上海物来喜電子商務有限公司

【中国F97】 AI最適化された「キーエンス中国」のホームページ分析2025.09.06

 

 1. キーエンス中国の AI最適化戦略に学ぶ

① AI検索時代におけるBtoBマーケティングの変革

中国市場において、日系企業が 競争優位性を維持
するためには、 従来の製品中心のアプローチから、
「価値提供型のコンテンツ戦略」への転換が不可欠。
　　　↓
特に、技術情報を必要とするエンジニア層
に対して、いかにして「知りたい」という
欲求に応えるか、が重要となっている。

 

 

②キーエンス中国のホームページ戦略は、単
なる製品カタログを 超えた 「知識の生態系」
を構築し、AI検索時代においても、 持続的な
成果を上げている。

 

 

 

 2. 技術者の深層心理を理解する（検索意図の本質）

①もしも、エンジニアが検索する
とき、彼らは何を求めているのか？

 

単なる製品仕様や価格情報ではない。
　　　　↓
彼らが、本当に知りたいのは、
以下のような深い洞察である。

・この技術でどのような課題が解決できるのか
・実際の現場ではどう適用するのか
・自社の生産ラインにどう導入すべきか
・既存設備との互換性はどうか
・メンテナンスやトラブルシューティングの方法は

 

 

②キーエンス中国は、このような技術者の深層心
理を真正面から理解し、 AI検索時代においても最
も 難しいとされる「高度な知識を求めるユーザー」
に対して、圧倒的な価値を提供している。

 

同社のホームページは、 技術者にとって
の「知識の生態系」として 機能している。

 

 

 

 3. AI検索時代の知識探索
（エンジニアの思考プロセスに対応する）

①検索意図の深層理解

AI検索エンジンは、ユーザーの検索意図
を深く理解し、「文脈に即した検索結果」
を提供することを可能にした。
　　 ↓
特に 技術系の検索では「製品名」のような
表面的なキーワードではなく、 以下のよう
な深い情報需要に応えることが重要。

・〇〇の課題を解決する方法
・△△と□□の性能比較

 

 

②キーエンス中国は、このような技術者の深層心
理を理解し「ユーザーの疑問に真正面から答える」
質の高いコンテンツを提供している。

 

（例❶）視覚センサーについて、検索する
エンジニアは、単に製品仕様を知りたいの
ではなく、以下を求めている。

・自社の生産ラインにおける具体的な応用方法
・導入メリット

 

 

③知識の連鎖への対応

技術者の検索行動は、しばしば連鎖的である。

 

一つの疑問が解決すると、
次のより深い疑問が生まれる。
　　↓
キーエンスのホームページは、このような
「知識探索の連鎖プロセス」に対応できる
ように設計されている。

 

 

④あるセンサーの 動作原理についての 説明から、
関連する応用事例や、設定方法、トラブルシュー
ティングまで、シームレスに知識を深められる構
造になっている。

これにより、ユーザーは自然と「次の知識へと」
誘導され、結果としてより深い理解と信頼関係
の構築が可能となる。

 

 

 

 4. キーエンス中国の「知識の生態系」構築戦略

①圧倒的なコンテンツ量と深度の追求

キーエンス中国のホームページ
のページ数は数千を超えている。
　　　↓
これは単なるページ数の多さではなく、各技術
テーマについてとことん深掘りした結果である。

 

 

（例❷）ある特定のセンサー製品について、
その動作原理から 他社製品との性能比較、
具体的な応用シーンでの設定方法 までを
網羅した技術資料を公開している。

 

このような深いコンテンツは、AI検索エンジ
ンにとって、専門性の高い検索クエリに対す
る「最適な回答源」として認識される。

 

検索クエリとは、ユーザーが検索エンジンに入力した語句や文章のこと。

 

 

②技術階層に応じたコンテンツ設計

キーエンスのコンテンツ戦略で特筆すべ
きは、ユーザーの「技術レベルに応じた」
段階的な情報提供である。

 

初心者向けには「基礎原理」から丁寧に解説し、
上級エンジニア向けには「詳細な技術参数」や、
応用事例を提供する。
　　↓
この階層的なアプローチにより、様々な
知識レベルのユーザーに、対応している。

 

 

（例❸）画像処理技術を初めて学ぶ技術者
には、基本概念から解説し、経験豊富なエ
ンジニアには、高度な応用技術や最新の技
術動向を提供するといった具合である。

 

 

 

 5. 事例にみるキーエンスの技術コンテンツ戦略

①視覚センサーの技術解説ページ

キーエンス中国の視覚センサー技術解説ページ
は、 単なる製品紹介を超えて、画像処理アルゴ
リズムの基礎原理から、応用技術までを詳細に
解説している。

 

ここでは、HowTo Schemaを活用した
設定手順や、 FAQ Schemaを 利用した
技術的なQ&Aが 豊富に提供されている。
　　↓
これにより、AI検索エンジンは、
「視覚センサーの照明設定方法」のような
具体的な検索クエリに対して、 キーエンス
のページを正確に回答として提示できる。

 

 

