上海物来喜電子商務有限公司

【中国F54】 構造化データ と 丁寧なコーディングが 見つかる力を決める2025.07.20

 

 1. AI時代の日系企業のWeb戦略

①日系企業の皆様、自社の中国向けホームページ
が、今の生成AI時代に本当に「見つけてもらえる」
状態にあると、自信を持って断言できますか。

 

②従来のキーワード中心のSEO対策だけでは、
GoogleのSGEや、百度に代表される「生成AIを搭載した検
索エンジンの潮流」に対応しきれない時代が到来している。

 

 

③2024年以降、主要検索エンジンは、検索結果の上部に
「AIが生成した回答を直接表示する機能」を 本格導入し
 つつあり、ユーザーの情報取得プロセスが根本から変わ
 り始めている。

 この変革期をビジネスチャンスに変える鍵こそが、
「構造化された情報設計」 と 「丁寧なコーディング」。

 

 

④今回はこの２つの柱がなぜ中国市場で不可欠な
のか、そして 具体的な実践方法についてお話する。

 

 

 

 2. 生成AI時代の検索革命
（なぜ「AIフレンドリー」設計が生死を分けるのか）

①検索エンジンの風景は劇的に変化している。

Googleが 2023年にテストを開始したSGEは、 検索結果
のトップにAIが生成した要約を表示し、ユーザーが従来
の リンク一覧ではなく、「AIによる回答」を 最初に目に
する機会を急増させている。

 

 

②この AIが情報を「理解」し「引用」
する際、最も依存するのが、以下。

・Webページ内の構造化されたデータ
・論理的に整理されたコンテンツ

 

 

③生成AIは、人間のように文脈を推測することが苦手な
ため、「明確な記号付けがなければ」、貴社の技術優位性
や、ソリューションの核心を正確に捕捉できない。

 

重要な洞察はここにある。
　　↓
生成AIが貴社ページの情報を正確に解釈し、引用しやす
くなればなるほど、SGEなどの AIアシスタントの回答内
に「貴社の製品や事例が登場する確率」が高まる。

 

これは、多くの競合他社が気付いていない、新た
な「AI検索ランキング」の頂点を狙う絶好の機会。

 

 

④中国市場では、百度の「文心一言」や 阿里巴巴の
「AI検索機能」も同様の動向を示しており、 BtoB購
買プロセスにおける 情報収集の起点が、 AIアシスタ
ントに移行しつつある現実を無視できない。

 

 

 

 3. ブログ記事（技術ブログ含む）に学ぶ
（AIが「愛用する」コンテンツの４大共通点）

生成AIと特に相性が良いコンテンツの典型例は、
優れたブログ記事や製品ドキュメンテーション。
　　　　 ↓
これらが AIから高評価を得る理由を分解してみる。

 

【共通点❶】階層構造の明確化（見出しタグの戦略的使用）

️⭕️良い実践例：
<h1>でページ全体の主題 （例：「省エネモーターの耐久性
向上技術」）を明示し <h2>で「技術課題」「解決アプローチ」
「実証データ」といった大枠を、<h3>で各詳細項目を論理
的に細分化する。

 

■AI視点：この構造により、 AIは 文書のアウトラインを
瞬時に把握し、「熱対策手法」の情報が「解決アプローチ」
セクションの下位にあると推測できる。

 

▼避けるべき悪い例：
見た目だけを太字や大字体で装飾した見出し
風テキスト（<div>や<span>で無理やり装飾）。
　　↓
AIはこれらを構造的な見出しと認識できず、
コンテンツの重要度を誤解する。

 

 

【共通点❷】セマンティックHTMLの徹底

️⭕️良い実践例：
<article>（独立コンテンツ）、<section>（関連内容のグループ）、
<main>（主要コンテンツ領域）などのタグを正しく使用。

表データには <table>を
リストには<ul> / <ol>を適用する。

 

■ AI視点：例えば、 <main>タグ内の情報がページ
の核心であると自動的に識別し、 <aside>内の補足
情報とは区別して処理する。

 

▼避けるべき悪い例：
レイアウト調整目的で<table>を濫用する行為。
　↓
AIはデータの論理構造を読み取れず、
重要な数値を見落とすリスクがある。

 

 

セマンティックHTMLとは、HTMLを使用して マークアップする際に、
HTMLの構造が適切な意味を持つようにコーディングすることを指す。

タグがそのコンテンツの意味を明確に伝えるように使われているHTMLのこ
とで、例えば、<header>や<article>タグは、ページ内の特定の役割を示す。
　　↓
丁寧なコーディング作業は手間がかかるが、これにより、コードの読み
やすさや、 検索エンジンの最適化（SEO）において、大きな利点がある。

 

【共通点❸】構造化データ（Schema.org）の活用

️⭕️良い実践例：
・JSON-LD形式で、製品ページには[Productスキーマ]
（価格、仕様、レビュー）、ブログには[BlogPostingスキー
マ]（公開日、著者）、FAQページには[FAQPageスキーマ]
を実装する。

 

・中国向けなら[Organizationスキーマ]で本社住所
（address）や、電話番号（telephone）、営業時間
（open ingHours）を明記することが必須。

 

■ AI視点：
これは AIにとっての「超訳」。
　　　↓
「この製品の最大出力は？」「技術サポートの連絡先は？」
といった質問に、本文解析なしで即座に正確な答えを
提供でき、情報源としての信頼性が飛躍的に向上する。

