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【中国G11】 AI時代の検索行動変革（日系企業が勝つための新戦略）2025.09.20

 

 1. 検索行動の静かな革命

①中国市場では百度の「文心一言」や阿里巴巴の
「通義千問」などの AIプラットフォームが急速に
普及し、 ビジネスパーソンの検索行動に、根本的
な変化をもたらしている。

 

　従来のキーワードベースの検索から、
「会話型で文脈を理解する検索」へと
　パラダイムシフトが起こっている。

 

 

②百度のSearch Generative Experience
(SGE) は、この変化を如実に表している。

 

検索クエリに対して 単なるリンクのリスト
ではなく、 「AIが生成したまとまった回答」
を直接表示するため、 ユーザーの検索体験
そのものが変容しつつある。
　　↓
この変化は日系BtoB企業にとって、
無視できないものとなっている。

 

検索クエリとは、ユーザーが検索エンジンに入力した語句や文章のこと。

 

 

 

 2. データが語る検索の新時代（３つの具体的な変化）

【変化❶】日中バイリンガル検索
の急増とコンテンツ設計の重要性

 

①中国のビジネスパーソンは「日本語と中国語」
を交えた複数言語混合型の検索クエリを使用す
ることが増えている。

 

例えば「日本製 精密部品 供应商」（日本製
精密部品のサプライヤー）のように、言語
をまたいだ検索が一般的。
　　　　↓
これは「情報の正確性を求める」あまり、双方
の言語で確認を行う傾向が、強まっているため。

 

 

②実際のデータとして、ある日系精密機械メー
カーの分析では、過去１年間で日中混合の検索
クエリからのアクセスが 45%増加している。

「技術用語＋供应商」「日本メーカー＋品質認証」
　といった組み合わせが、顕著に増加している。

 

 

③対応策としては、ホームページや コンテンツを
「日中両言語で最適化すること」が 不可欠である。

 

 

【変化❷】業界別専門用語の重要性とコンテンツの具体性

①特定の業界では専門用語を「正確に」含む
コンテンツへの需要が、 著しく高まっている。

 

例えば、自動車産業では「軽量化素材」や
「EV部品」といったキーワードが、AI検索
エンジンで頻繁に使用されている。

 

 

②抽象的な表現ではなく、「具体的な技術用語」を
盛り込むことが 検索での可視性を高めるポイント。

 

実際、ある日系電機メーカーは「高耐熱樹脂」
という専門用語をページタイトルに組み込ん
だことで、 関連する検索クエリでの表示回数
が 30%向上した。

 

 

（例❶）三菱電機の中国現地法人では、技術仕
様書を日中両言語で公開し、専門用語の統一を
図った結果、問い合わせの質が顕著に向上した
というデータがある。
（参考：三菱電機中国のホームページ）

 

 

【変化❸】 信用評価情報への関心と情報発信の透明性

①中国では、日系企業の現地法人の信用度や
実績情報を求める検索が著しく増加している。

 

例えば、以下のような検索クエリが典型的である。
「○○社 信用評価」や「○○上海法人 実績」
　　　　↓
これは、取引前に、企業の信頼性を
「入念に調べる習慣」が根強いため。

 

 

②対応するには、自社の財務状況や取引実
績を定期的に発信することが効果的である。

実際、ある重工業メーカーは自社ホームページ
に「信用状」や「取引先のレビュー」を公開し、
検索エンジンを通じた信頼構築に成功している。

 

 

③日本貿易振興機構 (JETRO) の報告書に
よれば、中国企業が 日系企業と取引する
際に最も重視する要素は、以下。

第１位は「信用度」（78.3%）
第２位は「技術力」（65.2%）

（参考：JETRO「中国進出日系企業実態調査」2023年版）

 

 

 

 3. 業種別にみる AI検索の影響差異

①製造業：技術詳細と認証情報の需要増

製造業では以下に関する詳細
な検索が著しく増加している。

　　・技術仕様
　　・品質認証

 

 

例えば「省エネモーター ISO認証 日本メーカー」
といった、具体的な要件を 盛り込んだ検索クエ
リが典型的である。

 

（例❶）ある工作機械メーカーは、自社の技術
仕様ページを 全面改訂し、 HTML形式で詳細な
データを公開したところ、 AI検索からのトラフ
ィックが 60%増加した。

PDF資料だけに頼らない情報発信が重要である。

 

 

②IT業界：現地適合事例の重要性

IT業界では、 以下に関する
問い合わせが急増している。

　　・現地適合事例
　　・ローカライズ実績

 

（例❷）あるソフトウェア企業は中国のデータ保
護法に対応したケーススタディを、 詳細に公開し、
現地企業からの信頼を獲得することに成功した。

 

 

