上海物来喜電子商務有限公司

【中国F91】 中国市場で「Web集客」を激変させた AI活用事例2025.08.31

 

 1. AI時代のWeb集客を激変させる実践ケース

①AI検索エンジンに「見える化」され
ない企業は、物理的に排除される時代。

 

2024年、中国BtoB購買プロセス
は、 根本から 変貌を遂げている。
　　↓
購買担当者が最初に行うのは、
「AI検索エンジンへの質問」。

 

その検索結果を支配しているのは、今や、
旧来の検索エンジンではなく、 AIである
という事実を見逃してはいけない

 

 

（例❶）実際に2024年、AI生成コンテンツを導入
したローカル競合企業が 百度検索で、５ページ目
から１位に急浮上した。

 

一方 「人的作成コンテンツ」 に固執したある日系
企業のホームページは検索順位が 78位に転落した。
　　↓
この事実が示すのは、中国の AI検索エン
ジン (特に百度) のアルゴリズムが変化し、
「AIを活用した 質の高いコンテンツ」が
　明らかに優位であるということ。

 

 

②今回は、中国での「AIを活用した事例」が、
すでにこれだけあるということを取り上げた。

そして、匠のコンテンツ（丁寧に作られた
高品質なコンテンツ）が、 AI時代において
も競争力を持つ理由についてお話する。

 

 

 

 2. 「透明化」される日本企業、「可視化」する中国企業

①中国の検索エンジンは「スピード」を優先する。

しかし スピードだけが、すべてではない
ということも同時に理解する必要がある。
　　↓
中国企業の AI活用は「時間の概念」そのもの
を変えつつあるが、 彼らもまた、質の重要性
を見過ごしているわけではない。

 

 

（例❷）深圳の電子機器メーカー「DJI」は新製
品のプロトタイプ評価から 市場投入までを 従来
の 1/10の期間で行うことに成功している。

同社は 「試作→テスト→改良」のサイクルを
１日に３回転させる敏捷開発を実践している。

 

 

（例❸）このスピード感はマーケティングにも応
用されており、家電メーカーのハイアール (Haier）
が採用した「30分サイクル戦略」は、以下。

1. 新製品コンセプト入力
2. AIがSNS向け100バリエーション文案生成
3. 反応の良いTOP3を本配信
　　 ↓
 これにより、新商品キャンペーンの立ち上げを
「３日→３時間」に短縮することに、 成功した。

 

②しかし、 重要な点は、単にスピードを追求
しているのではなく「AIを活用して市場反応」
を素早くテストし、その結果を即座にコンテ
ンツの「質向上」に反映させていること。

 

 

（例❹）日本語の常識が 中国では通用しない例
として、ある日系自動車部品メーカー 深圳工場
の事例が参考になる。

 

同社はDeepSeekを「文化適応ツール」として
活用し、「頑丈な作り」 という日本的な表現を、
中国のバイヤーに 響く、「军工級耐用性（軍用
レベルの耐久性）」という言葉に自動変換した。
　　　↓
結果、技術部門以外の購買関与
者の閲覧率が、 220%向上した。

 

 

③これは「技術的な優位性だけ」では、
中国市場で勝てないことを示している。

現地の購買決定者に響く「言葉の変換」が、不可
欠であり、それこそが「匠のコンテンツ」の本質
（細部へのこだわりと現地適応）であると言える。

 

 

 

 3. 生産性を激変させる AI導入実践事例
 （光速の業務改善がもたらす競争優位性）

（例❺）生産管理の革命（AIが実現した予知保全）

日系自動車部品メーカー深圳工場では、AI予知
保全システムを導入し、設備の振動・温度・電
流値をリアルタイム監視し、故障の24時間前を
95%の精度で予測することに成功した。
　　↓
成果として、メンテナンスコストを 40%削減、
設備稼働率 92%→ 98%の改善を達成した。

 

①このシステムの 真の価値は、
「予期せぬ停止の防止」にある。

中国では生産停止が、即座にサプライチェーンからの
排除に繋がるため、これは決定的な競争優位性である。
（参照：日本設備維護協会ケーススタディ）

 

 

（例❻）経理業務の自動化（人間は例外処理だけに集中）

ある日系商社中国法人では、
経費精算プロセスを革新した。

【従来のフロー】
1. 従業員が領収書をスキャン（5分/件）
2. 経理担当が内容確認（3分/件）
3. 承認者によるチェック（2分/件）
→ 1件あたり10分、月2,000件で333時間

 

【AI導入後のフロー】
1. AIが領収書画像を自動認識（10秒/件）
2. ポリシー違反を自動チェック（5秒/件）
3. 人間は例外処理のみ（月20件程度）
→ 処理時間70%削減、人的ミスほぼゼロ

 

 

②このように定型的な業務は AIに委ね、
「人間は付加価値の高い業務」に 集中
　する仕組みが不可欠である。

 

 

 

 4. Web集客を最大化する AIコンテンツ戦略
(検索エンジンに評価される「匠のコンテンツ」の条件)

【戦略❶】技術情報の「平易化」が購買を促進する

（例❼）杭州の化学原料サプライヤーB社は、
百度検索 トレンドデータを AI分析し、 技術
記事を自動生成した。

同社は、難解な化学式を料理レシピ風に変換
する「専門用語平易化変換機能」を開発した。

 

