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【中国G12】 AI時代にこそ、本質的なSEOの価値が輝やき始めている2025.09.20
1.「AIの台頭で、従来のSEOはもう役に立たない」
①そうお考えの日系BtoB企業の担当者様は少なくない。
しかし、これは大きな誤解である。
↓
むしろ逆で、AI時代においてこそ、
「本質的なSEOの価値」が輝き始めている。
②実際「SEO」は AI時代におい
て、ますます重要になっている。
この答えは、中国を代表する検索エンジ
ン「百度」と AI企業「DeepSeek」の 動
向から、明確に読み解くことができる。
③今回は、AI時代におけるBtoBマーケテ
ィングの 新たな法則について、お話する。
2. 百度とDeepSeekも認める「SEOの有効性」
① AI時代の検索対策は「進化」ではなく「深化」せよ
AI技術をリードする企業でさえ、
「SEOの重要性」を 認めている。
百度の AI戦略においても、従来のSEO
の原則は依然として重要視されている。
↓
百度検索の基本原則は「国際的なSEO
ガイドライン」と多くの共通点がある。
具体的には、以下の点が挙げられる。
・質の高いコンテンツ
・ユーザーにとっての価値
・技術的な最適化
②百度ウェブマスターガイドラインでは、
コンテンツの質、ユーザー体験、技術的な
最適化を重視するよう明確に示されている。
↓
実際、百度の AIサービス「文心一言」でも検索エン
ジンの インデックスを基盤とした情報提供が行われ
ており、以下が AIから高く評価される傾向がある。
「SEO対策が施された良質なコンテンツ」
インデックスとは、検索エンジンが世界中のWebサイト情報
を収集し、検索エンジン内のデータベースに登録されること。
③DeepSeekも、検索と AIの融合を進めている。
DeepSeekのAIモデルは、 Web上の信頼できる
情報を学習しており、「専門性が高く」「網羅的」
なコンテンツほど、AIからの評価が高くなる傾
向がある。
↓
特にBtoB領域では、製品仕様や技術資料、導入事
例など、「具体的で」「信頼性の高い」情報を 提供
している企業のコンテンツが、 AIによって 優先的
に参照されるケースが観察されている。
④これらの事実は、「AI時代においても」、
SEOの基本原則が変わらないことを示す。
むしろ、AIが、情報を取捨選択する過程で、
以下の価値がさらに高まっていると言える。
「SEO対策が施された良質なコンテンツ」
3. AI時代のBtoBマーケティングで勝つための原則
【原則❶】質 over 量:
AIは コンテンツの量も大事だが、それより
も「深くて信頼性の高い」情報を 評価する
【原則❷】構造化 over 非構造化:
「明確な構造化」と「関連性」
が、AIによる理解を促進する
【原則❸】専門性 over 一般性:
BtoB領域では、特に「専門性の高い」
コンテンツが AIから高く評価される
AI時代の検索対策は、手法が変わるの
ではなく「その本質がより重要になる」。
↓
これが百度と DeepSeekの動向から
導き出される最も明確な結論である。
4. AIが最も重視する「信頼の指標」とは
①実は、AIエンジンほど 「信頼でき
る情報源」に飢えている存在はない。
②2024年第一四半期に実施した調査では、
「AIが生成する回答の情報源」として、 従来の
検索結果で上位表示されているページが76%
も引用されていることが確認された。
↓
特に興味深いのは、 BtoB領域において 「専門性」
が高く「信頼性」のある企業のコンテンツが、AI
から特に、高く評価される傾向がある点である。
5. なぜ AIは「既に評価されたコンテンツ」を好むのか
この現象には、技術的な理由がある。
↓
AIシステムは、信頼性の高い情報で、学習
することで「自身の回答の精度」を高める。
つまり、検索エンジンによって、すでに「高品質」
と評価されているコンテンツは、AIにとって、最
も安全で効率的な学習材料である。
(例❶)精密機器メーカーの技術ブログ戦略
ある精密機器メーカーの事例では、技術ブログ
を充実させたところ、 DeepSeek系の AIツール
からの参照数が3ヶ月で5倍に増加した。
同社の担当者は以下のように語っている。
「専門性の高い技術情報こそが、
AI時代の最強のコンテンツ戦略である」
↓
