上海物来喜電子商務有限公司

【中国G10】 中国の検索は「AI時代」に突入済（AI検索環境の変化）2025.09.20

 

 1. あなたの顧客は「AI対話型」での検索方法に移行

①広州で精密部品を展開する、ある日系企業の営業
部長の田中さんは、最近、奇妙なことに気がついた。

 

「ここ半年『精密部品 メーカー』のような従来型
 　の検索キーワードからの問い合わせが激減した。

 　その代わりに、以下のような具体的な質問
　 を直接にメールで、受け取るようになった。

『当社の生産ラインで、発生している金属疲労
　の問題を解決できる信頼できるサプライヤー』」

 

 

②実はこれ、中国のインターネット検索が
 「キーワード検索」から 「AI対話型検索」
 　にシフトしたことを示す 典型的な事例。

 

中国の検索エンジンは、 AIを全面的に導入し、
「ユーザーが自然言語で質問」し、 AIが 直接
回答を生成する方式へと急速に移行している。
　　↓
この変化は、 マーケティングにおける「パラダ
イムシフト」であり 「ホームページ制作手法の
根本的な変化」を意味する。

 

 

③特に注目すべきは、中国ローカル企
業の多くが、既に自社ホームページを
「AI最適化している」という事実。

　ローカル企業はこの変化をいち
　早く認識し、対応を進めている。

 

 

 

 2. さらに中国の AI検索革命は「会話型の
  答え合わせ」から「課題解決型提案」へ

①中国AI検索エンジンの急進化

中国の検索市場では、主要IT企業が次々と
AIチャットサービスをローンチし、従来の
検索エンジンとの統合を進めている。
　　↓
これにより、ユーザーの検索行動
は、以下のように劇的に変化した。

「キーワード入力から、自然言語での質問へ」

 

 

（例❶）従来なら「精密金属加工 深圳」と検索
していた工場経営者が、 今では以下のような具
体的な質問を AI検索エンジンに入力する。

「当社は 深圳で精密金属加工をしていますが、
最近、原材料コストが 20%上昇し、採算が合
わなくなっています。 同じ地域で 持続可能な
サプライチェーンを構築する方法は？」

 

 

② AIによる総合的な回答生成

AI検索エンジンはこのような質問を解析し、
単なる企業リストではなく、以下の要素を
含む「総合的な回答」を生成する。

・コスト削減の具体的な手法
・代替材料の技術的提案
・地元の補助金情報と申請方法
・信頼できるサプライヤーへの具体的な紹介

 

 

③BtoB購買プロセスの根本的変化

この変化はBtoB購買決定プロセス
そのものを変容させている。
　　　　↓
従来の「検索→比較→問い合わせ→評価→決定」
という線形のプロセスが、 以下の AIによる最短
ルートに置き換わりつつある。

「課題定義→解決策提案→最適候補の提示→導入支援」

 

 

④百度が発表した「AI検索時代のBtoB購買行
動調査2024」では、 BtoB購買担当者の 72%
が「過去６ヶ月間で、 AI検索エンジンを購買
決定プセスに使用した」と回答している。

  そのうちの 68%が以下と答えている。
「AIが提示した解決策候補を、そのまま採用した」

（出典：Baidu AI Research, “2024 B2B Purchase Behavior in AI Search Era”）

 

 

 

 3. AI検索時代に日系企業が直面する３つの致命的盲点

【盲点❶】キーワード最適化から「課題解決コンテンツ」不足

多くの日系企業ホームページは依然と
して「自社製品の特徴」や「会社概要」
に重点を置きがちである。
　　　　↓
しかし、AI検索時代では、潜在顧客が抱える
「課題そのもの」とその「具体的な解決方法」
について深く掘り下げたコンテンツが不可欠。

 

 

（例❷）ある日系計測機器メーカーは自社ホ
ームページで、 高精度な測定技術のスペック
を詳細に記載していた。

ししかし、多くの日系企業のホームページでは、
題」や「現場作業員の技術レベルに合わせたトレーニ
ング方法」については、ほとんど言及していなかった。

 

結果として、AI検索エンジンは 同社の技術力を
評価しながらも、 より「総合的な解決策を提供」
できる競合他社を 優先推薦する現象が発生した。
　　↓
この傾向は、既に「AI最適化を進めている」
中国ローカル企業において顕著に見られる。

 

 

【盲点❷】構造化データの軽視による AI評価除外

AI検索エンジンは、Web上の情報を正確に
理解し評価するために「構造化データ」を
重要な判断材料とする。
　　　　↓
しかし、多くの日系企業のホームページでは、
「構造化データのマークアップ」が不十分であ
るため、AIがコンテンツを正しく評価できない。

 

　結果、以下のケースが多く見られる。
「検索結果での表示機会を逃している」

 

 

【盲点❸】信頼性シグナルの見える化不足

AI検索エンジンは、コンテンツの正確性や企業の
信頼性を評価するために、専門性（E-A-T：Expertise,
Authoritativeness, Trustworthiness）を重視する。

 