 

 

【共通点❹】アクセシビリティを考慮したコーディング

️⭕️良い実践例：
・画像には代替テキスト（alt属性）を付与
（例：alt=”食品工場向けロボットの洗浄プロセス動画”）。

・リンクテキストは「詳細はこちら」ではなく、
「カタログダウンロード（PDF, 5MB）」と具体的に記載。

・色コントラスト比 4.5:1 以上 を
確保し、キーボード操作を可能に。

 

■ AI視点：
altテキストは、画像内容を理解する唯一の手がかり。
　　↓
意味あるリンクテキストは、クローラーがリンク先の
主題を推測する助けになり、アクセシビリティ対策が
施されたサイトは、機械可読性の高さの証明となる。

 

 

アクセシビリティとは、アクセスのしやすさを意味する。
転じて、製品やサービスの利用しやすさという意味でも使われる。
似た意味をもつ言葉にユーザビリティがあるが、アクセシビリティは
ユーザビリティより、幅広い利用状況や、多様な利用者を前提とする。

 

AIクローラーとは、AIがホームページ上のリンクを辿っ
て、情報収集や、整理を行うツール・プログラムのこと。
AIクローラーの進化により、 検索エンジンの検索結果の最
適化や、快適なデータ分析などが期待できるようになった。

 

 

 

 4. 成功する日系企業の実践ケーススタディ

【事例①】産業用ロボットメーカーA社
（技術情報の AI最適化で見込み客が獲得増）

⑴ 課題：
高度な制御技術の説明が専門的すぎて、 食品工場の経
営層など 非技術部門の意思決定者に価値が伝わらない。

従来SEOでは「サーボ制御」などの 専門用語でしか
検索上位に入れず、実務的な検索ニーズ（例：「衛生
管理 自動化 コスト削減」）に対応できていなかった。

 

 

⑵ 対策：
技術記事を<h2>見出しで「現場の課題」「A社の解決技術」
「導入後の効果」に明確に分割。

複雑な機構図には、Figureタグと 詳細なaltテキストを付与。
（例：alt=”第3世代関節部の防水構造断面図”）

 

製品ページに [Productスキーマ] を 実装し、 価格帯、対応
業種 (audience) 、耐荷重 (weight) をプロパティとして明記。

 

業界別ユースケース記事（例：「菓子工場の包装工程自動
化事例」）を充実させ、  [BlogPostingスキーマ]で 公開日
（datePublished）と著者（author）をマークアップ。

 

 

⑶ 結果：
６ヶ月後、「食品工場 省人化 成功事例」といった
実務的クエリでのSGE回答内に自社事例が 引用さ
れる頻度が 40%増加。

 

問い合わせフォーム経由の見込み客数が前年比 35%向上。
　　↓
FAQページの[FAQPageスキーマ]がリッチ
スニペット化し、 クリック率が 20%上昇。

 

 

【事例②】電子部品メーカーB社
（構造化データで中小企業顧客を開拓）

⑴ 課題：
多様な製品ラインナップが逆に仇となり、特定の用途向
け部品を見つけにくいと、中小企業顧客から不満が発生。

カタログPDF依存が多く、検索エンジンが
製品情報を 適切に インデックスできない。

 

⑵ 対策：
各製品ページに[Productスキーマ]を導入し、適用業
種（category）、 動作温度範囲（material）、 互換性
（isRelatedTo）を定義。

 

「自動車向け耐熱コンデンサ選定ガイド」とい
った 実践的コンテンツを <article>タグで 作成。
　　　↓
Q&Aセクションを<h3>見出しで、以下に構造化。
Q：「電圧変動への耐性は？」
A：「当社製品は ±15%の変動に対応…」

 

 

⑶ 結果：
「12V回路 過電圧保護 部品」などの 長尾キーワードで、
自社製品仕様が AI回答内に 直接表示されるようになる。
　　↓
中小企業からの問い合わせが３ヶ月で 25%増加。

 

 

 

 5. まとめ（構造化と丁寧さが中国市場の「可視性」を支配する）

①中国市場で持続的な成長を目指す日系企業にとって、
ホームページは最先端の AI検索エンジンに「理解され」
「評価され」「引用される」ための戦略的資産です。

 

 

②生成AIが 検索のゲートキーパーとなる時代において、
競合他社に差をつける最大の機会は、ブログ記事が体現
する「構造化された情報設計」と「丁寧なコーディング」
という普遍的な価値観を、 企業ホームページ全体に適用
することにあります。

 

 

③スキーママークアップは、AIへの「共通言語」
であり、意味論的なHTMLタグは コンテンツの
関係性を伝える「骨格」です。

アクセシビリティを重視した コーディングは、すべて
のユーザーとシステム (AIクローラーを含む) への敬意
であり、結果として「情報の抽出容易性」を高めます。

 

 

④これらの取り組みは 即効性こそないものの、 継続的
な改善により 「検索される基盤」を 確実に構築します。

中国市場で、真のブランド認知を獲得するため、
すぐに「構造化データとセマンティックHTML」
の実装を始めましょう。

 

 

 

※構造化データの効果に関する結果数値は、実際
の企業事例に基づく傾向を一般化したものであり、
実績は各社のサイト状況により異なります。

 

 

（参考）AI検索されるには丁寧なコーディングを含む 「丁寧な作り込み」が必要

 

 

 

 

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