上海物来喜電子商務有限公司

【中国G19】「おすすめは？」の一言で、中国市場から消える日2025.09.25

 

 1. 中国市場である静かなる革命が既に始まっている

それは、お客様が検索エンジンに「おすすめは？」
と尋ね、その答えに貴社の商品が含まれていない
瞬間から進行している。
　　　↓
これは単なる技術の進化ではなく、ビジネスの
市場ルールそのものが根本から書き換えられる
「転換点」であることを認識する必要がある。

 

 

 

 2. 新旧検索体験の決定的な違い
　（顧客はもう「比較」をしない）

①旧来の検索：顧客主体の「比較ショッピング」型

旧来の検索体験では顧客は「精密金属部品 メーカー」
のようなキーワードで検索し、 表示されたリンク先
(複数の候補企業のホームページ)  を、自力で 訪問し
製品仕様や納期、価格を比較していた。
　　↓
顧客自身が情報を収集・分析した上で、 最終選択
を行うため、ホームページ設計では、 いかに検索
結果の上位に表示されるか (SEO) が生命線だった。

 

 

② AI検索時代：AI主体の「コンサルタントサービス」型

⑴ AI検索体験 （DeepSeek、Baidu AI、ChatGPTな
どを想定）では「顧客の行動そのもの」が一変する。

 

顧客は自然言語で以下のような質問を直接行う。
「△△△を 組み立てるための、 耐腐食性が高く、
   直径５mm前後の小さな金属部品のおすすめを
   教えて。予算は１個当たり50元以下で」

　    ↓
AIが質問の文脈と 意図を深く解釈し、市場にある
最適な商品群や 企業を「推奨リスト」として提示
するため、 顧客は AIが事前に選別した候補の中か
ら最終判断を下すことになる。

 

 

つまり、AIが「選ばせる」土台を作る。
　↓
AI検索時代の ホームページ設計では、
AIが「包括的に理解」し 正確に推薦
できるかどうかが生命線となる。

 

 

③旅行計画を例えた分かりやすい説明

この違いは、旅行計画を立てるの
に例えると、 驚くほど明確になる。

 

⑴ 従来の計画方法：

自分で航空会社サイト、ホテル予約サイト、観光
情報サイトを何十も巡り、 最安値とスケジュール
を組み合わせるという「作業」が必要だった。

 

 

⑵ AI時代の計画方法：

「10月の連休に子連れでも楽しめる東北の紅葉スポッ
トを巡る、予算20万円以内の３日間のプランをお願い」
と、AIに依頼するだけ。
　　　 ↓
すると AIは 交通手段、宿泊施設、観光地を瞬時に
組み合わせた 最適なオプション を提示してくれる。

 

 

④お客様はもはや面倒な「比較」という
フィルター作業を、自ら行いたがらない。

AIというコンサルタントに任せ、その提示し
た信頼できる「選択肢の中から選ぶ」という
新しい購買行動へと急速に移行している。

 

 

 

 3. 中国優良企業はもう動き出している

①中国の優良なローカル企業は、この変化をビ
ジネスチャンスと捉え「ホームページのあり方」
を根本から見直している。

彼らが目指すのは、AI最適化ホームページ。

 

 

②このコンセプトの核心は２つ。

【核心❶】AIが顧客の文脈と意図を理解して、
商品群を提案できる検索体験の提供すること。

【核心❷】AIエンジンが 商品検索
を代行する未来を見据えた、以下。

　・商品データの構造化
　・表現の徹底的な最適化

 

 

（例❶）精密部品メーカーA社の取り組み事例

A社は自社の製品ページを全面的に刷新した。

 

⑴ 従来の製品ページ：

・製品名：「高精度 ベアリング XYZ-100」

・説明文：自社視点の技術スペックの羅列が中心。
「当社独自の研磨技術により、高い耐久性を実現。」

・データ形式：通常のHTMLテキスト。
AIが意味を解釈するには曖昧な表現が多い。

 

 

⑵ AI最適化後の製品ページ：

・構造化データの導入：
製品情報を 「製品名」「説明」「価格」「在庫状況」
「用途」「素材」「耐荷重」「推奨業界」など、AIが
明確に理解できるタグでマークアップ。

・説明文の革新：
問いかけ形式「ロボットの関節部分に、
摩擦を極限まで減らし、長寿命なベア
リングをお探しではありませんか？」

・解決策の提示：
「A社のXYZ-100は、自動車産業のロボット
アーム用途で多数の採用実績があり、 連続
運転10,000時間以上の信頼性を保証します。」

・具体的な使用シーンの明示：
「このベアリングは、【産業用ロボット】【医療機器】
【精密測定器】といった、微細な振動が課題となる
　場面で特に効果を発揮します。」

・比較情報の提供：
類似製品との違いを 客観的なデータに基づいて記載。
「YYYモデルより軽量で、ZZZモデルより、耐熱性に
　優れる」といった情報も 構造化データで表現した。

　　↓
結果として、A社の製品は、AIが「ロボットアー
ムおすすめ部品」といった 質問に対して、 根拠
を持って推薦できる「推奨候補」となった。

 

顧客が比較サイトを巡る前に、 AI要約など、
AIの回答である「一番目立つ場所に」、自社
の商品を掲載することに成功した。

 

 

 

