上海物来喜電子商務有限公司

【中国F80】 日系企業が知るべき AI検索時代の「高度なWeb集客戦略」2025.08.21

 

 1. AIが選ばないホームページは存在しないに等しい

①もしあなたが日系企業のWeb担当者なら以下のよ
うな焦りと無力感を経験したことはないでしょうか。

「予算と時間をかけてリニューアルしたはずの
　ホームページに、なぜか問い合わせが来ない」

「日本語のコンテンツを忠実に中国語翻訳して
　いるのに、百度の検索順位が一切上がらない」

 

 

②その原因は、おそらく貴社のWeb戦略が、
2023年以降に激変した「検索」というもの
の本質に、全く対応できていないため。

・旧来のキーワードを羅列するだけのSEO
・表面的な機械翻訳
・自社視点の製品説明
　　　　↓
これらはすべて、 新しい AI検索
エンジンの前でほぼ無力化した。

 

この現実を直視しなければ、中国市場での
「Web集客は、今後一切成り立たなくなる」
という危機感を持っていただきたい。

 

 

 

 2. 旧来の常識が崩壊した現実

①過去の中国市場における Web戦略は、
「キーワードSEO」で比較的単純だった。

 

 

②しかし、2023年に大きな転換点があった。

生成AIの爆発的普及により、 検索エンジンその
ものが、その根幹のアルゴリズムを 「意味理解」
へと、急激にシフトさせたのである。
　　　↓
検索エンジンは、ユーザーの質問意図を深く理
解し、文脈をも汲み取る「会話型のパートナー」
へと変貌を遂げた。

 

 

③この変化は日系企業にとって、以下を意味する。
「これまでの成功体験や常識が通用しないこと」

 

最も危険なのは、 「この変化に気づかず」、
旧来の手法に縛られ続けていることである。
　　　　↓
気づいたときには競合のローカル企業や欧米
企業に「顧客も AIも完全に奪い去られている」
そんな危機が目前に迫っている。

 

 

 

 3. AI検索エンジンの本質

旧来の検索エンジンと、現在進化を続ける AI検索
エンジンの決定的な違いは次の２点に集約される。

【決定的違い❶】キーワードから「文脈」と「意図」へ
（検索の主役が変わった）

①旧来の検索では「上海 精密部品 製造」と検索
すれば、これらの単語が 多く含まれるページや、
被リンクの多いページが上位表示されていた。

 

しかし、AI検索エンジンは、検索したユーザーが、
以下を探しているという「背後にある意図」まで
を読み解こうとする。

「上海にある、自動車向けの高耐久性精密部品
　の設計から製造まで、 一括請け負える ISO認
　証取得したメーカー」

 

 

②つまり、ページに「上海」「精密部品」「製造」 という
  単語がたくさんあっても、ユーザーの真のニーズである
「高耐久性」「自動車向け」「設計」「一括請負」「ISO認証」
　といった、文脈まで理解できていないコンテンツは、
　たとえ日本語を正確に中国語翻訳したとしても、AI
　には一切評価されず、最初の一歩で弾かれてしまう。

 

 

【決定的違い❷】質問形式の高度化
（超級アプリの体験が検索習慣を変えた）

①WeChatや抖音などの 超級アプリ内での検索
習慣が、ユーザーの行動を根本から変えている。

 

 

②ユーザーは「断片的なキーワード」
では、もはや検索しなくなっている。

まるでチャットで質問するかのように、自然
な長文の質問を、そのまま検索窓に入力する。

 

・旧来の検索：
「深圳 物流 サービス コスト」
　　　　↓
・現在の検索：
 「深圳の宝安区から東京の江東区まで、 ECサイト
  で販売する小型精密電子部品 (バッテリー内含む)
  を、３日で送る最もコスト効率の良い国際物流サ
  ービスは？ 通関代行も含めて教えて」

 

 

③このような具体的な質問に対し、貴社のホーム
ページは「答えを提供できる構造になっているか」。

 

今や単品の物流コスト表を掲載して
いるだけでは全く太刀打ちできない。
　　↓
  AI検索エンジンは、この長文の質問から「国際物流」
「小型精密電子部品」「バッテリー内含む（特殊通関
　必要）」「緊急輸送」「コスト比較」という複合的な
　意図を理解し、 それらに包括的に答えている Web
　ページを探す。

 

 

 

 4. なぜ中国の日系企業に AI最適化が致命的に重要なのか

【重要性❶】中国検索エンジンの「超高速進化」

①中国の検索市場は、 百度が圧倒的な
シェアを占め、 独自進化を遂げている。

 この百度は、 自社開発する 大規模言語モデル
「文心一言 (ERNIE Bot) 」を検索アルゴリズム
 の中核に据え、その進化速度は目を見張る。

 

 

②多くの日系企業は、日本本国で作成した日本
語のコンテンツを、簡体字中国語に「機械翻訳」
しただけで、中国版サイトとして公開している。

これは、過去の技術であれば、
ある程度許容される行為だった。
　　　　↓
しかし、文心一言のような高度な AIから見れば、
機械翻訳の文章は 不自然で、現地の業界特有の
表現や、文化的文脈から かけ離れた「質の低い
コンテンツ」と即座に判定されてしまう。

 

 

③ AIは「自然さ」や 「現地適応性」
までを評価基準に加えるようになった。

機械翻訳のコンテンツはもはや「存在しないもの」
同然の扱いを受けるリスクが極めて高まっている。

 

 

【重要性❷】BtoB購買における検索の深層性

①BtoBの見込み顧客は製品そのもの
よりも「解決策」を求めて、検索する。
　　　　↓
彼らは、表面的な製品名ではなく、自分たちが直
面している「課題そのもの」を検索クエリにする。