例えば、以下。
「ポリカーボネートの熱可塑性を利用した射出成形」
→「プラスチックの『もちもち感』活かす成形の
　　コツ～お餅のように伸びる瞬間を捉える技術～」
　　 ↓
この AIを活用した変換により、技術部門以
外の購買関与者の閲覧率が大幅に上がった。

 

 

【戦略❷】構造化データの徹底活用が検索順位を決める

（例❽）ある日系精密機械メーカーは主力製品
の「多軸制御工作機械」ページを全面改修した。

1. 技術仕様を詳細な表で整理
2. 導入事例３件をケーススタディ形式
（課題→解決策→成果）で掲載
3. 構造化したFAQページの掲載
　　　↓
結果、６ヶ月で百度からの自然検索流入が大幅増加。

 

特に「高精度 多軸 CNC 工作機械 中国」といった
専門性の高いキーワードで、上位表示を獲得した。
（参照：日本精機（仮）ケーススタディ）

 

 

【戦略❸】「最先端の知見」こそが AIに評価される

（例❾）ある日系電機部品メーカーは 日本本社
の承認に 「３週間かけた技術記事」を公開した
が、その時点で 百度のアルゴリズムが変更され、
検索順位が 50位以下に転落した。

 

一方、蘇州のロボットメーカーC社は、 コンテ
ンツ作成を現地部長裁量に変更し、AIツールで
「蘇州向け産業ロボット導入事例」を自動生成
し、公開速度を４週間→ 72時間に短縮した。
　　　↓
結果、百度検索流入が３倍増し、現地の代
理店からの問い合わせが、大幅に増加した。

 

 

■ AIは「初めての体系的な解説」を強く評価
しているが、同時にスピードと 質のバランス
が、重要であることが分かる。

 

 

 

 5. 失敗から学ぶ AI導入のポイント
 （日本企業が陥りやすい罠とその解決策）

①プロンプト設計の重要性
（指示の質が出力の質を決める）

 

（例⑩）蘇州の精密部品メーカーD社は、 AIに
「温度上昇を監視」と指示したところ、基盤裏
　の熱暴走を見逃す事故が発生した。

 

この教訓から生まれた
「５層プロンプト設計法」は、以下。

1. 目的定義：何のために分析するか
2. 対象特定：どのデータを分析するか
3. 条件設定：どのような条件下で分析するか
4. 出力形式：どのような形式で結果を出力するか
5. 検証方法：どうやって結果を検証するか

 

②この方法で プロンプトを再設計した
結果、異常検知精度が 94%に向上した。

 

 

 

 6. 今すぐ始められる AI導入ステップ

【ステップ❶】現状診断（自社の AI可視性を評価する）

自社のデジタル資産が、AIにどのように認識さ
れているかを評価し、どのようなクエリで自社
ページが表示されているかを分析する。

 

クエリとは、ユーザーが検索エンジンに入力した語句や文章のこと。

 

【ステップ❷】AIの思考パターンに合わせた設計

（例⑪）蘇州のある包装機械メーカーは、
「異物混入防止装置」の訴求に苦戦していた。

同社が Ahrefsで抽出したキーワード群「菓子工場
金属検出 誤検知低減」を DeepSeekで生成した技
術解説記事に組み込み「自社装置が 中国の湿度変
動に対応できる」ことを、自然に織り込んだ。
　　　↓
結果、６ヶ月間で、検索順位１位を獲得した。

 

Ahrefsは、世界で60万人が導入しているSEOチェックツール。
世界最大級の解析用データを保有し、独自のデータベー
スに基づいて、高精度なサイト分析が行うことができる。

 

【ステップ❸】コンテンツ生成
　（量と質の両立を AIで実現）

（例⑫）広州の電子部品メーカーは、 技術記事
の更新頻度が月１回、 専門性不足という課題を、
DeepSeekで「週１記事生成 ＋ 技術チーム監修」
という施策で、解決した。
　　　↓
結果、６ヶ月で自然検索流入が 320%増加、
問い合わせの 45%が ブログ経由に なった。

 

【ステップ❹】構造化データの導入
　（AIが理解しやすい形式への変換）

（例⑬）上海の 日系ロボットメーカーC社は、
構造化データの実装により、百度AIサマリー
での自社製品掲載率を 78%向上させた。

 

【ステップ❺】継続的改善（PDCAサイクルの高速回転）

（例⑭）京東（JD.com）の AI倉庫自動化システム
「アシアック」は 初期段階では エラー率が 完全で
はなかったが、「走りながら改善」を徹底した結果、
ピッキング速度 40%向上、 人件費 30%削減を達成
した。

 

 

 

 7. まとめ（AIは「敵」ではなく、最強の「パートナー」)

①天津のある自動車部品メーカーの
生産本部長は、次のように語ります。

「AIは 敵ではなく、我々の最強のパートナーになった。
　人間は AIが出した最適解を元に、より戦略的な判断
　と、現場の創意工夫に集中できる」

 

 

②この言葉は、AI導入の本質を捉えています。

AI検索時代の中国市場で、勝ち残るためには、
AIを単なるツールではなく 「ビジネス変革の
エンジン」として位置づける必要があります。

 

 

③中国企業の強みである「スピードと適応力」
であらゆる場面で AIを活用しながらも、それ
に負けない 以下を提供することが、日系企業
の競争優位性となります。

「匠のコンテンツ」
（質の高さと現地適応力を兼ね備えたコンテンツ）

 

 

（参考）BtoB検索では新しい「AI検索ツール」が利用を伸ばしている

 

 

 

 

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