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【中国F28】 AI活用は必須。中国日系企業が AI時代を生き抜く方法2025.06.13

 

今回は中国日系企業が AI時代を生き抜くため
の具体的な戦略と実践方法についてお話する。

 

 

 1. AI活用はもはや選択肢ではない

①2025年の生成AIホームページ普及率予測値は、以下。

・日本企業：2024年32% → 2025年予測49%
・中国日系企業：2024年18% → 2025年予測37%
・中国ローカル企業：2024年67% → 2025年予測89%

 

 

②中国日系企業にとって、AI活用は「どう効果
的に活用するか」が 問われる時代が 到来した。

中国ローカル企業の 89%が2025年までに AIを積極
的に導入するとの調査結果が示すように、AIを活用
しない企業は、急速に競争力を失いつつある。

 

 

③中国ローカル企業の 89%の原動力は、以下。

【原動力❶】政策とテクノロジーの二段ロケット
中国政府が推進する「AI+産業」政策の真骨頂はスピード。

 

【原動力❷】データの濃縮度が生む競争優位
成果の秘密は中国特有の「データの濃縮度」にある。

 

【原動力❸】人間を超えた要求解読力
抽象的な要望を24時間以内に具体化する能力
は人間を超えた「要求解読力」の証明である。

 

 

③中国日系企業が取る基本戦略は、以下。

⑴   AIを「徹底的に使い倒す」文化の醸成
⑵ 「データ整理」を競争優位の源泉に
⑶ 「人間ならではの能力」を徹底強化

 

 

 

 2.【基本戦略❶】AIを徹底的に使い倒す文化の醸成

①日常業務への AI組み込み

AI活用で成功する企業とそうでない企業の差は、
AIを「試す」レベルを超えて、日常業務に どれ
だけ「深く組み込めるか」にかかっている。

 

例えば、ある日系自動車部品メーカーでは、
以下のような取り組みを行っている。

⑴ 朝のルーティン：
出社後最初の 15分で AIにその日の優先タスクを提案させる。

⑵ 会議準備：
過去の議事録や、関連資料を AIが自動
分析し、会議の背景を事前に把握する。

⑶ 報告書作成：
AIがデータ分析とドラフト作成を行い、人間
は価値判断と、ブラッシュアップに集中する。

 

 

②この企業では、AIを「非常に優秀な部下」と位置付け、
人間が行う前に「AIならどうするか」をまず考える習慣
を全社員に浸透させた。

結果、定型業務の処理時間が平均 40%短縮された。

 

 

（例❶）AIを活用した市場分析の革新

ある日系電機メーカー中国法人では、
市場分析プロセスを以下のように変革した。

⑴ 従来のプロセス：
1. アナリストが手動でデータ収集（２週間）
2. Excelでデータ整理（１週間）
3. PowerPointでレポート作成（１週間）
→ 合計４週間

 

⑵ AI導入後のプロセス：
1. AIが自動的に最新市場データを収集・分析（１日）
2. 主要なトレンドと洞察を自動レポート化（１時間）
3. 人間が戦略的提言を追加（半日）
→ 合計 1.5日

 

 

③この変革により、同社は競合他社よりも 圧倒的に
速いスピードで市場変化に対応できるようになった。

 

 

 

 3.【基本戦略❷】データ整理を競争優位の源泉に

①データ基盤の整備

AIが 最大のパフォーマンスを発揮する
ためには 「質の高いデータ」が不可欠。

 

 

②日系企業が長年培ってきた緻密な情報管理
文化は AI時代において強力な競争優位となる。

 

（例❷）日系精密機器メーカー中国工場

同社は以下の取り組みで生産効率を大幅に向上させた。

1. 設備データのデジタル化：
すべての生産設備からリアルタイムでデータを収集

2. 品質データの一元管理：
不良品情報と生産条件を紐付け

3. AI予知保全システム：
設備劣化を事前に予測し、予防保守を実施
　　　↓
結果、設備停止時間を 75%削減、不良品率を 60%改善した。

 

 

（例❸）会議効率化の具体例

多くの日系企業で効果を上げてい
るのが、 AIを活用した会議効率化。

1. 会議の自動録音・文字起こし：
Microsoft Teamsや Zoomの AI機能を活用

2. 自動要約：
重要な決定事項とアクションアイテムを抽出

3. タスク自動割り当て：
担当者と期限を設定し、プロジェクト管理ツールと連携

 

ある日系商社ではこの導入により、会議関
連業務時間を 週 10時間から ２時間に削減。
その分を顧客訪問や戦略策定に充てている。

 

 

 

