上海物来喜電子商務有限公司

【中国F42】 (トレンド) AI時代でホームページは今後どう変わるべきか2025.06.29

 

 1. 中国産業構造の再構築とWeb戦略の必要性

①現在、中国の産業構造は以下の３つの
キーワードを軸に、劇的に変化している。

1. 「智造（スマート製造）」：
AIとIoTを駆使した次世代型製造システム

2. 「降本増効（コスト削減・効率化）」：
リソース最適化による生産性向上

3. 「人機協同（ヒューマン×ロボットの協働）」：
人間と機械の新たな協力関係

 

 

②これらのトレンドは中国企業全体
のビジネスモデル変革を促している。

特にBtoB企業にとって、以下が急務となっている。
「自社のホームページ戦略を見直すこと」

 

 

 

 2. 中国工場を変える４つの次世代標準

中国の製造現場は「世界の工場」から
「知能のるつぼ」へと急激に変貌を遂げている。

 

その原動力となるのが、以下の４つの技術トレンド。

【次世代標準❶】協働型ロボット（Cobot）

協働ロボット（Cobot）は、 人間と同じ作業スペース
で安全に作業できる「隣人」としてのロボットのこと。

従来の産業ロボットは、ロボットの作業スペースに
作業者が立ち入らない安全柵が必要なため、産業ロ
ボットと人間が協調して作業できなかった。
　　　↓
一方、協働ロボット（Cobot）は、安全柵が不要な
点が特徴で、「人間と機械の関係性」を 再定義した。

 

 

（例❶）小ロット多品種生産の効率化

広東省の電子部品メーカー「大族激光」は、
ユニバーサルロボット社の協働ロボットを導入した。

その結果、ライン変更時間を 70%短縮し、１日
あたり最大８回の製品切替に対応可能になった。
　　↓
これにより、多様化する受注ニーズ
に、迅速に対応できるようになった。

 

 

（例❷）熟練工の作業効率向上

上海のある精密機械メーカーでは、組立工程
の微細部品の挿入作業をCobotに分担させた。
　　↓
これにより、熟練工は、複雑な調整や 最終検査
に集中できるようになり、歩留まりが向上した。

 

 

【次世代標準❷】エッジAI搭載制御システム

エッジAIは、データを工場内で即座に
処理・判断する「現場の頭脳」である。
　　　↓
クラウド依存からの脱却が可能になり、 ミリ秒単位
の判断が求められる製造現場で効果を発揮している。

 

 

（例❸）リアルタイム品質検査

パネルメーカー「京東方（BOE）」は、
液晶パネル検査工程にエッジAIを導入した。
　　　↓
従来のサンプリング検査から、全数・リアルタイム
検査へ移行し、微細な傷や欠陥をライン速度を落と
すことなく検出できるようになった。

 

 

（例❹）設備の予防保全

山東省の自動車部品工場では、工作機械の振動・
音響・温度データをエッジAIで常時分析している。
　　　↓
クラウドへのデータ送信遅延がないため、異常兆候
を即座に検知し予期せぬ停止を未然に防止している。

 

 

エッジAI（Edge AI）とは、ネットワークの端末機
器（エッジデバイス）に、直接搭載した AIのこと。

学習したデータを端末で即時に処理できることから、リア
ルタイムでの解析や、判断が求められる分野に向いている。

 

 

【次世代標準❸】5G・超低遅延ネットワーク

   5Gは単なる「速い通信」ではなく、工場内の
「神経系」をリアルタイムでつなぐ基盤である。

 

（例❺）重機の遠隔操作

重機メーカー「三一重工」は、5Gを活用した高精細映
像による 工場内クレーンの遠隔・精密操作を実証した。
　　↓
これにより、熟練オペレーターのスキルを
場所に縛られず、活用できるようになった。

 

 

（例❻）分散ラインの統合最適化

ある家電メーカーでは、 複数の建物に分散する
生産ライン間で、5Gによるリアルタイムデータ
共有を実現し、 資材在庫・工程進捗を一元管理。

結果、全体の生産リードタイム短縮に成功した。

 

 

【次世代標準❹】自律物流ロボット（AMR）

AMR（自律移動ロボット）は、決められたレール上
を動く AGV（自動搬送車）の進化形で、 周囲環境を
認識し最適なルートを自律的に選択する。

 

（例❼）完全自動化物流

物流ソリューション大手「Geek+」のAMRを導入
した華南の消費財工場では、部品倉庫から組立ラ
イン、完成品倉庫までの搬送を完全自動化した。

結果、人手不足の深刻な中、24時間
安定した物流供給を実現している。

 

 

 

 3. 技術の交響曲による価値最大化

①これらの４つの技術は、相互に連携すること
で、真の「スマートファクトリー」が実現する。

・Cobotが収集したデータはエッジAIで瞬時に分析
・5Gネットワークで工場全体に共有
・AMRが最適なタイミングで部品供給

 