③サービス業：地域別情報の需要増

　サービス業界では、 以下が顕著に増加している。
「中国各都市でのサービス提供エリアの情報需要」

 

（例❸）ある人材サービス企業は、主要都市別
のサービス事例を詳細に掲載することで、地域
別の適切な問い合わせ獲得に結び付けている。

 

 

 

 4. AI検索時代の具体的なマーケティング戦略

【戦略❶】中国市場に特化したコンテンツ戦略の構築

効果的なコンテンツ戦略を構築する
ためには以下の要素が不可欠である。

 

（要素❶）現地適合性を強調したコンテンツ設計

中国各地域の規制要件、市場特性、文化習慣
を考慮した「コンテンツ設計」が必須である。

 

単なる翻訳ではなく「現地市場に適
合した」文化翻訳や情報提供が重要。
　　↓
パナソニック中国では、現地の規制や文化に合わせ
た製品情報を提供することで、高い評価を得ている。

 

 

（要素❷）信用構築に直結する情報の提供

中国市場では日系企業であることの強みを活か
しつつ「現地での実績」や「パートナーシップ」
を詳細に紹介することが、信用構築に直結する。

 

 

（要素❸）マルチ言語対応の徹底

日本語と中国語のバイリンガルコンテンツ
に加え、「専門用語」の 正確な対応を 確保
することが、AI検索での可視性向上に重要。

 

 

【戦略❷】技術的最適化の実施

（要素❶）現地サーバー最適化

中国国内のサーバー配置とネットワーク最適
化により、 表示速度の向上を図ることが必要。

 

 

（要素❷）百度検索エンジン対策

百度のアルゴリズムに最適化し
た技術的対策の実施が、不可欠。
　　↓
百度検索エンジンは 独自のアルゴリズムを
持っており、Googleとは異なる対策が必要。

 

 

（要素❸）モバイルファースト対応

中国では、スマホからのアクセス率が 90%
を超えており、モバイル最適化は 必須条件。

 

 

【戦略❸】構造化データの活用と情報提供の透明性

AI検索時代では、情報の構造化が極めて重要。
　　↓
検索エンジンが理解しやすい形式で、情報を提供
することで、 AIによる情報抽出の精度が向上する。

 

（例❹）ある精密機器メーカーの対応策

この企業は、中国市場向け
に、以下の対策を実施した。

1. 技術仕様ページを日中両言語で完全バージョン化
2. 中国のGB規格適合情報を詳細に公開
3. 構造化データを活用した技術情報の提供
　　　↓
結果、６ヶ月間で以下の成果を達成した。

・AI検索からのトラフィック：75%増加
・問い合わせ数：40%増加
・成約率：25%向上

 

 

（例❺）ある電子部品メーカーの現地適合戦略

この企業は、自社の製品が中国の規格に適合して
いることを詳細に示すケーススタディを公開した。

規格認証の詳細とともに、 実際の導入事例を
動画とテキストで 多重に提示したことが功を
奏し、現地企業からの問い合わせを40 %増加
させることに成功した。

（参考：中国質量認証センター）

 

 

 

 5. まとめ（日系BtoB企業のための AI検索戦略）

①中国市場における AI検索時代のマーケティ
ングで成功するためには、以下の核心原則に
従うことが不可欠です。

 

【核心原則❶】中国市場の深い理解と現地適合性

日系企業である強みを活かしつつ、中国市場
の特殊性を理解した上での「コンテンツ設計」
が求められます。
　　　↓
単なる情報の翻訳ではなく、現地の文化、
規制、市場ニーズを深く理解した上での
「文化翻訳」による情報発信が重要です。

 

 

【核心原則❷】技術的最適化の徹底

中国検索エンジンや AIプラットフォームに
「最適化した技術的対応」が、必要不可欠。
　　　↓
以下のような多角的な技術対策が求められます。

・現地サーバーの配置（中国国内に置く）
・モバイル最適化（レスポンシブデザイン）
・構造化データの活用（丁寧なコーディング）

 

 

【核心原則❸】信用構築に直結する情報提供

中国市場では、以下のような「信用構築」
に直結する情報の提供が極めて重要です。

　・詳細な実績情報
　・認証データ
　・パートナーシップ情報 など
　　　　　↓
「透明性の高い情報公開」が AI検索
　時代の信頼構築の基盤となります。

 

 

【核心原則❹】継続的な適応と学習

中国のデジタル環境は 急速に変化しており、
「最新の動向」をキャッチアップし続ける
ことが必要。
　↓
AI検索技術の進化に合わせて、自社の戦略
も、継続的に見直していく姿勢が重要です。

 

 

② AI検索は敵ではなく、むしろ、より深い
「ビジネスパートナー」を 見極めるための
　フィルターとして機能します。

 

 

（参考）日系企業の勝ち手は「ネイティブ化 × 深掘り」

 

 

 

 

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