上海物来喜電子商務有限公司

【中国E99】 中国AI最前線（ビジネスを変える「創造者」たちの実像）2025.05.04

 

今回、基本文章を生成するにあたり、以下の２つの
環境で、「生成AIはビジネス変革ツール」の基本文章
を生成した場合を比較してみました。

【中国E99】ネット情報を活用する AI環境（通常AI）
【中国F01】ネット情報を含まない プライベートAI環境

 

 

 

 1. 中国では「AIは日常の道具」という認識が完全に定着している

①総務省のデータによれば、中国の生成AIの利用率
は、56.3%と、日本の 9.1%を大きく上回っている。

この数字の背景には、単なる技術の
普及以上の「認識革命」が存在する。

 

 

②ビジネス現場ではもはや「AIを使わないことがリスク」
という逆転現象が起きており、この潮流を見逃すことは、
ビジネスチャンスを逃すことと同義である。

中国企業がこれほどまでに AIを活用できる背景には、
技術的な優位性だけでなく、ビジネスプロセスその
ものの「再設計が進んでいる」という事実がある。

 

 

 

 

 2. 生成AIが中国ビジネスを侵食する衝撃的事実

①「文章作成AI」から「ビジネス変革ツール」への進化

中国企業は AIを「創造的パートナー」として活用している。
　　↓
この認識の違いが、日系企業との活用レ
ベルの圧倒的な差を生んでいるのである。

 

 

（例❶）上海の広告代理店「SparkX」では、 Kimi AIを
活用した「５分間ブランディング戦略生成」サービスを
提供している。

 

クライアントが「Z世代向け健康食品」と入力
するだけで、以下の要素が自動生成される。

・キャッチコピー候補 50案
・SNS拡散シミュレーション
・競合分析レポート
・価格感度分析
・インフルエンサー起用提案
　　↓
このサービスにより、従来３週間かかっ
ていた提案業務が２営業日に短縮された。

 

特に注目すべきは、生成されたキャッチコピーの
ヒット率が「人間が作成したものと遜色ない 70%」
を達成している点である。

 

 

②「AI格差」の実態とビジネスプロセスの再設計

アウンコンサルティングの 2025年 4月の
調査によると、以下のように回答している。

・中国では 42.1%の企業が
「AIツールを検索エンジン代わりに常用している」

・日本では 61.5%の企業が「全く使用しない」
　　↓
この差は、単なる技術の導入差ではなく、ビジネス
プロセスそのものの再設計が進んでいる証左である。

 

 

（例❷）Xsignal AIの「2025年デジタルワークフロー白書」
には、以下のような衝撃的な比較データが掲載されている。

■契約書レビュー業務にかかる時間：
・中国企業平均：1.2時間
・日本企業平均：8.5時間

 

■マーケティング資料作成にかかる時間：
・中国企業平均：3試作
・日本企業平均：15試作

 

■新製品開発初期調査にかかる時間：
・中国企業平均：2.5日
・日本企業平均：3週間

 

 

③知られざる「影の課題」：AIハルシネーション事件簿

AI活用が進む一方で、新たな課題も表面化している。

 

2025年 2月、ある地方政府が生成AIに政策文案を
作成させたところ「存在しない条例」を参照した
文章が生成され、大混乱が発生した。
　　↓
この事件を受け、深圳市政府は、急遽、
「RAG技術導入ガイドライン」を策定した。

 

 

④このガイドラインでは、以下の
ような対策が義務付けられている。

1. 公式文書生成には必ずRAG技術を適用すること
2. 参照データソースを明示すること
3. 生成内容の専門家チェックを義務化すること
4. バージョン管理システムの導入

 

 

RAGとは、Retrieval Augmented Generationの略で、自社に蓄積
された大量の業務文書などの社内情報、外部の最新情報を活用す
る手段として、信頼できるデータを検索して情報を抽出し、それ
に基づいて、大規模言語モデル（LLM）に回答させる方法のこと。

 

残念ながら、生成AIは常に完璧な回答をしてくれるわけではない。

生成AIの知能にあたるLLMは学習済みのデータを元に、質問内容
（プロンプト）から統計的に確率が高い回答を生成するため、
学習済みのデータに含まれない情報に基づいては回答できない。

 

一方、生成AIのビジネス活用が進展する中で、自社に蓄積された社内
情報や、外部の最新情報を活用することへのニーズは高まっている。
　　　　↓
RAGを用いることで、生成AIが社内情報などに
基づいた回答を行うことができるようになる。

また、生成AIが事実に基づかない回答を生成し、もっともらし
い嘘をつく“ハルシネーション”を低減させることにも繋がる。

 

 

 

 3. 現地レポート：AI戦争の最前線で何が起きているか

中国BtoB企業では現在、「プレゼン作成３分」、
「動画制作５分」の革命的な変化が起きている。
　　↓
この変化を牽引しているのが、以下。

・プレゼンツール「AiPPT.cn」
・動画制作ツール「PixVerse」

 

 

【衝撃的事例❶】プレゼン革命「AiPPT.cn」：文脈を理解するAIの狂気

①PixelBloom社「AiPPT」は単なる
テンプレート生成ツールではない。

「日本市場向け家電提案」と入力する
だけで、以下の「知性」を発動する。

 

1. 協業事例の自動参照：
・パナソニックとの共同プロジェクトデータベースを検索
・過去の商談履歴から成功パターンを抽出

 