 

②中国BtoB企業にとって、これらの技術をいか
に 統合し、「生産プロセス」や「顧客価値創造」
に結びつけるかが競争優位の鍵となる。

 

 

 

 4. BtoB企業のホームページ変革の方向性

製造ラインのスマート化と同様に、ホームペー
ジも「スマートファクトリー化」が必要になる。

 

重要な原則は、以下。

【原則❶】「一発理解」できる構造

トップページでは「誰が」「何を」
「どう解決できるか」を瞬時に伝える必要がある。
　　　↓
ファーストビューで以下による理解支援が効果的。

・明確なキャッチコピー
・動画やアニメーション

 

例：「精密ギアの微細誤差、0.001mm単位で、
自動補正。車載部品業界向け AI補正加工機登場」

 

 

【原則❷】「自動案内型」構造の実装

訪問者の業界・役職・ニーズに応じた「動線設計」が重要。

 

（例❽）ある在庫管理SaaS企業では「棚卸しが終わらない」
「欠品が多い」など 悩みベースの入口を設定し、自動ナビ
　する構成にした。

結果、平均滞留時間が 52秒から３分以上に向上した。

 

 

【原則❸】「時間を投資したくなる体験」

製品解説や導入効果を「動画＋インタラク
ティブ＋比較型」で、表現することが有効。

 

（例❾）産業用ロボットメーカー「安川電機」
の公式ページでは、以下を実装した。

・90秒解説動画
・加工シミュレーター
・現場導入ストーリー
　　　↓
結果、滞留時間 78秒から 120秒超へ、
コンバージョン 25%向上を達成した。

（出典：産業用ロボットメーカー「安川電機」公式ページ)

 

 

 

 5. なぜ「60秒以上の滞留」が重要なのか

【重要性❶】滞留時間は「信用の代理変数」

①百度では 60秒以上の滞留が以下と評価する。
「ユーザーが答えを見つけた証拠である」

 

 

②単なるキーワードSEOではなく、以下へ昇華している。
「ユーザーの信頼獲得が検索ランキング要因になる」

 

 

【重要性❷】滞留時間を稼げばドメインの権威性が上がる

　各ページの信頼性が積み重なることで、
「ホームページ全体のスコアが上昇する」。
　　↓
これにより、 競争の激しいキーワードで
も検索ランキング上位表示が可能となる。

 

 

 

 6. BtoB企業が今すぐ始めるべきアクション

| 優先順位 | 施策 | 解説 |

① | 高 | 構造設計の再構築 |
「導線設計」「CTAの位置」「階層構造」の最適化 |

② | 中 | インタラクティブ要素の導入 |
滞留時間を延ばす体験装置の設置 |

③ | 中 | 現地ユーザー視点でのローカライズ |
中国の商習慣を踏まえた情報再編集 |

④ | 低 | 技術資料のPDF化の見直し |
Webネイティブな形式へのシフト |

 

 

 

 7. まとめ（ホームページも知的化せよ）

①中国では、工場もホームページも、
「自ら最適化を行う時代」へと突入しています。

1. 見るから解くへ：
静的ページから「動的ページ（意思決定支援型コンテンツ）」へ

2. 伝えるから動かすへ：
言葉の説明だけでなく「行動誘発型UX」へ

3. 内容より体験へ：
何を語るかより「どう共感・納得させるか」が価値になる

 

 

動的ページとは、ユーザーの操作や、データベース
の情報に応じて、内容が変化するWebページのこと。

つまり、ユーザー側で自由に情報（コンテンツ）を入力し、
すぐに、ホームページに掲載することができることになる。
　　↓
これにより、企業はより柔軟でインタラクティブな、
表現力の高いホームページを提供できるようになる。

 

 

意思決定支援段階とは、見込み客が最終的に、
「どこで何を購入するのかを決定する」前の段階。
　　↓
この段階は他社との比較検討も行われるため、自社商材
を身近に感じてもらえる「体験型コンテンツ」が効果的。

 

 

②ホームページの未来は技術を紹介する場で
はなく、以下となることが求められています。

「信頼と理解と行動が同時に生まれる体験装置」

 

 

③中国市場で勝ち残るためには、
「Web体験の革新」が不可欠になります。

 

 

④ AI時代のホームページは新たなテクノロジーが
もたらす可能性を探求し、同時に、以下のような
多くの要素を考慮に入れる必要があります。

　　・ユーザーエクスペリエンス（UX）
　　・プライバシー
　　・セキュリティ
　　・法規制
　　・倫理的な側面

 

 

( 参考）ファーストビューで魅力的な情報を撃ち込み「訪問者の脳裏に焼き付ける技術」

 

 

 

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