②レーザーマーカーの応用事例集

同社のレーザーマーカー応用事例ページ
では、「業種別・材料別の marking事例」
を詳細に紹介している。
　↓
各事例には、適切な構造化データマークアップが
施されており 「AIが内容を理解して」関連する検
索クエリに対して、推薦できるようになっている。

 

 

（例❹）自動車部品への 刻印事例、医療機器
へのマーキング適用例など、 具体的な応用シ
ーンに即した豊富な事例が掲載されている。

これにより、ユーザーは自社と類似したケー
ススタディを、容易に見つけることができる。

 

 

③技術資料ライブラリの構築

キーエンスは、技術資料ライブラリを充実させ、
製品カタログや、取扱説明書、技術ガイドなど、
多様な資料を体系化している。
　　　　↓
これらの資料には 適切な「メタデータ」 と 「構
造化データ」が付与されており、AI検索エンジン
が、内容を正確に理解するのに役立っている。

 

メタデータとは、検索エンジンやブラウザに
Webページの情報を 伝えるHTMLタグのこと。

 

 

 

 6. 中国市場における技術コンテンツの重要性

①中国BtoB市場の特殊性

中国市場では、技術情報に対す
る需要が、特に高い傾向にある。
　　　　　↓
これは、中国の製造業が急速な発展を遂げる
中で 「最新の技術情報」 や 「応用ノウハウ」
を求めているためである。

 

 

②言語の壁があるため、日本語や英語の技術情報を
「中国語で提供すること自体」が大きな価値となる。

 

 

③キーエンス中国の成功要因の一つは、このよう
な市場の特殊性を理解し、現地の技術者が必要と
する情報を「中国語で提供」している点にある。

 

現地語での詳細な技術情報提供は、中国市場
において極めて重要な「競争優位性」となる。

 

 

④デジタル化が進む中国の購買プロセス

中国では、BtoB購買プロセスの
デジタル化が 急速に進んでいる。
　↓
技術者や購買担当者は、まず「オンライン」で
情報収集を行い、その後で販売代理店や、メー
カーに コンタクトを取る傾向が強まっている。

 

 

このような購買行動の変化に対応するために
は、オンライン上で「十分な技術情報を提供」
し自律的な情報収集を支援することが不可欠。
　　↓
キーエンス中国のホームページは、まさにこのよ
うな中国市場の特性に対応した設計となっている。

 

 

 

 7. AI検索時代のBtoB技術コンテンツ最適化の原則

①疑問ベースのコンテンツ設計

技術者が持つであろう疑問を想定し、それに
答える形でコンテンツを設計することが重要。
　↓
「どのように」「なぜ」「どちらが」といった疑問詞
　から始まる検索クエリに、対応できるようにする。

 

 

（例❺）以下のような具体的な疑
問に答えるコンテンツを作成する。

・視覚センサーどう選ぶ？
・レーザーマーカー導入時の注意点は？
　　↓
これにより、自然な検索クエ
リに、対応できるようになる。

 

 

②階層的な知識提供

初心者から専門家まで、様々な知識レベルに対
応した「階層的なコンテンツ構成」を心がける。
　　↓
基本解説から応用技術まで、段階的
に知識を深められるように設計する。

 

 

（例❻）基礎編・応用編・実践編のように
コンテンツを分類し、ユーザーの理解度に
応じた情報提供を行う。

 

 

③豊富な構造化データの活用

適切で豊富な「構造化データ」を活用し、AI
がコンテンツ内容を理解しやすいようにする。

 

 

 

 8. まとめ（知識の生態系がもたらす持続的な競争優位性）

①キーエンス中国の事例が示すように、 AI検索
時代において成功するBtoB企業は、単なる製品
提供者ではなく「知識の提供者」 としての役割
を果たしています。

 

技術者の深い情報需要に応え、彼らの知識探索
プロセスを支援する 「知識の生態系」を構築す
ることが、持続的な競争優位性をもたらします。
　　　↓
不毛な価格競争に巻き込まれることを防ぎます。

 

 

②貴社のホームページは、技術者の「知りたい」
という欲求に、どこまで応えられていますか？

もしかすると、豊富な技術ノウハウを持ちなが
らも、それが「適切に構造化されずに」AI検索
エンジンに見えていないかもしれません。

 

 

③ AI検索時代の勝者になるためには、キー
エンス中国のように、 技術者の知識探索プ
ロセスに寄り添う以下が不可欠です。

「圧倒的な価値を提供するコンテンツ戦略」
　　　　 ↓
それは、 短期的な販売促進ではなく、
長期的な信頼構築への投資になります。

 

 

④今日から始めることができる第一歩は、
貴社の顧客である技術者が持つ「疑問」
を想定し、 それに真正面から「答える」 
コンテンツを作ることです。

 

その積み重ねが、やがて AI検索時代における強
固な競争優位性へと繋がっていくと 確信します。

 

 

 

※本記事はキーエンス中国の公開情報を参考に作成しまし
　たが、特定の企業や製品を推奨するものではありません。

 

 

（参考）キーエンス社ホームページから学ぶ「営業成功の秘訣」

 

 

 

 

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