上海物来喜電子商務有限公司

【中国G82】 検索流入とサイト内体験を同時最適化する「二段構えの発想」2025.11.23

 

 1. 変わったのは検索の本質

①かつて企業ホームページには、製品名やサービ
ス内容を明確に知っていて、 その詳細を確認する
ために訪れる「確度の高い」お客様が多かった。

 

しかし最近は、もっと根源的で、かつ広範な
「問いかけ」を手がかりに、ホームページを
さまよう方が増えている。

 

 

②例えば、彼らは以下のよう
な答えそのものを探している。

「生産ラインの効率化を図りたいが、
　何から手をつければいいのか」

「サプライチェーンの可視化、
　あの課題を解決する技術はないか」

 

 

③この変化の背景には、生成AIの爆発的普及がある。

ユーザーは、 曖昧なキーワードや、あるいは
まるで、 人に問いかけるような自然な文章で
検索し、 AIが要約し、 時には推論してくれた
「答え」を手に入れることに慣れてしまった。

 

 

④彼らが、企業ホームページに求めるの
は、その場で瞬時に、自分が抱える課題
の核心を突く「解決の糸口」。

 

つまり、現代の企業ホームページには、
二つの重要な「AIとの付き合い方」が
求められるようになったのである。

 

【付き合い方❶】外部のAI検索エンジンに対して

自社の価値を正しく、深く読み込ませ、適切
な問いかけに対して「この会社を見るべきだ」
と推薦されること。

 

【付き合い方❷】サイトを訪れたユーザーに対して

サイト内の膨大な情報の中から、その人が
今まさに必要としている「答え」を AIの力
を借りて瞬時に引き出せること。

 

 

⑤今回は、この二つの AIアプローチを組み合わ
せ、 ホームページを 「答えを提供する場」へと
進化させる具体的な手法についてお話する。

 

 

 

 2.【第一の矢】外部AI検索エンジンに、
　「この専門家に任せたい」と思わせる技術

①より多くの 適切なユーザーをホームページに
呼び込むための仕組み、 つまり「AI検索エンジ
ン最適化」から考える。

 

キーワードの羅列や小手先のテクニッ
クは、もはや通用しにくくなっている。

 

 

②現代の AIは、文脈を理解する。

　だから我々が取るべきホームページ戦略は、
「専門家としての深み」を体系的に示すこと。

 

【戦略❶】主題性の確立

あなたのホームページは、 明確な「シグナル
（信号）」として、AIに認識される必要がある。
　　↓
そのためにはホームページ全体
で、以下が絶対的に必要になる。

「一貫して発信する核心的なテーマ」

 

 

例えば「精密加工技術」が専門であれば、ブログ記
事、事例紹介、技術資料の全てが、様々な角度から、
このテーマの深みを補強する内容であるべき。
    ↓
AIは、この一貫性を評価する。

 

 

（例❶）トヨタ自動車の技術サイト

トヨタ自動車の技術サイトでは、 「モノづくり」
「環境技術」「安全技術」という３つの核心テー
マに沿って 全てのコンテンツが構成されている。

 

それぞれのテーマについて、基礎知識から最新の
研究開発内容まで深みのある情報を提供している。
　　　↓
この「一貫性」が AI検索エンジンに対して
強いシグナルを送り、 関連する検索クエリ
で、高い評価を得る要因となっている。

（参照: トヨタ中国 ニュースルーム）

 

 

【戦略❷】知のネットワーク
（コンテンツの有機的関連付け）

⑴ 個々のページがバラバラに存在
していては、その価値は 半減する。

重要なのは、関連するコンテンツ同士を強固にリ
ンクで 結び、「情報クラスター」 を形成すること。

 

 

情報クラスターとは、情報の群れ、集まり、集合体を意味
し、主に可用性や効率性を高める手法として、用いられる。

 

 

⑵ ある技術解説ページから、その技
術を 活用した「具体的な事例紹介へ」。

 

　さらに、その事例で解決した課題
　について「詳述したブログ記事へ」。
　　　↓
　ユーザーと AIの両方が、興味の赴くままに、
　知識の海を潜水できる構造がホームページの
「専門性」と「価値」を、強力にアピールする。

 

 

【戦略❸】AIへのラブレター
（構造化データの活用）

⑴ 以下は少し技術的な話だが、極めて重要。

 

構造化データは、Webページの情報を機械が
理解しやすい形で、注釈を付けるための言語。

 

 

⑵ これを施すことは、AI検索エンジンに対して、
以下のように差し出す ラブレターのようなもの。

「どうぞ、私たちの情報を正しく、
　楽に理解してください。」

 

 

⑶ 製品の仕様や、FAQ（よくある質問と回答）など、
可能な限りの情報にこの注釈を付けることで、 AIに
よる情報の「抽出」と「理解」が格段に進み、検索
結果で、リッチな表示を獲得できる可能性が高まる。

ここがリニューアルする最大の理由である。

 

 

（例❸）パナソニックの製品ページ

パナソニックの公式ホームページでは、主要な 
製品ページに「構造化データ」を実装している。
　↓
これにより、検索結果に価格帯や、在庫状況、
評価情報などがリッチに表示され、ユーザー
のクリック率向上に貢献している。

 

また、FAQページでは、QAPageマークアップ
を採用し、 AIが 「質問と回答の関係」を正確
に理解できるようにしている。

（参照：パナソニック よくあるご質問）

 

 

 

3.【第二の矢】サイト内AI検索で、「あ、ここ
　　に答えがあった」という 瞬間を提供する

①無事、サイトに、ユーザーを迎え
入れたら、 次は「内覧会」の始まり。

ユーザーは、サイト内検索ボックスに、外部で
AIに質問した時と同じような、自然でざっくり
とした質問を投げかけてくると予想される。

 

