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【中国G25】「AIリストラ」から学ぶ、未来への現実的アプローチ2025.09.28

 

 1. アクセンチュアの衝撃が示す中国製造業の現実

2025年9月、アクセンチュアのCEOが 発表した声
明は世界のビジネス界に大きな衝撃をもたらした。

 

以下の発表とともに、約1300億円規模のリス
トラと、１万人以上の人員削減が 実施された。

「必要なスキルの再教育が現実的ではない、と
　判断される人員の退職を短期間で進めている」

 

 

②この出来事は、中国で活動する、製造業
にとって 「他人事ではない」重要なサイン。

これは 単なる経費削減ではなく、「AIファースト」
時代への大胆なシフトを示す象徴的な事件である。

 

 

③アクセンチュアの決断は単なる不況
対策ではなく、ビジネスパラダイムの
「根本的な変化」に対応するもの。

 

同社は AI導入に伴う社員の再教育や事業見直
しに着手し、その過程で 以下を明言している。

「投資余力を生み出すため、AIなどを 活用
　して 業務を効率化できる分野を見極める」

 

 

④つまり、これは以下を示している。

・従来型のコンサルティング業務の一部
が AIによって「代替可能」になったこと

・クライアント企業が求める価値
そのものが 「変化」していること

 

 

 

 2. 中国製造業で AIリストラが加速する３つの要因

①アクセンチュアが示した 「AIファースト」へ
の転換は、製造業にも、同じように訪れている。

 

 

②特に中国では以下の３つの要因
が重なり、 AI導入が加速している。

【要因❶】人件費の上昇

中国の平均賃金は、過去10年で２倍以上に上昇
し、もはや「安い労働力」に依存したビジネス
モデルは成り立たなくなっている。
　　↓
国家統計局の データによると、 中国の都市部
単位就業人員の平均賃金は2013年の 51,483元
から、2023年には 115,000元以上に増加。

 

 

【要因❷】国際競争の激化

ベトナムや、インドネシアなどの新興国
が台頭する中、中国製造業は「付加価値
の高い生産」にシフトせざるを得ない。
　　↓
世界銀行の報告書によると、東南アジア
諸国では 製造業人件費が中国の 30-50%
程度と、競争力がある。

 

 

【要因❸】政府の後押し

中国政府が 推進する「中国製造2025」
政策は、スマート製造への転換を明確
に打ち出している。
　　↓
この政策は、中国を製造強国に変えるた
めの10年計画として、高度な製造技術の
開発と導入を促進している。

 

 

 

 3. 中国製造業におけるAIリストラの実態
　（単なる人員削減ではない構造転換）

①中国市場では、長年にわたる現地調達・
現地化戦略の結果、 多くの日系企業では、
現地人材が重要な役割を果たしている。

しかし、AI時代の到来は、こうした
「人材戦略の見直し」を迫っている。

 

 

③中国は AI技術の導入において、
独特の進化を遂げている。

以下の要素が、中国市場における AI導入
のスピードと、方向性を特徴づけている。

　・政府主導の AI開発戦略
　・広大なデータプール
　・デジタルネイティブな購買者の存在

 

 

（例❶）広州の自動車部品メーカーにおける AI導入

広州で自動車部品を生産するある日系企業では、
AI導入に伴い単純作業従事者の 20%を削減した。
　　　↓
しかし同時に、AIシステムの管理・分析を行う
新しいポジションを創出し、削減人員の半数を
再訓練の上で配置転換した。

 

同社の工場長はこう語る。
「AIは 人を不要にするのではなく、より付加価値
 の高い仕事に人をシフトさせるツールです。重要
 なのは、従業員のスキルアップをどう支援するか」

 

 

④この例が示すように 真のAI転換は、
「業務の再設計」 と「人材の再配置」
　を含む、総合的な変革である。

 

 

 

 4. 二極化する人材需要
（AI時代がもたらす雇用環境の変化）

①アクセンチュアのニュースにもあるよ
うに、AI時代には、人材の二極化が進む。

 

中国製造業でも、 以下の
２種類の人材需要が高まっている。

【人材需要❶】高付加価値人材

・AIシステムの開発・管理能力を持つエンジニア
・データ分析から経営戦略を立てられるマネジメント層
・従来の技能に AI活用力を加えた現場リーダー
・生成AIを活用して情報発信ができるWeb担当者

 

【人材需要❷】AI代替が進む業務

・単純繰り返し作業
・単純な品質検査
・基本的なデータ入力作業

 

 

②この変化に対応するため、多くの優良
企業では「社員の再教育プログラム」が
急ピッチで進められている。

 

 

 

 5. AI時代の製造業で生き残る人材になるために

①アクセンチュアのリストラが、示すように、
AI時代には「個人のスキルアップ」が不可欠。

 

②製造業で働く方が、 今から
始めるべきことは以下の３つ。

【スキル❶】デジタルリテラシーの向上

基本的なデータ分析スキルを身につけ、
AIの基本原理を理解し、 簡単なプログ
ラミングを学んでみることが重要。

中国の清華大学や北京大学などでは社会
人向けのオンライン講座を提供しており、
これらのスキルを学ぶ機会が増えている。

 

