上海物来喜電子商務有限公司

【中国F31】 中国市場の速すぎる AI加速度（日系企業が今すべき選択）2025.06.13

 

中国日系企業が、中国ローカル企業に追いつけ
なくなると、危機感がある今、どう動くべきか
は中国市場の「AI加速度の核心」を解き明かす。

 

今回は日系企業が取るべきアクションについてお話する。

 

 

 1. 中国のAI市場はなぜ「速すぎる」のか

①「１ヶ月で１億ダウンロード」の衝撃

2025年1月、中国の AI企業「DeepSeek」が  リリースし
た大規模言語モデル「DeepSeek R1」は、公開後わずか
１ヶ月で１億ダウンロードという驚異的な数字を達成。
　　↓
このスピードは ChatGPTがユーザー数４億人に達するま
でにかかった時間と 比較しても以下を如実に示している。

「中国市場の AI受容スピードが 桁違いであること」

 

 

② AIエージェントプラットフォーム「Manus」の爆発的普及

中国発の AIエージェントプラットフォーム  「Manus
（マナス）」は、2025年1月の招待制リリースからわず
 か４ヶ月後の 5月には、全ユーザー開放に切り替えた。

この急成長は、日本の AI導入率（総務省調査で9.1%）
と比較すると、「別次元の進化」と 呼ぶにふさわしい
スピードである。

 

 

③日系企業が直面する危機的状況

この AI導入差は、今後３年でさらに拡大し、
日系企業は追いつけなくなる可能性が高い。
　　↓
AIの進化はまだ始まったばかりだが、中国の
AI加速度があまりにも速いため、日系企業は
「大きな遅れを取るリスク」に直面している。

 

 

 

 2. 中国市場の AI普及スピードが異常な理由

【理由❶】「政策×資本×ユーザー受容」の三位一体

中国におけるAI普及の爆速は、偶然でも奇跡でもない。
　　↓
国家戦略、潤沢な資金、企業の積極的な
受容性が 絶妙に噛み合った結果である。

 

 

①国家が牽引する「政策エンジン」の圧倒的な推進力

中国政府は AIを 「次世代産業競争の核心」 と
位置付け、強力なトップダウンで推進している。

 

その象徴が「新一代人工知能発展計画」（2023年改訂版）
で、2025年までに、AIコア産業規模を１兆元に拡大する
という野心的な目標が掲げられている。
　　↓
この計画には、巨額の政府投資、規制の大胆な緩和・
整備、人材育成の強化がセットで組み込まれており、
国を挙げて 「AIファースト」の環境を整備している。

 

まるで、新しい産業高速道路を国が、設計し、
整備し、無料開放しているような状況である。

 

 

②企業の「前のめり」な受容性

政策が土台を作る一方で、実際に エン
ジンを回すのは企業自身の意欲である。

McKinsey Chinaの調査「The state of AI in China 2024」
によると、89%の中国企業が2025年までに AI導入を計
画しており、BtoB領域では以下のような活用が急速に
普及している。

 

 

⑴ クラウドAIサービス：自前で巨大インフラを構築
せず、クラウド経由で最先端の AI機能を柔軟に利用

⑵ サプライチェーン最適化：需要予測の高度化、
在庫管理の最適化、物流ルート計画の AI化

⑶ マーケティング自動化：顧客データ分析、広告
配信の最適化、 高度なカスタマージャーニー設計

 

 

③中国企業の特徴は「まず試す」姿勢の強さにある。

完璧を待つのではなく「迅速なPoC（概念実証）」
を繰り返し、実践を通じて学び、改善していく
アプローチが普及を加速させている。

 

 

（例❶）Alibaba Cloud「通義千問（Qwen）」の成功

アリババのAI部門が開発する大規模言語モデル「Qwen」
は、企業が自社の業務データや 専門知識で、 カスタマ
イズ可能な産業特化型 LLMとして、提供されている。

・小売業：商品データと 顧客問い合わせログを学習
させ、高度な商品レコメンドエンジンやカスタマー
サービスエージェントを構築

・物流業：配送ルート、交通状況、天候予測、荷物量を統合
的に分析し、 リアルタイムで、最適な配送計画を自律生成

・金融業：リスク評価モデルの高度化、規制文書の自動
分析、 パーソナライズドな 資産運用アドバイスの生成

 

 

③Qwenの成功は、クラウド経由で手軽に入手可能で
ありながら「自社業務に深く特化したソリューション」
を迅速に構築できる点にある。

 

政策が整備された土壌と企業の
積極性が合致した好例と言える。

 

 

【理由❷】「AIエージェント」の台頭

①中国市場の AI普及を 加速させている 最大の要因は、
自律的に業務を完結させる「AIエージェント」の登場。

2025年は、まさにその転換点となった。

 

AIエージェントとはユーザーに代わって目標達成のために最適
な手段を、自律的に選択してタスクを遂行するAIの技術のこと。

この技術は、ユーザーの介入を最小限に抑え、これまで人で
回していたビジネスプロセスの効率化や、自動化を実現する。
　　　↓
従来は人間が AIに指示をプロンプトとして指示を入力して、やり
とりを繰り返すことで、徐々にアウトプットの品質をあげていた。

 

