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【日本J28】 AI検索対策（LLMO）って結局何をすればいいのか？2026.07.18

 

【結論】
LLMOとは、「AIに選ばれるブランドになる」
ための施策であり、ゴールは検索順位では
なく、AIの回答内での引用・推薦です。

広告費をいくら積んでもAIの評価は上がりません。

 

AIが見ているのは「第三者があなたをど
う語っているか」という文脈の蓄積です。

地道に、 第三者言及と、構造化データを積み上げた
企業だけが AI時代の「おすすめリスト」に載ります。

 

 

 

 1. 展示会も広告ももうお客様との接点ではなくなった

「年々展示会の来場者が減っている」
「競合の広告出稿が増えて、CPCが上がる一方だ」

 

①これは日系企業の経営者が抱える大きな悩みです。

原因は、お客様は展示会や、広告に、
以前ほど「答え」を求めなったから。
　↓
つまり ChatGPTやGoogleのAI Overviews、DeepSeek
といった AI検索エンジンに直接 「おすすめの会社」を
尋ねる時代になったから。

 

 

② Forrester社の 2026年 デジタル戦略調査では、
企業の意思決定者の69%が、ChatGPTなどのAI
回答エンジン上での自社の可視性向上に、すで
に本格導入または、試験導入で取り組んでいる
と回答しています。

つまり競合企業は、もう動き始めています。

 

 

③以下のような迷いの声をよく耳にします。

「AIにおすすめされて本当に新規のお問い合わせが取れるのか」
「どの指標で、効果を測ればいいのか」

 

 

④わからなくて当然です。
新しい仕組みは誰でも身構えるものです。

しかし、 既にお客様は、展示会場ではなく、
AIチャット画面の中であなたの会社を探し始めています。

 

 

⑤今回は「AI検索対策（LLMO）」が、具体的に何
を意味し、 今後何をすべきかについてお話します。

 

 

 

 2. LLMOとSEOは「ゴール」がまったく違う

LLMO（Large Language Model Optimization）とは、AIにブランドを
見つけてもらい、 理解してもらい 推薦してもらうための最適化のこと。

 

①従来のSEOのゴールは、 「検索結
果の１ページ目に載ること」でした。

LLMOのゴールは「AIが生成する
回答の中で 引用推薦されること」。

 

 

② Googleは広告費や SEO施策の努力を評価材料
にできましたが、 ChatGPTのような AIは あなた
が広告にいくら使っているかを知りません。

AIが参照するのはインターネット上に
積み重なった「情報の文脈」だけです。

 

 

 

 3. なぜ広告よりも「第三者の声」が効くのか

① Ahrefs社が75,000ブランドを分析した調査に
よると、 AI Overviewsにおけるブランドの AI可
視性と、最も強い相関を持つ要因は 「ブランド
への言及」で、相関係数は 0.664でした。

 

　これは被リンク数（相関係数 0.218）の３倍近い強さ。
　　↓
　つまり、AIは「誰があなたのリンクを
　貼ったか」よりも、以下を重視してす。

「誰があなたについて何を語ったか」

 

 

②同じ傾向は別の調査でも確認できます。

Omniscient Digital社が 23,000件超の AI引用を分析し
たところ、ユーザーがブランド名を挙げて質問した場
合、引用元の48%が以下の「第三者メディア」であり、
企業自身の公式コンテンツは 30%にとどまりました。

　・お客様の導入事例
　・業界メディアのレビュー
　・YouTubeのコメント
　・Redditのスレッド など

 

 

③こうした「自画自賛ではない声」が、
AIにとっての、 信頼の担保になります。

・広告は「今、見てもらうための投資」

・第三者に語られる文脈づくりは
 「AIから推薦され続けるための資産」
　　　↓
　この２つを混同している企業は、
　AI検索時代に確実に取り残されます。

 

 

　Redditとは、英語圏で定番のもので、巨大な掲示板群の集合体であ
　り、 スレッドは その掲示板の中の １つの会話の束 という関係です。

　なぜRedditが特別なのか。

・ものすごく細かいコミュニティがある
・ニックネーム（匿名）で参加できる
・フロントページに集まる人気の話題がある

 

 

 

 4. 効果測定の新常識「シェア・オブ・モデル」

①従来のSEOでは「検索順位」や
「オーガニックセッション数」が KPIでした。

 

　しかし AI検索時代の新しい KPIは
「シェア・オブ・モデル（Share of Model）」。
　　　　↓
　これはあるカテゴリーに関する質問を AIに投
　げたとき、AIの回答の中で、 「自社ブランド」
　がどれだけ言及されるかを示す指標です。

 

 

② Semrush社が ５つの主要AIモデルに対して、
100万件の非ブランド系クエリを、投げた調査
では、 AIモデルが、「何らかのブランド名」を
回答に含める割合は、26〜39%でした。

 

　裏を返せば、６割以上の回答では「特定ブラ
　ンド」が一切登場していないということです。
　　↓
「言及されない６割」に入るか「言及される３割」
　に入るかが、これからの集客力を、左右します。

 

