上海物来喜電子商務有限公司

【中国F63】 AI時代の「回遊しない顧客」を確実につかむホームページ2025.07.27

 

 1. 中国BtoB企業が今すぐ実践すべき匠の技術

①かつてホームページは、ユーザーが、迷路のように
ページを行き来する「回遊」を前提に設計されていた。

 

魅力的なバナーや、関連記事リンクは、 ユーザー
をサイト内に長く留め、 様々な情報に触れてもら
うための工夫であった。
　　　　↓
しかし、以下がこの常識を根本から覆した。
「AI検索エンジンの劇的な進化」

 

 

②現代のユーザーは、目的の情報をピンポイント
で見つけ、即座に解決策を得ると、迷うことなく
「サイトを離れてしまう」。

 

 

③この「直帰率の高い」「回遊しない」行動パターンに、
  貴社の中国向けホームページは、適応できていますか。

 

日系企業の「匠の精神」を活かした AI時代を勝ち
抜くホームページ設計の核心について、 お話する。

 

 

 

 2. ユーザーが「回遊」しなくなった決定的理由

【決定的理由❶】AI検索の精度革命による「答えの即時解決」

① AIを駆使した検索エンジンは、ユーザー
の検索意図を「人間以上の精度で理解する」。

 

②「検索結果のトップ (特にリッチリザルト) 」で
直接回答が表示されるため、 ユーザーがサイトを
訪問する必要性自体が激減している。

 

 

（例❶）ドイツのベアリングメーカー・シェフラー中国
の事例では、「高温環境 ベアリング 潤滑油 選定」という
検索に対して、AIが、最適な潤滑油の種類・選定基準・
主要メーカー比較表を直接表示。

ユーザーは自社ホームページにアクセス
することなく、 情報を得て離脱している。

 

 

リッチリザルトとは、通常の青色リンクなどで構成さ
れる検索結果よりも高度な機能を持つ検索結果のこと。

リッチリザルトとして表示される（させる）メリットは、
他の検索結果とは形式が違うため、視認性が高く、検索結果
上での「クリック＝アクセスに繋がりやすい」と考えられる。

 

 

【決定的理由❷】スマホ世代の「３秒ルール」と情報処理速度

①中国では ユーザーの 情報消費は、
「超速読」「即決断」が標準である。

 

②求めている情報が 即座に（３秒以内に）見つか
らないサイトは、ユーザーに一瞬で見捨てられる。

 

 

【決定的理由❸】コンテンツ氾濫時代の「選択肢過多」現象

①中国のBtoB企業向け情報は、毎日３万件以上が新規公
開され、 ユーザーは１つのサイトに固執する理由がない。

 

②以下が当たり前の行動様式に変化した。
「目的を達成できれば、 即座に次の情報源に移動する」

 

 

 

 3.「回遊しない顧客」を獲得する５つの匠の戦略

【匠の戦略❶】１ページ完結型コンテンツ
（どの入口から来ても逃さない設計）

①課題の本質：
AI検索ユーザーの 70%以上が、トップページを経由
せず、 特定ページ（下層ページ）に直アクセスする。
（Adobe Analytics, 2024）。

 

AI最適化ホームページとして、理想的な流入経路先は、
「トップページが 30%以下、下層ページが 70%以上」
　の比率とされる。

 

 

②匠の解決策：

⑴ 垂直統合型情報設計：
各ページに「課題定義 → 技術解説 → 導入メリット
→ 事例 → 次のアクション」を完結させる。

 

⑵ コンテキストの５秒ルール：
ページ冒頭で、以下を３行で明示。

　・このページが解決する課題
　・対象読者
　・得られるベネフィット

 

 

（例❷）三菱電機中国の産業用モーターページ：

検索流入ユーザー向けに、１ページ内で「耐環境性能
データ」「省エネ効果計算ツール」「同業他社導入事例」
「技術相談フォーム」を完結。
　　　↓
結果、離脱率を従来比 40%低下させた。
（参考：三菱電機中国 産業用モーター）

 

 

【匠の戦略❷】ユーザーインテントの超精密マッチング
（検索心理の深層理解）

①課題の本質：
「PLC 選定」と検索するユーザーには初学者向け基
礎知識と、 技術者向け比較データでは対応が異なる。

 

②匠の解決策：
インテント４層分解は、以下。

1. 認知期（「PLCとは」）→ アニメーション解説動画
2. 検討期（「PLC 比較」）→ 性能比較表（応答速度/耐環境性）
3. 決定期（「OMRON PLC 価格」）→ 見積もりシミュレーター
4. 導入後（「PLC 故障 対処」）→ トラブルシューティングガイド

 

 

（例❸）オムロン中国のFA機器センサーページ例：

「光電センサー 選び方」検索には選定フローチャート
を「E3Z 価格」検索には 即時見積もりフォームを表示。
　　　↓
結果、コンバージョン率 2.3倍を達成。

 

