顧客対応の中
　には、誰も言語化していないだけの一次情報が
　必ず眠っています。

 

まずは自社の強みを棚卸しするところから、始めてみませんか。

 

 

（参考）AIはコンテンツを持っていないサイトを存在しないとして扱う

 

 

 

■著者プロフィール（おおつき）：
アジアにおける、BtoBマーケティングのプロフェ
ッショナルを自認する中国上海に住む日本人です。
Shopifyによる「自社ECサイト」、WordPressによる
「サイト制作」と LinkedIn記事やブログ記事を含む
集客効果の高い「コンテンツ制作」を 承っています。
本サイトへの来訪者は、月10,000人を 超えています。

 

 

 

 

 

 

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