具体的には、以下の要素を総合的に判断する。
　　・学術的根拠
　　・事例研究の詳細さ
　　・第三者の評価
　　・業界認証 など

 

 

（例❸）上海のあるドイツ系機械メーカーは、
自社ホームページ上で、 技術仕様だけでなく、
以下を構造化データで明示的にマークアップした。

・自社の研究開発プロセス
・大学との共同研究内容
・技術者資格証明
・顧客事例の詳細なデータ（導入前後のROI比較など）
　　↓
結果、６ヶ月間で、AI検索経由の問い合
わせが 300%増加したとの報告があった。

 

 

 

 4. AI検索最適化５つの戦略的アプローチ

【戦略アプローチ❶】課題解決型コンテンツへの転換

従来の製品紹介ページを「産業別課題解決センター」
のような構成に、再編成することが必要である。

例えば：
❌ 従来：「当社の樹脂製品の特性」
✅ AI時代：「自動車部品メーカーにおける軽量化と
　コスト削減を両立する材料選定の５つのポイント」

 

 

【戦略アプローチ❷】構造化データの徹底強化

AIが理解しやすい形式で情報を提供す
るため、以下のような構造化データを
重点的に実装する必要がある。

・Schema.orgの詳細なマークアップ
・製品情報、企業情報、事例研究などのカテゴリ分類
・地域別、業種別の特化したデータ構造の設計

 

 

【戦略アプローチ❸】専門性の可視化

AI検索エンジンが企業の専門性を評価で
きるよう、以下の要素をホームページ上
で明確に示す必要がある。

・研究開発プロセスの透明性のある開示
・学術機関との連携実績
・業界認証・規格適合証明
・詳細かつ検証可能な顧客導入事例

 

 

【戦略アプローチ❹】ローカル適合性の強化

中国市場では 現地の規格、標準、ビジネス
慣習に適合した情報提供が、不可欠である。
　　 ↓
特に AI検索エンジンは、以下を重視して評価。

・現地のユーザーレビュー
・ローカルニュースでの言及
・地域別の導入実績 など

 

 

（例❹）ある日系工作機械メーカーは 中国の
主要工業地域別に、 現地の規制要件や、補助
金情報、導入事例を 詳細に記載した地域特化
型コンテンツを掲載した。

さらに、百度知恵袋や ZhihuなどのQ&Aプラッ
トフォームで、自社の専門領域に関する質の高
い回答を提供し、AI検索エンジンから「専門家」
として認識されるよう戦略的に取り組んだ。

 

 

 

 5. 未来展望（AI検索と共に進化するBtoBマーケティング）

【展望❶】パーソナライゼーションのさらに進化

AI検索エンジンは、ユーザーの業種、企業規
模、過去の購買履歴、閲覧行動などに基づき、
極めて「パーソナライズされた回答」を提供
する方向へ進化している。

 

これに対応するため、企業は以下が必要になる。
　・コンテンツの細かなセグメンテーション
　・パーソナライゼーション

 

 

【展望❷】予測型マーケティングへの発展

AI検索エンジンの行動データ分析により、業界
全体の課題や、ニーズの変化を事前に察知する
「予測型マーケティング」が可能になりつつある。

 

例えば、特定の技術課題に関する検索クエリ
の 増加傾向から、「新たな市場機会」を 発見
するといった応用が始まっている。

 

(例❺)深圳市の华为（ファーウェイ）は、
「検索データを活用した」市場予測モデル を
既に実用化しており、 これは多くの中国ロー
カル企業が採用している先進的な手法である。

 

 

 

 6. まとめ（最も重要な投資は「AIと人間の協調」にあり）

①中国の検索環境が AI中心に移行したからといっ
て、 人間の役割が、無くなるわけではありません。

 

逆に、AIが生成する「回答の質」は、
入力される情報の質に直接依存します。
　　　　↓
つまり、自社の「専門知識」や「経験」を AI
が理解しやすく、 評価しやすい形で提供でき
る企業こそが、次の時代の勝者となります。

 

 

②日系BtoB企業が持つ技術力や品質への
こだわりは AI検索時代において、 非常に
「強力な資産」となります。

 

しかし、それを「効果的に可視化し」、
AIが理解できる形で提供しなければ、
真の価値は評価されません。
　　　↓
特に、中国ローカル企業が、既に AI
最適化を進めている現状を考えると、
「対応の緊急性は高い」と言えます。

 

 

③今こそ、自社ホームページを AI検索エ
ンジンと協調して、 顧客課題を解決する
「知的なパートナー」へと 進化させる時。

 

中国市場での持続的な成長のた
めには、以下が必須となります。

・AI検索時代の新たなルールを理解すること
・ホームページを戦略的に適応させていくこと

 

 

④具体的な第一歩として、 自社ホームページの
「構造化データの現状分析」から、始めること。

次に 課題解決型コンテンツによるインフラ整備
への 「転換計画を立てること」 をお勧めします。

 

 

（参考）多くの日系企業が苦戦を強いられる「AI検索敗戦」の根本原因

 

 

 

 

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