 

③ Seer Interactive社の 分析では AI回答内で
明示的に引用されたブランドは引用されなか
った競合と比べて「オーガニッククリック数」
が、35%高いというデータもあります。

 

AIに選ばれることは、実利に繋がっています。

 

 

オーガニッククリック数とは、広告以外の自然
な流れで、リンクがクリックされた回数のこと。

コンテンツの本当の人気度や無料で得
られた反響を測る大事なものさしです。

 

 

 

 5. 先行者が既に動いている事例

①「本当に AIに選ばれることが売上に繋がるのか」
と疑う経営者も多いですが、 既に成果を出し始め
ている企業があります。

 

 

②米国のマーケティング会社 Radiant Elephantが
公開した事例では、あるBtoB製造業クライアント
が、 2025年第1四半期時点で AI検索での可視性が
ほぼゼロだった状態から、構造化データの整備と
オフページでの権威性強化を継続した結果、以下
のようになったことが報告されています。

 

2025年第4四半期に、 Google AI Overviewsの AI引
用市場シェアで1.69%を獲得し、業界内でFDA.gov
やフォーチュン500企業を上回る「AI検索１位」の
状態に到達しました。

（出典：B2Bサプライヤーが AI検索で1位を獲得した方法）

※この数値はマーケティング会社自身が公開した事例。

 

 

③同社によれば、2025年第1四半期は ChatGPTや
Google AI Overviewsが 企業のBtoB調査に使われ
始めた「認知の初期段階」であり、直接競合の多
くは AI最適化に着手していなかったといいます。

 

つまり今動くかどうかで数年単位の先行者優位が決まるということ。

うれしい社が支援する 日系企業のShopify・WordPress
サイトにおいても、この「早く始めた者が有利」という
構図は、同様に当てはまります。

 

 

 

 6. 明日から何をすべきか（実践アクション）

【行動❶】現状の可視化から始める

ChatGPT、Gemini、DeepSeekに「〇〇（自社カテゴ
リー）でおすすめの会社は？」と実際に入力し、自社
が登場するか、競合はどうかを確認すること。

地味ですが、これが全ての出発点です。

 

 

【行動❷】第三者の声を戦略的に増やす

⑴ 以下のような他者が語る場を意図的に増やすこと。

・お客様の導入事例
・レビューの公開
・業界メディアへの掲載
・専門家によるレビュー
・LinkedInやRedditなどのコミュニティでの知見発信

 

 

⑵ AI引用の半分近くはこうしたメディアから来ています。

自社サイトをいくら強化しても、世間での言
及が薄ければ AIは信頼材料として扱いません。

 

 

【行動❸】構造化データを徹底する

⑴ AIは人間のようになんとなく文章を読むことはできません。

 

以下を進めることで、 AIがあなたの情報を
正しく素早く、理解できるようになります。

・Schema.orgマークアップの実装
・製品情報やレビュー
・FAQの明確な構造化
・価格・在庫データの機械可読化

 

⑵ 以下も、引用されやすさに直結します。

・ページ内の早い段階に結論を明示すること
・断定的で具体的な文体で書くこと

 

 

【行動❹】ブランド表現を統一する

自社を「ソリューション」と呼んだり「サービス」
と呼んだり、部署ごとに表現がバラバラだと、AI
は複数の異なる会社だと誤認識してしまいます。
　↓
呼称、製品名、カテゴリー表現を社内で一つに
統一することが地味ながら最重要ポイントです。

 

 

【行動❺】コンテンツを継続的に更新する

AIが参照する情報には、鮮度も影響します。
　　↓
一度公開して放置した記事や製品ページは「情報が古
い」と判断され、AIの回答から静かに外れていきます。

半年に一度は数値や事例を見直し、最新の状態
を保つ 運用体制を組んでおくことが、重要です。

 

 

 

 7.【FAQ】
Q. AI検索対策（LLMO）は、SEOを
やめて切り替えるべきものですか？

 

A. いいえ、切り替えではなく併用が前提です。

SEOは検索結果ページでの露出を担い、
LLMOは AIの回答内での引用・推薦を担います。

 

どちらも土台となるのは「正確で構造化された一
次情報」であり、片方を捨てる必要はありません。

 

 

 

 8. まとめ

① AIは「広告を出す会社」ではなく「語られる会社」を選ぶ

AI検索エンジンは、あなたが広告に
いくら使っているかを評価しません。
　　↓
評価されるのはインターネット上で「あなたのブ
ランドがどう語られ、どう文脈づけられてきたか」
という積み重ねです。

 

 

②今日からコツコツと第三者言及と構造化データ
を積み上げた企業だけが、 AIの「おすすめリスト」
に載り続けます。

展示会や 広告に頼れなくなった今こそ「LLMO」と
いう新しい土俵に、足を踏み入れるタイミングです。

 

 

（参考）SEOの土台があってこそ、AIにも認識される

 

 

 

■著者プロフィール（おおつき）：
アジアにおける、BtoBマーケティングのプロフェ
ッショナルを自認する中国上海に住む日本人です。
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