上海物来喜電子商務有限公司

【中国F93】 AI検索時代における日系企業の「Web集客」戦略2025.09.01

 

 1. 中国市場の変化と「匠のコンテンツ」の重要性

①日系企業にとって、従来の集客手法が通用
しなくなる中で、持続可能な顧客獲得を実現
するためには「AI検索エコシステム」 に対応
した新しいアプローチが不可欠になった。

 

特に「匠のコンテンツ」である深い専門性、
信頼性、ユーザー意図への包括的対応を特
徴とするコンテンツは、 AI検索時代におい
て強力な競争優位性を発揮する。

 

 

②今回は、中国市場で「匠のコンテンツ」
が効果を発揮する理由を、市場環境の変
化、AI検索の特性についてお話する。

 

 

 

 2. なぜ従来の集客手法が通用しなくなったのか

①日系企業の多くは以下の深刻な課題に直面している。

　　　「展示会に出てもお客が来ない」
　　　「営業がアポイントを取れない」
　　　「従来の集客手法が通用しない」

 

 

②これらの課題の背景には、中国市場の特性と
デジタル環境の急激な変化が深く関わっている。

 

【理由と背景❶】展示会でお客が来ない

⑴ これはビジネスの質が低下したわけではなく、
市場のルールそのものが、 変化したため である。

 

⑵ 中国ではデジタルマーケティング
の重要性が、 飛躍的に 高まっている。

 

過去には、展示会が主要な商談の場だったが、
現在では企業は、オンラインで情報収集を行
い「ある程度の検討を終えた」上で、 展示会
を訪れる傾向がある。
　　　　　 ↓
つまり、 「展示会だけ」に 依存した
集客では効果が限定的となっている。

 

 

【理由と背景❷】営業がアポイントを取れない

⑴ 中国のBtoB購買プロセスは、
デジタル化とともに複雑化している。

 

⑵ 購買決定に関与する部門や 担当者が増え、
「単一の担当者に アプローチする」 従来の
　方法では成果が上がりにくくなっている。

 

⑶ 日系企業にありがちな「堅実すぎるアプ
ローチ」が、 中国市場のスピード感に対応
しきれないケースも見られる。

 

 

③日系BtoB企業が 直面する 集客・営業課
題の根本原因は、市場環境の変化に対応し
たマーケティング戦略の不足にある。

 

展示会や、訪問営業といった従来手法に依
存するだけではなく、以下が不可欠である。

・デジタルマーケティングを活用した見込み客の育成
・購買プロセスに沿った段階的なアプローチ

　　↓
　課題解決の鍵は、以下にある。
「デジタルマーケティングと従来手法の融合」

 

 

④中国市場では、オンラインで信頼と認知を構築
した上で、オフラインの商談につなげる「ハイブ
リッド型アプローチ」が最も効果的である

これは、今や必須の戦略と言える。

 

 

 

 3. 中国検索エコシステムの変遷

①中国の検索エコシステムは、以下に変遷している。

　　・キーワードベースの検索1.0
　　・意味理解型の検索2.0
　　・現在は AI生成型の検索3.0時代

 

 

②百度の「文心一言 (ERNIE Bot) 」や 阿里巴巴
の「通義千問」といった大規模言語モデルが検
索結果の生成に深く関与し、ユーザーは AIが生
成した直接的な回答を得られるようになった。

　そのため 、AI検索エンジンに最適化された、
「匠のコンテンツ」戦略が必要とされている。

 

 

 

 4. 中国の検索環境の変化
　（百度はもう検索エンジンではない）

①中国の 検索環境は AI生成型の
検索3.0時代に、完全に移行した。

百度や他のプラットフォームでは、ユーザーの
検索クエリに対して、 AIがWeb上の情報を統合
し、直接的な回答を生成する。

 

例えば、ユーザーが「精密機械部品の仕様比較」
と検索すると、AIは複数のWebページから情報
を抽出し、比較表や結論を生成して表示する。

 

 

②この変化は、ホームページの
「集客」に根本的な影響を与えている。

 

旧来の「キーワードを散りばめて被リンクを増やす」
手法では、AI検索エンジンに対して デジタル可視性
を確保できなくなった（今は逆効果になる）。
　　　　 ↓
代わりに AIが理解しやすく、推薦したく
なる「匠のコンテンツ」が 重要となった。

 

 

 

 5. 「匠のコンテンツ」が AI検索時代に勝つ理由

匠のコンテンツは以下の特性により、
AI検索エンジンから高く評価される。

 

【特性❶】専門性と信頼性

①AI検索エンジンはコンテンツ
の専門性と、信頼性を重視する。

 

例えば、BtoB企業では、業界の課題を深く
掘り下げた解説や、 データに基づく分析は、
AIから「高品質」と判断されやすくなる。

 

 