2. 消費トレンドのリアルタイム吸収：
・SNS炎上商品からBtoB商談データまで横断分析
・直近３ヶ月の市場動向を自動反映

 

3. 美意識の最適化：
・和風デザインの黄金比率
（余白38%、フォントサイズ14pt）を適用

　　　　↓
「まるで日本人ディレクターが仕上げたようだ」
とある日系商社マーケティング部長が驚かせる完成度
の秘密は、DeepSeekのオープンソースモデルを基盤
にした「文脈解釈エンジン」にある。

 

日本語の曖昧な指示を「解像度4K」
で、具体化する能力が特徴である。

 

 

②数字が物語る「静かな侵食」：

・月間アクティブユーザー1,000万人：

・日本向けテンプレート4500種：
「稟議書用」「取引先説明会用」まで職人級のカスタマイズ

・翻訳精度 98.7%：
日本語の「よろしくお願いいたします」を中国語で「请多关照」
と変換し、文脈に応じて「感謝您的持续支持」に昇華させる

 

 

【衝撃的事例❷】動画制作の物理法則を破壊した「PixVerse」の正体

元TikTok開発チームが結集した「PixVerse」
は、動画制作の方程式を書き換えた。

 

（例❸）ある日系化粧品メーカーが体験
した「魔法の５分間」の事例は、以下。

【指示内容】
「30秒、春のイメージ、日本語ナレーション付き」

【生成物】
・桜の花びらが製品ロゴと共に舞う(1秒120フレームの滑らかさ)
・新製品が３Dで回転→肌への密着度を視覚化
・日本人声優のリップシンク付きナレーション
・季節感を考慮した色彩設計
・ターゲット層（20～30代女性）向けの動きとリズム

　　↓
①このクオリティの動画がコスト1/10・期間1/20で制作可能。

この驚異的な効率化は抖音で磨かれた
「中毒性アルゴリズム」の賜物である。

 

ユーザーが無意識に求める
「0.3秒のインパクト」を AIが計算し尽くしている。

 

 

②「和風モード」の技術的裏付け：

・超解像度レンダリング：
720p入力→ 4K出力で毛穴まで再現

・文化適応AI：「春」と入力
→ 日本人は「桜」、中国人は「桃の花」を自動判別

・音声合成の高精度化：関西弁の「おもろいわー」を
「有趣ですね」と中国語変換（ニュアンス損失率 0.3%以下）

 

 

 

 4. これが「AI戦争」の新ルール（日本企業が真似るべき戦術）

【新ルール❶】「文章入力→完璧アウトプット」の幻想を捨てよ

成功している中国企業は「AIへの指示
書」作成に、専門人材を投入している。
　　　↓
指示の質が出力の質を決める
という認識が徹底されている。

 

【NG例】
「マーケティング資料作成」

【OK例】
「50代男性向け健康食品、競合はA社とB社、差別化ポ
イントは〇〇、予算範囲は△△、過去の成功事例は××」

 

 

【新ルール❷】「部分採用」という劇薬

いきなり全社導入を目指すのではなく、小さな
成功事例を積み上げるアプローチが有効である。

 

【成功パターン】
1. プレゼン資料の表紙だけ AI生成
2. 会議議事録の下書き作成
3. 市場調査データの可視化
4. メール文面の提案
5. ブログ記事の原案作成
　　↓
このように心理的抵抗を瓦解させる巧妙
な導入方法が中国企業では一般的である。

 

 

 

 5. ビジネス実践編（失敗しない AI導入の鉄則）

【鉄則❶】機密情報対策「ローカルLLM」活用術

| 方式 | コスト | セキュリティ | 適正企業 |
| ローカルLLM | ★★★ | ★★★★★ | 製造業・研究機関 |
| クラウドLLM | ★★ | ★★★ | 小売・サービス業 |
| 外部サービス | ★ | ★★ | スタートアップ |

 

 

【鉄則❷】RAG技術で「最新情報」を征服せよ

北京のある法律事務所は、裁判例データベースと
DeepSeekを連携させた「24時間法令監視システム」
を構築した。

 

2025年4月の消費者契約法改正時には、関連条文
の変更点を自動抽出し、クライアント企業 150社
に警告メールを一斉送信した。
　　　↓
成功のカギは、以下の３点。

1. 自社ナレッジベースの整備
2. ベクトル検索エンジンのチューニング
3. ハルシネーション検知アルゴリズムの追加

 

 

 

 6. 日系企業が今すべき３つのアクション

1. 「AI実験室」の設置：予算の１%を AIトライ
アルに充て、定期的な成果報告を義務化する

2. 「失敗許容」カルチャーの醸成：10案件やって、
２件成功すれば上等とするマインドセットの転換

3. 「現地パートナー」との連携：現地の AIスタート
アップと直接取引し、最新トレンドをキャッチアップ

 

 

 

 7. まとめ

①上海のある AIベンチャーCEOの言葉が示唆的です。

「AIは魔法の杖ではないが、
使わない者は確実に時代に取り残される」

 

②中国市場で勝ち残るためには、AIを「怖がる」
のでも「盲信する」のでもなく、「冷静に活用する」
という第三の道が必要です。

 

③日本企業が中国市場で成功するためには、AIを単な
るツールではなく「ビジネスプロセス再設計の触媒」
として捉える視点が不可欠です。

 

 

（参考）AIツールによるコンテンツの「法律チェック」（非常に有効）

 

 

 

 

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