 4. 日系企業への示唆（生成AIを「効率化ツ
　ール」から「選抜される土台」へ昇華せよ）

①多くの日系企業が、 生成AIツールを「社内文書の
要約」や 「メール作成の効率化」といった業務補助
ツールとして捉えている現状は、非常に危険である。

 

   理由は、AI検索時代の本質は、
「AIにいかに選ばれるか」という商品設計・
   サービス設計そのものの大転換にあるため。
　　　　↓
「ホームページを、AIに選ばれる商品設計へ
　のシフトする」とは、 これまで人間 (顧客)
　に向けて情報発信していた情報の在り方を
　以下に変えるということ。

「まず第一に AIという新しい読者に向けて最適化する」

 

 

②初心者でも理解できる料理の例え

【ステップ❶】AIを「最高の料理人」
として迎え入れる準備をする

 

⑴ 貴社の商品情報や技術情報は、最高の食材である。

しかし食材を冷蔵庫に雑然と放り込んだままでは、
たとえ腕の立つ料理人 (AI) を招いても、 素晴らし
い料理（回答）を作ることはできない。

 

⑵ 従来のアプローチ（人間向け）では、食材
（情報）を見た目が美しい 盛り付け（デザイ
ン性の高いホームページ）で提供していた。

しかし、食材にタグが付いておらず、料理
人（AI）は「それが何なのか」判断に困る。

 

⑶ AI時代のアプローチ（AI 第一主義）では、 全て
の食材に「名称」「産地」「味の特徴」「適した料理」
という、タグ (構造化データ）を丁寧に付け、整理
整頓する。

 

これで料理人（AI）は、オーダー（検索クエリ）
に応じて、瞬時に「最適な食材」を選び、組み
合わせることができるようになる。

 

 

【ステップ❷】AIの「推薦の根拠」を提供する

⑴ AIは、なぜその商品を推薦する
のか、 論理的な理由が必要である。

貴社の商品が解決できる「顧客の課題」を具体
的なシーンと結びつけて、 言語化してください。

 

 

⑵ Before（抽象的）：「当社のポンプは高効率です」

After（具体的・構造化）：
・解決課題：「工場の電力消費量を削減したい」
・適用シーン：「24時間稼働する化学プラントの冷却系統で」
・実証データ：「従来品比で消費電力を 15%削減
（※XX工場での導入実績に基づく）」
・推奨業界タグ：省エネ、化学、プラント設備

 

 

⑶ このように情報を整理することで、AIは、
「化学工場の 電力コスト削減に、おすすめの
ポンプは？」という質問に対し、 以下のよう
な説得力のある回答を構成できるようになる。

「A社の△△ポンプは、 XX工場で、15%の
電力削減実績があり、省エネに効果的です」

 

 

【ステップ❸】AIの「代弁」を許可する

⑴ 未来では、お客様自身が直接、貴社のホーム
ページを訪問する前に、 AIエンジンが 代わりに
情報を収集し、比較し、推薦する。

 

⑵ あなたの仕事はこの“代理人”に対して、自社
の商品の良さを正確に、かつ 豊かに伝えられる
資料 (構造化されたデータ) を渡しておくこと。

これは新しいビジネスルールにおけ
る「市場への参入チケット」である｡

 

⑶ このチケットを持たない企業は、たとえ
優れた技術や 製品を持っていても、AIが 主
催する 「推薦の宴の場にすら 招かれない」 
という現実が既に来ている。

 

 

 

 5. まとめ（今から始める「AIに選ばれる」第一歩）

①「おすすめは？」の一言で、市場から
消える日が来る前にすべきことは明確です。

 

【すべきこと❶】意識改革が必要

生成AIを「作業ツール」ではなく、以下と再定義すること。
「最も影響力のある顧客窓口」

 

【すべきこと❷】現状分析を実施すること

自社の商品ページが、具体的な課題解決シーン
と結びついた、AIが理解しやすい情報（構造化
データ）で記述されているか、 点検すること。

 

【すべきこと❸】実践として最も重要な製品から、
「構造化データ」のマークアップを開始すること

説明文を、 技術スペックの羅列から
「どのような悩みを解決できるのか」
という物語に変えることが不可欠。

 

 

②この転換は、一朝一夕にはいきません。

しかし一歩踏み出すことで、貴社は、新旧の
検索体験の狭間で迷うお客様を、AIの手を借
りて確実に導くことのできる「選ばれる企業」
へと生まれ変わることができます。

 

 

③ AI検索時代のルールは既に始まっています。

このルールを味方につけるか、それとも無視するか。
　　↓
その選択が「今後の中国市場での明暗」
を分けることになる、と考えます。

 

④中国の優良企業は、 AIが 理解しやすい形で、
「情報を提供」し、顧客の課題解決に直結する
「価値を明確に伝える」ことで、新たなビジネ
　スチャンスを創出しています。

 

今日からでも始められる 第一歩として、自社の
主力製品１点に対して、 AIが推薦したくなるよ
うな情報設計を試みてはいかがでしょうか。

 

 

 

参照URL：
– Alibaba Group Annual Report 2023

– Baidu AI Open Platform

– Google Search Central – Structured Data（要VPN）

 

 

（参考）多くの中国ローカル企業は AI検索エンジンの特性をいち早く見抜く

 

 

 

 

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