上海物来喜電子商務有限公司

【中国F89】 中国市場で「AIファースト」時代に突入している AI活用例2025.08.31

 

 1. AIファースト時代を勝ち抜くための方法

（例❶）ある日系企業の マーケティング
担当者が2023年に直面した事実は、以下。

同社が日本本社と現地チームが協力し、心血
を注いで作成した技術資料や、製品ページが、
百度の検索結果で 78位という圏外に転落。

 

一方、AI生成コンテンツを戦略的に導入した中国
ローカル競合他社は、わずか３ヶ月で検索結果の
３ページ目から１ページ目の上位に急浮上した。

 

①この事例は中国のデジタル環境が AIによる
情報抽出と評価が標準となる「AIファースト」
時代に 本格的に突入したことを示す象徴的な
事件だった。

 

 

②今回は、中国における AIを活用した事例が、
すでにこれだけあるということを取り上げる。

そして、多くの日系企業が直面する「不可視化危機」
を解決し 最適化された「匠のコンテンツ」とは何か
についてお話する。

 

 

 

 2. AI最適化された匠のコンテンツが生命線である理由

【理由❶】検索エンジンのパラダイムシフト
　（EEATから AI評価時代へ）

①従来、百度をはじめとする検索エンジンは、
Experience（経験）、Expertise（専門性）、
Authoritativeness（権威性）、Trustworthiness
（信頼性）からなる 通称「EEAT」を高く評価す
ると言われてきた。

 

 

②しかし2023年以降、特にBtoB領域では、
この基準がさらに進化し、「AIによる評価」
がその中核に据えられている。

 

 

③新しい評価基準は以下の３点に集約される。

【新評価基準❶】情報の鮮度

アルゴリズムの更新頻度が高速化し、特に
技術情報は「３ヶ月前の記事は陳腐化」と
見なされる傾向にある。
　　　↓
　AIは常に最新のデータを求めるため、
「頻繁な更新」が不可欠である。

 

【新評価基準❷】構造化

「AIが容易に抽出可能な形式」で、
　情報が整理されているかが重要である。
　　　↓
　AIは文章の意味を理解するのではなく、
「データを構造的に読み取る」。

 

【新評価基準❸】実証データの有無

「高品質」「業界トップクラス」といった
　定性的な表現ではなく「コストを 15%削減」
「歩留まりを 22%向上」といった数値による
　実績証明が強く評価される。
　　  　  ↓
　AIは「数字を根拠として」重宝するため。

 

 

【理由❷】検索されないリスク
　（AI非対応コンテンツがもたらす機会損失）

新評価基準になった変化に対応できない場合、
以下の深刻なリスクに、 直面することになる。

 

❶物理的な排除リスク
「検索結果に表示されない」ため、サプライ
　ヤー選定のスタート地点である 候補リスト
　にすら載ることができない。

 

❷信頼性の低下

たとえ、優れた技術力や 実績があっても、
「情報発信力の不足＝革新性の不足」 と
　見なされ、 ビジネスパートナーとして
　の信頼を損ねかねない。

 

 

例えば、日本貿易振興機構 (JETRO) 上海センター
の2024年レポートにおける興味深い事例は、以下。

（例❷）ある日系自動車部品メーカーは 製品そ
のものの品質は高かったものの、 AIが評価する
「信頼度スコア」が基準値の7.0を下回っていた
ため、現地大手自動車メーカーの サプライチェ
ーン選定の初期段階で除外された。

 

 

信頼度スコアとは、AIが自社の情報をどの程度、信頼できると判断す
るかを示す指標であり、現代の商談の第一関門と言えると考えられる。

 

 

 

 3. 成功事例に学ぶ（AIと人間を同時に
　 満足させる「匠のコンテンツ」の核心）

（例❸）専門性と共感性を融合させる「言語変換技術」

浙江省杭州市に拠点を置く化学原料サプライ
ヤーB社の事例は、 非常に示唆に富んでいる。

 

同社は、自社の高度な技術「ポリカーボネート
の熱可塑性を利用した射出成形」を、AIツール
を活用して、以下の表現に変換した。

「プラスチックの『もちもち感』を活かす成形の
 コツ～ お餅のように伸びる瞬間を捉える技術～」
　　↓
この表現は、 技術部門だけでなく、経営層や、
購買部門など、専門知識が浅い意思決定者層
にも強く響いた（心に刺さった）。

 

結果、技術部門以外の購買関与者のWebページ閲
覧率が大幅に向上し、商談への繋がりが増加した。

 

■「専門用語平易化変換機能」の核心は、
　技術的本質を損なわずに関係する全て
　の立場の人間が、 直感的に理解できる
「比喩」を見つけ出すことにある。

 

 

（例❹）AI生成・人間校正のハイブリッドモデル

広東省深圳市の AI企業「深度思考科技 (DeepThink
Tech) 」は大規模言語モデル (LLM) を活用し、週に
20本ものブログ記事を自動生成している。

 

しかし、同社が重視するのは「生成後の工程」。
　　　　↓
生成されたコンテンツには必ず専門家による人間
のチェックを実施し、以下の３点を確認している。

⑴ 技術的な正確性
⑵ 中国の広告法や個人情報保護法の法規制への適合性
⑶ 中国市場における文化的な適切性

 

 

①この AIのスピード感と 人間の品質管理を融合
した「ハイブリッドモデル」により、同社は AI
検索エンジンでの順位向上と 実際の商談率向上
という両方の成果を達成することに成功した。