 

 

②もし、貴社が「高性能絶縁材料」のメーカーだ
としても、自社サイトの商品ページが スペックを
羅列するだけでは、この検索意図に応えることは
できない。

 

求められているのは、以下の課題と解決策を
直接結びつけた「答え」そのものなのである。

「電装部品の焼き付き不良は、XXXの絶縁破壊が
　原因であることが多く、当社のYYY材料はこれ
　をZZZのメカニズムで防止し、△△社の事例で
　は不良率を30%低減に貢献しました」
　　↓
　AI検索エンジンは、まさにこの「答えの質」を
　評価して、ランキングを決定するようになった。

 

 

 

 5. AI最適化ホームページの具体的な設計手法
（もう、小手先の技術では通用しない）

【設計方法❶】トピッククラスターモデル

①網羅的な知見で「専門性」を証明すること。

個別のキーワードごとにページを作成
する「旧来の手法は完全に陳腐化した」。

 

 

② AIは１つの広いテーマについて、いかに深く、
網羅的に解説しているかで、サイトの「専門性」
と「権威性」を評価する。

 

これに対応する最適な手法が
「トピッククラスターモデル」。
　　　　↓
これは、コアとなるテーマについて 包括的に解説
した 「ピラーページ」と、そのテーマに関連する
個別のサブトピックを詳細に掘り下げた 「クラス
ターページ」群で構成する情報設計である。

 

 

【設計方法❷】Q&A形式の見出し設計

①見出しはユーザーと AIの両方
に対する最強のシグナルである。

 

②見込み顧客が、検索窓に入力するかもしれ
ない「具体的な質問」を見出し（H1-H3タグ） 
として、そのままページに埋め込むこと。

 

❌ 致命傷な悪い例:
「当社の強み」「会社概要」「製品の特徴」

⭕️ 生存への良い例:
「他社の精密部品と比べて、なぜ耐久性が3倍も違うのか」
「中国現地の規格 (GB標準)に対応した樹脂材料はあるか」
「△△工程の自動化で、人件費を 20%以上削減する方法」

 

 

【設計方法❸】構造化データ

構造化データは、AI検索エンジンに対して、
ページ内容の意味と文脈を「正しく」「誤解
なく」 伝えるための 唯一無二の手段である。

 

 

構造化データとは、Webページの情報（商品名、記事の見出し構造など）
を、AI検索エンジンが明確に理解できるようにタグ付けする形式のこと。

物来喜社は親会社の実績を含めて、構造化データを含むコーディン
グ作業の経験値が高いため、以下を作成することが得意な会社です。
　　「構造化データ化されたホームページ」

※「コーディング作業をアウトソーシングしたいホームページ制
　　作会社様」対象に コーディング作業のみも請け負っています。

 

 

 

 6. 中国市場で勝利するコンテンツ戦略の本質

【例❷】Keyence中国は、課題解決型コンテン
　ツで、検索意図を完全に制圧する戦略を実施。

 

①キーエンス中国のホームページは、検索してくる
顧客の「困った」「どうしよう」という悩みに 直接
応える巨大な「課題解決データベース」である。

 

例えば、ある食品工場の品質管理担当者が
「包装ライン 異物混入 検出精度 向上」 と
　検索したとする。
　　　　 ↓
この時、 キーエンスのホームページには、以下の
一連の流れが自然な文章で詳細に解説されている。

「異物混入の課題」
「従来の光学検査では見落とす理由」
「画像処理ユニットXによる高速高精度検出のメカニズム」
「導入後の混入クレーム率 70%低減の実績」

 

 

②これがなぜ圧倒的に強いのか。

それは、現代の AI検索が最も重視する検索者の
「意図に完全に一致した 包括的で高品質な答え」
を提供しているため。

 

 

③キーエンスは製品のスペックを売るのでは
なく、顧客の「課題」を解決する「プロセス」
そのものをコンテンツ化している。

 

 

④結果、AIはこの悩める担当者に対して、
以下と判断し、最高位に推薦するようになる。

「キーエンスのページこそが、
　最もふさわしい解答である」
　　　　↓
これは、検索順位を争う次元を超えて、
自社のページを「答えそのもの」 に変えて
しまう最も高度な AI時代の集客戦略である。

 

 

 

 7. まとめ（貴社のホームページは AIと中国の
　ユーザーから選ばれる存在になっているか）

① AI検索エンジンの進化は、根本的なコンテンツ
の在り方（誰のため、何のための情報発信なのか）
という企業の本質を問うています。

 

 

②貴社の中国語サイトは 日本語の直訳ではなく、
中国の業界関係者が 実際に使う言葉遣い、文化、
悩みを 反映した「現地化されたコンテンツ」に
なっているか？

 

また、見込み客が抱えるであろう具体的な質
問に、数々の事例や、データを交えて真正面
から 答えられる 「課題解決型のコンテンツ」
が体系的に構築されているか？

 

 

③この問いに 自信を持って、Yesと 答えられないので
あれば「それは即座に取り組むべき最優先課題」です。

 

AI検索時代の マーケティングは「いかに見つけ
てもらうか」の競争から、以下へ昇華しました。

「いかにして選ばれ、信頼される存在に
　なるかになるかという、本質的な競争」

 

 

※物来喜社のお役立ち情報では、 現在トピック
クラスターモデルを採用し、１つの 広いテーマ
である「AI検索」について、 深く 網羅的に解説
するブログ記事として 継続的に掲載しています。

 

 

（参考）トピッククラスター戦略は「トピック全体と関連サブトピック」に焦点を当てる

 

※キャンペーン終了（９月19日まで）のお知らせ

 

 

 

 

 

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