 

【スキル❷】課題発見力の養成

日常業務の中に、 改善点を見つける習慣
をつけ 「なぜ」を繰り返す思考法を実践
し、異なる視点から、 物事を見る訓練を
することが求められる。

 

 

【スキル❸】人間ならではの強みを磨く

創造性や 発想力が 必要な業務に積極的に
携わり、 コミュニケーション能力を 高め、
「複雑な判断を 要する業務での経験」を
　積むことが重要である。

 

 

 

 6. 企業が提供すべきサポート
　（現実的なAI導入アプローチ）

①企業側も、社員のスキルア
ップを支援する仕組みが必要。

以下のアプローチを取る仕組みが効果的。
「小さく始めて、大きく育てる」

 

 

②これは、いきなり大きなリスクを取るの
ではなく 「小さな実績を積み重ねながら」
成功の確信を持って、 段階的に規模を拡大
していく方法を取ること。

 

この「小さく始める」ための最初のステップ
として、最も現実的で、効果的な手法が以下。

「AI最適化ホームページへのリニューアル」

 

 

③ AIをホームページに導入する利点は、以下。

・ゴールが明確であること
・影響範囲が限定されていること
・データが集めやすいこと
・投資対効果（ROI）が見えやすいこと

 

 

④ AI最適化ホームページからの横展開

「AI最適化ホームページ」で小さな成功を収め、
ノウハウを蓄積したら、いよいよ社内の他の業
務へと、AIプロジェクトを横展開していく。
　　　↓
ホームページという「点」での成功を「線」にし、
最終的に「面」として、社内全体のDXを達成して
いくことが、現実的なアプローチになる。

 

 

 

 7. 未来展望（AIと共に成長する中国製造業）

①AI技術の進歩は留まることを知らない。

近い将来、中国の製造業現場
は、どのように変わるのか。

 

【未来展望❶】人間とAIの協働が当たり前になる

単純作業は AIが担当し、人間はより創造的
な業務に集中するような「分担」が 自然と
確立されると予想される。

 

（例❷）中国大手家電メーカー、ハイアール
集団は、既にこの方向へ進んでおり、工場内
で、人間とロボットが、協調して作業を行う
「協働ロボットの導入」を進めている。

 

 

【未来展望❷】カスタマイズ生産の一般化

AIを活用した需要予測と、柔軟な生産システ
ムにより「大量カスタマイズ」が可能になる。
　　　　↓
「注文を受けてから生産」が主流となるかもしれない。

 

（例❸）アリババグループの新製造戦略
は、消費者データを活用した「オンデマ
ンド生産」の実現を目指している。

 

 

【未来展望❸】サプライチェーンの高度化

AIが、全世界の供給網を最適化し、
「効率的な資源配分」を 実現する。

 

（例❹）中国の深セン市を拠点とするBYDは、
「AIを活用した」サプライチェーン管理シス
テムにより、部品調達から、製品配送までの
プロセスを最適化している。

 

 

 

 8. まとめ（変化をチャンスに変える３つの知恵）

①アクセンチュアの AIリストラは、
　重要なメッセージを 送っている。

「変わらなければ、淘汰されるという厳しい現実」と
「変化を受け入れれば、 新たな成長の機会が 訪れる」
　という希望の両方である。

 

 

②中国製造業で AI時代を生き抜くために、
以下の３つの知恵を 心に留めておくこと
が重要です。

 

【知恵❶】漸進的アプローチの勧め

いきなり全てを変えようとせず、
小さく始めて、 大きく育てます。

 

失敗を恐れず、試行錯誤を重ねることが重要。
　　↓
「AI最適化ホームページのリニューアル」の
　ような規模が限定され、成果が見えやすい
　プロジェクトから始めることが現実的です。

 

 

【知恵❷】人材投資の重要性

AI時代でも、結局は人が中心です。

「社員のスキルアップ」への 投資
は、最も確実な未来への投資です。
　　　　↓
定期的なトレーニングプログラムの実施や、
新しいスキルを学ぶための時間的・金銭的
支援が効果的です。

 

 

【知恵❸】協業の可能性

自社だけで、全てを解決しようとせず、
パートナーとの協業を視野に入れます。

 

　特に中国では、現地企業との
「連携」が強力な武器になります。
　　　 ↓
地元の AI技術企業などとの「連携」で技術
導入のスピードを、加速させることが可能。

 

 

③企業側も社員のスキルアッ
を支援する仕組みが必要です。

「小さく始めて大きく育てるアプローチを取る仕組み」
　　　　↓
これは、いきなり大きなリスクを取るのでは
なく、小さな実績を積み重ねながら、成功の
確信を持って「段階的に」規模を拡大してい
く方法を取ること。

 

 

④最も適した小さく始める最初のステップは以下。
「AI最適化ホームページへのリニューアル」

 

 

 

（参照URL）
– アクセンチュア、1300億円規模のリストラ計画発表（要VPN）

– 国家統計局

– 中国製造2025政策概要

 

 

 

（参考）「AIリストラ」の波は日系企業にどのような影響をもたらすのか

 

 

 

 

 

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