【特性❷】ユーザー意図への包括的対応

AIは、ユーザーの検索意図を満たす 包
括的なコンテンツを優先的に推薦する。

 

例えば「産業用ロボットの省エネ性能」という
検索クエリに対して、省エネ技術の解説だけで
なく、導入事例や数値データを含むコンテンツ
は、AIから高く評価される。

 

 

【特性❸】構造化データとの連携

「匠のコンテンツ」は構造化データと連携する
ことで、AIによる情報の抽出と理解を促進する。
　　↓
これにより、検索結果でリッチスニペット
（例：価格、在庫状況、評価）として表示
　される可能性が高まる。

 

 

（例❶）オーディンセレクト社の AI最適化戦略

精密機器部品を扱う日系企業であるオーディン
セレクト社は 2023年後半に ホームページの AI
最適化を実施し、大きな成果を上げた。

 

❶実施前の課題：
月間ホームページ訪問者数：約1,200人
問い合わせ数：月間 10件前後
展示会依存度：売上の 70%以上

 

❷実施した対策：
1. サイトの技術的最適化
（読み込み速度3.5秒→1.2秒に改善）

2. 主要製品ページへの構造化データ導入

3. 業界別課題解決コンテンツの充実
（10業種×５課題の計50ページ）

4. FAQページの構造化を含む強化

 

❸実施後の成果（６ヶ月後）：
・月間サイト訪問者数：約8,500人（約７倍増）

 

 

②同社のマーケティング責任者は次のように語る。

「従来の展示会や営業活動に依存していた頃
　とは比較にならないほど、質の高い見込み
　客から問い合わせが来るようになりました。
　ホームページ構造化を含む AI最適化した後
　に、集客が飛躍的に増えました。」

 

 

③この例は、「AI最適化された構造化データ」
と「匠のコンテンツ」の組み合わせが、中国
市場で持続可能な集客を 実現することを示し
ている。

 

 

 

 6. 「匠の実践ガイド（３ステップではじめる AI最適化）

【ステップ❶】技術的基盤の整備

ホームページの技術的基盤を強化する。

⑴ 中国国内でのアクセス速度を３秒以内に
⑵ 画像最適化と遅延読み込みの実装
⑶ モバイル表示の最適化
⑷ セキュリティ対策（SSL証明書の導入）

 

 

【ステップ❷】構造化データの設計と実装

自社のビジネスに最も関連の深い構造
化データのタイプを選択し、 実装する。

 

 

【ステップ❸】AIに評価されるコンテンツの企画と制作

AI検索エンジンが高く評価する、
コンテンツを定期的に企画・制作する。

・検索意図への対応：ユーザーの求めているものを理解する
・網羅性：トピック(主題) について包括的にカバーする
・信頼性：出典の明示、データや、数値による裏付け
・新鮮さ：定期的なコンテンツの更新とメンテナンス

 

 

 

 7. よくある質問と専門家の回答

Q1: 日本語のコンテンツを中国語に、
翻訳するだけで効果はありますか？

 

A1: 単純な翻訳では不十分です。
中国市場では文化的文脈、ビジネス習慣、
検索行動のすべてが日本とは異なります。
　　　↓
「文化翻訳を含む」現地の市場調査に基づい
　たオリジナルコンテンツの制作が必要です。

 

 

Q2: 百度で効果を発揮するには、
どのくらいの時間がかかりますか？

 

A2: 技術的最適化や 構造化データの導入に
よる効果は比較的早く (数週間から数ヶ月)
現れますが、コンテンツ戦略の効果が完全
に発揮されるには６ヶ月から１年程度かか
ることが一般的です。

 

 

Q3: 予算が限られています。
どこから手をつけるべきですか？

 

A3: 優先順位は以下の通りです。

⑴ 技術的最適化（特に読み込み速度）
⑵ 主要ページのデータ構造化
⑶ 核心的なコンテンツの質的向上
⑷ 新しいコンテンツの継続的追加

 

 

 

 8. まとめ（未来の検索環境を見据えた準備を）

① AI検索時代は過渡期にあり、
そのルールは日々進化し続けています。

 

しかし、一貫して重要なのは ユーザーに真に
「価値ある情報を提供する」 という基本原則。
　　↓
中国市場で持続可能な集客を実現するためには、
AI検索エンジンが 自社のコンテンツを正確に理
解し、 適切なユーザーに推薦できるようにする
ことが不可欠です。

 

そのための 核心的な手段が、「適切な構造化データ」
と質の高い「匠のコンテンツ」との組み合わせです。

 

 

②変化の激しい中国ビジネス環境です
が、以下が結局は最も近道になります。

「基本原則を押さえた堅実なホームページ対策」
   　 ↓
　AI最適化は、確実に集客効果が出る方法です。

 

 

（参考）近年「Web集客」が利益を生む営業手法として注目されている

 

 

 

 

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