 

【匠の戦略❸】構造化データの戦略的実装
（AIが好む情報の餌付け）

①課題の本質：
構造化データ未導入サイトは、 リッチリザ
ルトの「表示機会を 80%以上を逃している」。

 

②匠の解決策：
BtoB必須スキーマは、以下の４種。

1. `Product`：価格帯/動作温度範囲 / IP保護等級
2. `FAQ`：技術的疑問点をQ&A形式で明示
3. `HowTo`：設置手順を動画付きで解
4. `LocalBusiness`：現地代理店の連絡先

 

 

（例❹）ダイキン工業中国の成功事例：

VRVシステムページに`Product`スキーマを実装
し、 検索結果に「省エネ率35%」「動作音25dB」
などの核心スペックを表示。
　　　↓
結果、クリック率を47%向上させた。

 

 

【匠の戦略❹】匠の証拠
（数値で示す技術の深み）

①課題の本質：
「抽象的な品質表現」では、
中国企業の購買担当者に全く響かない。

 

②匠の解決策：
定量データの３点セットは、以下。

1. コスト削減率（「電力消費 28%削減」）
2. 生産性向上値（「稼働率 92%→ 98%」）
3. ROI計算（「投資回収期間 14ヶ月」）

 

 

（例❺）安川電機のロボット導入事例：

自動車部品メーカー向けに、以下を数値提示。
「人件費年間 340万元削減」
「不良率 0.8%→ 0.2%」
　　　　↓
工場長の音声インタビューを添え、
問い合わせ率を大幅に増加。

 

 

【匠の戦略❺】３秒の法則
（ファーストビューで勝負を決める）

①課題の本質：
ページ表示後３秒以内に 価値が伝わ
らなければ、離脱率は 53%を超える。

 

②匠の解決策：

❶黄金のファーストビュー構成：

1. 課題解決イメージ（業界特有の悩みを写実的イラストで表現）
2. 定量化ベネフィット（「設置工数 72時間→８時間」）
3. 信頼の証（「華為技術採用実績」）

 

❷キーエンス中国の実装：

センサーページの ファーストビューに「検知エラー
率 0.001%」「設置時間５分」を巨大フォントで表示。
　　　↓
結果、直帰率を大幅に改善。

 

 

 

 4. 実証された成功モデル（ある日系工作機械メーカーの変革）

①課題：

・従来サイト：技術資料ダウンロードに３クリック必要
・事例ページ：定性情報のみで数値データ不足
・問い合わせフォーム：入力項目 12項目

 

②匠の改善：

1.１ページ完結化：
CNC装置ページに切削精度比較ツール内蔵

2. インテント対応：
「旋盤 切削速度」検索に最適化パラメータ計算機を設置

3. 構造化データ：
`HowTo`スキーマでメンテナンス手順をリッチリザルト化

4. 匠の証拠：
航空機部品メーカー事例で「加工時間 47%短縮」を動画証明

5.３秒対応：
ファーストビューに「中国現地サポート 24時間対応」表示

 

 

③成果：
・検索からのオーガニック流入：89%増（６ヶ月間）
・技術資料ダウンロード：従来比 320%増
・問い合わせ品質：詳細な見積依頼が 67%→ 89%に改善

 

 

 

 5. まとめ（AI時代に勝つのは「匠のコンテンツ完結型サイト」）

①「回遊しないユーザー」の登場は ホームペー
ジの終焉ではなく、以下となる進化の契機です。

「各ページが独立した価値提供装置」

 

 

②中国市場で成功する日系BtoB企業は、
以下の 「匠の原則」を 実践しています。

 

1. 完結性の匠：
どのページも単独で「疑問解決 → 行動促進」を完結させる

2. インテント読解の匠：
検索クエリの深層心理に応じた「コンテンツ階層」を設計

3. 構造化の匠：
AIが価値を正しく評価する「スキーママークアップ」を徹底

4. 証拠の匠：
「定量データ」で日本技術の優位性を中国顧客に理解させる

5. 速読対応の匠：
「ファーストビュー３秒」で核心価値を伝達

 

 

③例えば、三菱電機のモーターページは、
１ページで技術仕様からROI計算まで完結させます。

安川電機は、導入実績の生産性向上値を動画で
示すことで、 「匠の証拠」を 可視化しています。

 

 

④中国市場で真に評価されるのは、
日本企業の技術的深みや 文化背景を AIフレンド
リーに 表現した「匠のコンテンツ完結型サイト」。

 

各ページが 独立した価値提供装置となり、
「回遊しないユーザーの一瞬の関心」 を
確実なビジネス接点に 変換する設計こそ
が AI時代の新たな競争力を生み出します。

 

 

（参考）真のブランド認知を獲得する「構造化データとセマンティックHTML」

 

 

 

 

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