それに対し、AIエージェントは設定された目標を達成するために必要な
ことを自律的に考え、タスクの実行や、結果の評価までこなしてくれる。

 

 

②従来型AIと AIエージェントの違い

特徴として、従来型AI (例：チャットボット) /
次世代 AIエージェント (例：Manus) の比較は以下。

⑴ 動作：ユーザーが具体的な指示を都度入力 /
ユーザーが目標を設定するだけ

⑵ プロセス：トライ＆エラーを繰り返す /
自らサブタスクを分解・計画

⑶ 実行：人間の作業支援が主 / 自律的にタスクを完結

⑷ 責任：最終判断は人間 / 設定範囲内で自律判断

 

 

（例❷）Manusの具体的な業務例

1. 「来週月曜10時、プロジェクトAのキーメンバー５人が 全員
　参加可能な会議室を本社ビルで確保せよ」という 目標を設定
2. Manusは、各メンバーの予定カレンダー
　をチェックし、全員の空き時間を自動調整
3. 空いている会議室を検索・予約システムと連携して確保
4. 必要に応じて、参加者全員に、予定調
　整の提案メールや確定通知を自動送信
5. 目標「会議室確保と全員の出席調整」
　を、人間の追加指示なく完結

 

 

③このような AIエージェントは単なる効率化
を超え、社員が 「より創造的・戦略的な業務」
に集中する時間を創出する。

ミスによる業務品質の向上も顕著である。

 

 

 

 3. 日本企業の現状と課題

① 9.1%の壁

総務省の調査（2025年）によると、
日本企業のAI利用率はわずか 9.1%。

 

 

②この低さの背景には以下のような課題がある。

日本 / 中国での課題領域（AI導入障壁）は、以下。

⑴ 文化の比較：
日本：「とりあえず禁止」文化（セキュリティ懸念）
中国：「まず試す」文化（失敗許容）

⑵ データ活用の比較：
日本：自社データの活用が進まない
中国：クラウド連携＆API統合が当たり前

⑶ 人材の比較：
日本：AI人材不足
中国：政府主導の教育プログラム実施

 

 

③特に「禁止から始める」姿勢が、
日系企業の足を引っ張っている。

セキュリティリスクを 過度に恐れるあまり、実験的
な試みすら始められない企業が多いのが現状である。

 

 

 

 4. 日系BtoB企業が今やるべき３つの戦略

【戦略❶】「AIエージェント」の試験導入で業務自動化を加速

中国の「Manus」を参考にした営業支援 AIの導入が有効。
　　　　　↓
具体的には以下のような活用が考えられる。

・自動見積もり生成
・顧客対応のリアルタイム翻訳
・商談の分析と最適化提案

 

■自社のコア業務プロセスを分解せよ：
どの業務が「目標設定→自律実行→完結」
の AIエージェント化の対象となるか？

 

 

【戦略❷】「データ連携基盤」を整備

AI活用の土台となるデータ基盤の整備が急務。

・クラウドストレージ（Alibaba Cloud/AWS/Azure）とAPI接続
・非構造化データ（メール、議事録）の整理と標準化

 

■自社データの戦略的価値を見直せ：
AIエージェントを育成し、強力にするのは貴社
の独自データ。その整備・活用体制は万全か？

 

 

【戦略❸】「AI活用人材」を育成する

専門的な AI人材ではなく、 AIを活用で
きるビジネス人材の育成が重要である。

・社内「AIサンドボックス」環境の構築（自由に試せる実験場）
・中国のAI動向をウォッチする専門チームの設置

 

■人材の役割の再定義を始めよ：
AIエージェントが、定型・分析業務を完結させる
未来では、人間の役割は「目標設定」「価値判断」
「創造的課題解決」にシフトする。その準備は？

 

 

④中国の「異常なスピード」は、 単なる一地域
の現象ではなく、以下の強烈なシグナルである。
「ビジネスと AIの関係性が根本的に変わり始めたこと」

BtoB企業は、この衝撃を真摯に受け止める必要がある。

 

 

⑤中国の事例は、AI活用の未来像を先取りしている。

「異常なスピードの背景にある」自律的に業務を
完結させる AIエージェントの潮流は、グローバル
ビジネスのスタンダードとなりつつある。

 

 

 

 5. まとめ（待ったなしの AI戦略）

①中国市場の AI加速度は、「使う者」と
「使わない者」の差を３年で決定的にします。

日本企業が取るべき道はただ一つ。
「まずは小さく始め、スピードで勝負すること」

 

 

②今日からできる３つのアクション

1. 「DeepSeek」や「Manus」の無料トライアルを試す
2. 　社内で「AI実験プロジェクト」を立ち上げる
3. 　中国の AIトレンドをウォッチする情報源を確保

 

 

③「AIを敵視する企業は 淘汰され、活用する
企業だけが次世代の勝者になる」という現実
から、目を背けてはなりません。

あなたの会社はどの戦略を選びますか？

 

 

（参考URL）
・DeepSeek公式サイト
・Manusプラットフォーム

 

 

 

 

本ホームページの収録内容はすべて当社に著作権があります。
無断転載・複製は、固くお断りいたします。
以下の場合には、お気軽にお問い合わせください。
サービス内容 / 機能の実現性 / お⾒積もり