 

②「コンテンツの量と質」の両方を兼ね備
えることが、 AI時代の勝利の方程式である。

 

 

 

 4. 実践ガイド（検索エンジンと人間
 　を同時に惹きつける文章設計）

【文章設計❶】AIが好む構造化データの設計手法

検索連動型AIが情報を抽出しやすいコンテ
ンツ設計には、以下の要素が不可欠である。

 

⑴ マークアップ：
「構造化データ」を実装し、AIに
　対して、確実に情報を伝達する。

 

⑵ 見出し設計の最適化：
「H1、H2、H3タグ」を活用し、
　文章の情報階層を明確に構築する。

 

⑶ 数値データの可視化：
「効率化」ではなく「作業時間を20%短縮」のよ
　うに、重要な指標は必ず数値で正確に表現する。

 

 

（例❺）広州のある電子部品メーカーは、
技術記事の更新頻度を月1回から週1回に増加させ、
AIツールを活用して下書きを生成した後、 自社の
技術チームが「監修」と「正確性の確認」を 加え
るプロセスを導入した。

結果、６ヶ月間で自然検索からの流入
を 320%も増加させることに成功した。

 

 

【文章設計❷】人間の共感を誘うストーリー設計の技術

（例❻）江蘇省蘇州市の産業用ロボットメーカー
C社は、導入事例記事の作成を AIツールで支援し、
公開までのスピードを 従来の ４週間から 72時間
にまで短縮した。

 

しかし 単に速いだけではなく、そのスト
ーリー設計には 重要なポイントがあった。

【ストーリー設計①】課題設定の共感力：

「〇〇生産ラインにおける突発的な機械トラブル
による歩留まり低下」など、現地の工場担当者が
誰しも直面する、具体的で切実な課題から記事を
書き始める。

 

【ストーリー設計②】解決プロセスの可視化：

「当社の△△センサーが□□のデータを取得し、
××の閾値を超えた場合に警告を発する」とい
うように、再現性のあるノウハウや データを包
み隠さず開示する。
　　　↓
結果、百度検索からの流入が３倍に増加した。

 

 

【文章設計❸】文化適応の極意
　（言葉の壁を超えた価値伝達）

（例❼）広東省に工場を構える日系自動車部品メーカ
ーA社は AIを「文化適応ツール」として 活用した好例。

 

日本的な表現である「頑丈な作り」や「高耐久性」
という言葉を中国のバイヤーに強く響く 以下の表
現に自動変換した。

「军工級耐用性（軍用レベルの耐久性）」
　　↓
この変換は、単なる言語上の翻訳ではなく、
中国の文化圏において強力な価値を意味す
る「軍用レベル」 という概念への置き換え。

 

結果、技術部門以外の購買担当者や経営層の閲覧
率が 220%も向上し、 商談の糸口が大幅に増えた。

 

 

 

 5. 失敗事例から学ぶ (避けるべき落とし穴)

（例❽）PDF依存症候群（見えない優れたデータ）

大阪の老舗産業用モーターメーカーA社は、自社
製品の優れた 省エネ性能データを 豊富に 保有し、
それらを全て自社ホームページで「PDF資料」と
して公開していた。

 

しかし、中国の工場担当者が AIアシスタントに
「電力削減効果が高いインバーターモーターの
比較データは？」と尋ねても、同社のデータは
一切回答に現れなかった。

 

■原因：
現在の 検索連動型AIは「PDF内のテキスト情報」
を深く理解し、他の情報と関連づけて意味ある
回答を生成する処理は、大変苦手である。

 

■解決策：
核心となるデータは、 必ず「HTMLベース」の
Webページで、構造化して公開することが有効。

 

 

 

 6. 未来を見据えた AIコンテンツ戦略

【AIコンテンツ戦略❶】パーソナライゼーションの深化

（例❾）華為 (Huawei) は 技術提案書の作
成に「多層ニュアンス調整AI」を導入した。

このシステムは提案先の企業属性を分析
し、最適なアプローチを自動で選択する。

 

❶国有企業向け：
「政策連動性強調モード」へ切り替え、国の方
　針如何に自社の提案が合致するかを強調する。

 

❷民営企業向け：
「ROI最適化モード」へ切り替え、投資対
　効果に重点を置いた 提案書を 生成する。

 

❸外資系企業向け：
「グローバルスタンダード対比モード」へ切り
　替え、国際規格との適合性を前面に押し出す。

　　↓
このように、相手に合わせて 提案方法を最適化
した結果、「提案書の採択率」を 41%から 68%
へと大幅に向上させることに成功した。

 

 

 

 7. まとめ（AIは「敵」ではなく「最強のパートナー」）

①AI検索時代を勝ち抜く「匠のコンテンツ」とは、
AI検索エンジンの評価基準を理解し、かつ人間の
購買意思決定に影響を与える、「共感」 と 「信頼」
を生み出すコンテンツを、AIの力を借りて生成・
公開するための体系的な仕組みです。

 

 

②重要なのは、技術的な正確性を損なうことなく、
いかにして、「人間らしい温かみ」 と 「AIが理解
しやすい構造」を両立させるか。

 

その絶妙なバランスを達成した企業のみが、AIファ
ースト時代の中国市場において「見える存在」とし
て「検索され、選ばれる」であり続けられます。

 

 

（参考）中国市場は「完全に」AI検索時代へ移行した

 

 

 

 

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