 4.【基本戦略❸】人間ならではの能力を徹底強化

① AIに代替されない３つの能力

【能力❶】抽象思考と課題創造力

（例❹）ある日系化粧品メーカー中国法人

・AIが消費者の購買データを分析
・人間のマーケターが「データから見えない」文化的背景を考慮
・中国独自の美容習慣に合わせた新商品を開発 → 売上 30%増

 

 

【能力❷】共感に基づくコミュニケーション

（例❺）ある日系機械メーカーの営業改革

・AIが顧客の声を文字化・分析
・人間の営業担当が「言葉にされていない本音」の読み取り
・顧客満足度スコアが 15ポイント向上

 

 

【能力❸】一次情報収集と自分ブランド構築

（例❻）ある日系食品メーカー現地責任者

・自ら小売店を訪問し、消費者の生の声を収集
・AIでは得られない深い洞察をSNSで発信
・フォロワー数３万人突破、新商品開発に直接反映

 

 

 

 5.【実践的 AI戦略❶】部門別 AIリテラシー向上プログラム

【プログラム❶】営業部門向けAI活用

（例❼）ある日系自動車メーカー中国販売会社

⑴ AI商談分析ツール導入：
・商談の録音から顧客の関心ポイントを自動抽出
・過去の成約データと照合し、最適な提案タイミングを提示

⑵ 成果：
・成約率 25%向上
・新規顧客獲得コスト 30%削減

 

 

【プログラム❷】生産部門向けAI活用

（例❽）ある日系電子部品メーカー深圳工場

⑴ AI予知保全システム：
・設備の振動・温度・電流値をリアルタイム監視
・故障の 24時間前を 95%の精度で予測

⑵ 成果：
・メンテナンスコスト 40%削減
・設備稼働率 92%→ 98%に改善

 

 

 

 6.【実践的 AI戦略❷】業務プロセスの再設計

【再設計】経費精算プロセスの革新

（例❾）ある日系商社中国法人

⑴ 従来のフロー：
1. 従業員が領収書をスキャン（5分/件）
2. 経理担当が内容確認（3分/件）
3. 承認者によるチェック（2分/件）
→ １件あたり 10分、月 2,000件で 333時間

 

 

⑵ AI導入後のフロー：
1. AIが領収書画像を自動認識（10秒/件）
2. ポリシー違反を自動チェック（5秒/件）
3. 人間は例外処理のみ（月20件程度）
→ 処理時間 70%削減、人的ミスほぼゼロ

 

 

 

 7.【実践的 AI戦略❸】日中間 AIベストプラクティス共有

（例⑩）デンソー中国

①中国工場での取り組み：
・深層学習を用いた外観検査システム開発
・微小傷を人間の目視より高精度で検出

 

②ノウハウの横展開：
・中国チームの知見を標準化
・東南アジア工場への導入期間を通常の1/3に短縮

 

③共有プラットフォーム：
・月次「AIイノベーションミーティング」開催
・社内ポータルに事例データベース構築

 

 

 

 8. 「組織変革を伴う実行」が成功のカギ

成功企業に共通する特徴は、以下。

【特徴❶】トップダウンコミットメント：
・経営陣自らが AIプロジェクトをリード
・ある日系重工業では社長が「AI First」を宣言

 

【特徴❷】継続的な人材投資：
・年間50時間以上の AI研修を義務化
・キャリアアップに AIスキルを組み込み

 

【特徴❸】失敗を許容する文化：
・AIプロジェクトの 30%失敗を許容
・失敗から学ぶ「振り返り」を制度化

 

 

 

 9. まとめ（変革こそが繁栄への道）

①中国市場で、勝ち残る日系企業は、
以下の変革を迅速に実行しています。

1. AIを日常業務に深く組み込み、生産性を劇的に向上
2. データ管理を徹底、AI活用の土台を強化
3. 人間ならではの能力を磨き、AIと協働
4. 部門別の実践的トレーニングで、使える AI人材を育成
5. 業務プロセスを再設計、AIと人間の最適分業を実現
6. 日中間で知見を共有、成功モデルを迅速展開

 

 

②「AIは仕事を奪う」という 不安ではなく、
「AIと共に進化する」という マインドセット
　への転換が不可欠です。

 

中国市場の激しい競争環境において、以下
が持続的な成長を実現できると予想します。

「AIを味方につける企業」

 

 

③変化を恐れず、しかし、計画的に AI導入を進める
企業が今後 10年の中国市場で真の勝者となるのです。

今こそ行動を起こす時です。

 

 

（参考）中国企業の新基準になりつつある「AIリテラシー３段階評価法」

 

 

 

 

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