 

②従来のキーワード一致型の検索では、これ
らの問いに十分に答えることは、困難だった。

しかし今、サイト内に「専属のコンシェルジュ」
としての AI検索機能を設置する時代が来ている。

 

 

③RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術

この機能実現の核心は、RAGという技術にある。
　　 ↓
この RAGのメリットは、AIがでたらめを言う
「ハルシネーション」を 抑制できる点にある。

 

 

④常に自社の公開情報を根拠とする
ため「回答の信頼性」が担保される。

 

ユーザーは、サイト内のどこに答えが
散らばっているかを、知る必要はない。
 　↓
ただ質問すれば、コンシェルジュが情報を集め、
要約し、 回答とともにその出典を教えてくれる。

 

 

（例❹）三菱電機のAI搭載サイト内検索

三菱電機は自社の技術サイトにおいて、AIを活用
した高度な「サイト内検索機能」を提供している。

 

ユーザーは、自然言語で質問すると、関連する
技術資料、製品情報、導入事例などが横断的に
検索され、統合された回答が得られる。
　　↓
これにより、従来なら複数ページを行き
来する必要があった情報が、一つの質問
で得られるようになった。

（参照URL: 三菱電機 サイト内検索）

 

 

 

 4. サイト内AI検索導入の実践的メリット

①実際に、サイト内AI検索を導入した企業
では、以下のような効果が報告されている。

 

【効果❶】検索離脱率の低下：

従来の検索では「求めている情報が見つからない」
と感じて離脱していたユーザーが AI検索では適切
な回答を得られるため、 サイト内に留まり続ける。

 

【効果❷】コンテンツ発見性の向上：

埋もれていた貴重な技術資料や事例紹介が、
AI検索によって 適切な質問に対して「発見」
されるようになる。

 

【効果❸】問い合わせの質の向上：

基礎的な質問は AIが、回答するため、人間の担
当者への問い合わせは 「より本質的で深い内容」
に集中する。

 

 

②二つの矢を統合し、「信頼のサイクル」を生み出す

ここまで、二つのアプローチを別々に見てき
たが、これらは、相互に強め合う関係にある。

 

⑴ 質の高い外部SEOが「課題」を
抱えた 適切なユーザーを呼び込む

 

⑵ サイト内AI検索が、 そのユーザーの 課題
を「即座」に解決し、満足度と信頼を高める

 

⑶ その「満足と信頼」が、サイトの滞留時間や回遊性
を高め、 外部のAI検索エンジンに対し「このサイトは
価値がある」というさらなる強いシグナルを送る

 

 

 

 5. ホームページ刷新の具体的なステップ

①この「二段構え戦略」を実現する
ための具体的なステップは、以下。

 

【ステップ❶】現状のコンテンツ資産の棚卸し

⑴ 自社のホームページに「どのようなコン
テンツ」が存在するかを 徹底的に把握する。

技術資料、事例紹介、ブログ記事、
FAQなど全ての情報を対象とする。

 

【ステップ❷】主題性の明確化とコンテンツマップの作成

自社の強みや、専門性を反映した核心的な
テーマを明確にし、 それに沿って、既存コ
ンテンツを「分類」する。

 

【ステップ❸】構造化データの導入

ホームページ制作会社の力を借りて主要な
コンテンツに「構造化データ」を実装する。
　　　↓
特に、製品情報、事例紹介、FAQなど
は、優先的に取り組むべき領域である。

 

【ステップ❹】サイト内AI検索の導入計画

RAG技術を 活用した サイト内
AI検索の「導入計画」を立てる。

 

【ステップ❺】計測と改善のサイクル確立

導入後はユーザーの検索クエリや行動
データを分析し、継続的な改善を行う。
　　　↓
特に、AI検索で うまく回答できていない
「質問」を 特定し、コンテンツの強化や
AIモデルのチューニングに活かす。

 

 

 

 6. まとめ（ホームページは答えを「配置」
　 する場から、答えを「生成」する場へ）

①生成AIの「普及」は ユーザーの
期待値を根本から書き換えました。

 

ユーザーはもう、自ら、情報を狩り集め
る「狩人」であることを望んでいません。
　↓
むしろ、 信頼できる専門家と対話し、導か
れながら 最適な答えにたどり着く「探求者」
なのです。

 

 

②企業の役割は、ユーザーの探求を温かく迎え入
れ、スマートに支援する「ホスト」に変わること。

 

そのために、外部への発信（第一の矢）と内部で
の受け答え（第二の矢）という二段構えで、 AIと
いう強力な味方を味方につける時が来ています。

 

 

③今回ご紹介した戦略は、有名
企業だけのものではありません。

 

  普通の企業でもこのアプローチにより、
「大きな競争優位を築くこと」 が 可能。
  　↓
  理由は、専門性が高い分野ほど、AIを活
  用した情報提供の「価値が高まる」ため。

 

 

④あなたの会社のホームページは、訪れた
人にどのような「答え」を生成できますか？

この問いこそが、AI時代のホームページリニューアル
における、最高の出発点となるのではないでしょうか。

 

 

（参考）BtoB企業は「商材の種類」が多岐にわたるため、
ホームページ内に検索機能を設けることで情報を簡単に探せる。

 

 

 

 

本ホームページの収録内容はすべて当社に著作権があります。
無断転載・複製は、固くお断りいたします。
以下の場合には、お気軽にお問い合わせください。
サービス内容 / 機能の実現性 / お⾒積もり