同社は以下について、 詳細な解
説記事を定期的に公開している。
・自社製品の応用例
・技術的な課題解決方法
6. AIに「選ばれる」コンテンツの3条件
①AIから高く評価されるコンテンツ
には、以下の共通点がある。
【共通点❶】専門性と深度:
表面的な情報ではなく、深い洞察と専門知識を含む
【共通点❷】信頼性の証明:
具体的なデータ、事例、参考文献を示している
【共通点❸】構造の明確さ:
見出し、リスト、表などで情報が整理されている
②従来のSEOで築いた信頼性と 専門性
の基盤が AI時代にはさらに輝きを増す。
BtoB企業の強みである専門知識や、技術情
報は、AIが最も求める「信頼できる栄養源」。
↓
今がその価値を再認識し、 AI時代にも通用す
る「本物のコンテンツ作り」に投資する時期。
③弊社の分析から導き出した最も明確な結論は、以下。
「地味でも確かな情報が AI時代の最強の資産になる」
7. AIが品質に飢えている真実
(BtoB企業が知るべき技術的優位性の活かし方)
① AIエンジンは「質の高い情報」を求める
AIエンジンは、 ユーザーに正確で信頼性
の高い情報を提供する使命を持っている。
検索エンジンによって、 以下を優先的に参照する。
「既に高品質と評価されているコンテンツ」
↓
これは、AIが自己学習する際の安全策でもある。
既に検索エンジンによって、 審査済みの
信頼できる情報を学習材料とすることで、
AI自身の「回答精度を高めている」。
②技術的基盤の連続性(新旧の調和)
AI検索エンジンは、従来の「検索インデックス」
と「アルゴリズム」を土台として構築されてい
る場合がほとんどである。
↓
これは以下の技術的な根拠となっている。
「SEOの最適化が AI時代にも有効である」
(例❷)材料メーカーの技術的アプローチ
ある化学材料メーカーは、2024年に
技術コンテンツの全面刷新を実施した。
具体的な対策として、以下を行った。
・技術仕様書の AI向け最適化:構造化データを強化
・研究データの公開:実験結果と応用例を詳細に記載
・専門家インタビューの導入:技術的な信頼性を向上
8. BtoB企業のための AI時代SEO実践ガイド
①AIは質の高い情報を求め続ける「貪欲な学習者」。
検索エンジンによって認められた「信頼性」の
高いコンテンツを、何よりも優先して参照する。
↓
従来のSEOで築いた「信頼性」と「専門性」と
いう資産は、 AI時代においてさらに価値を増す。
②AI時代においても、 以下は最も重要な要素である。
「質の高いコンテンツを一早く作成すること」
具体的なアドバイスは、以下。
・業界の専門知識を他社より早く分かりやすく解説する
・ユーザーの疑問に網羅的に答える
・データや事例に基づいた信頼性の高い情報を提供する
質の高いコンテンツを 一早く作成する理由は、
「AIにはある法則が存在する」を参照ください。
③技術的な最適化
AIがコンテンツを 理解しやすく
するための技術的基盤も、重要。
↓
推奨される対策は、以下。
・Webページの表示速度最適化
・モバイルフレンドリーな設計
・構造化データの適切な実装
④ユーザー体験の最適化
AIはユーザーの満足度を
判断する指標も重視する。
↓
重要なポイントは、以下。
・直感的なナビゲーション
・読みやすいレイアウトと文章構成
・価値ある情報へのアクセスしやすさ
9. AI時代のSEO(5つの新しいポイント)
❶自然な言語への最適化:
会話型の検索クエリに対応できるコンテンツ設計
❷網羅的な情報提供:
関連するあらゆる疑問に答える包括的なコンテンツ
❸エンティティの明確化:
自社の製品、サービス、強みを明確に定義
❹ローカル最適化:
地域に特化した情報提供の重要性
❺マルチデバイス対応:
様々な端末からアクセスできる最適化
①未来を見据えたSEO投資の重要性
AI検索はまだ発展途上だが、今後
さらに重要性を増すことは明らか。
↓
現在 「SEOに投資すること」は、AI検索時に
おける競争優位性を確保することに直結する。
②特にBtoB企業では、即時的でないもの
の、 より持続性の高い効果が期待できる。
理由は専門性の高い情報は時間が
経っても「価値が減じにくいため」。
エンティティとは、 「実体」や「存在」という
意味の英単語で、独立して存在するものを指す。
ビジネスでは企業や組織、ITではデー
タベース内のオブジェクトを 意味する。
10. まとめ(AI時代におけるSEOの不変の価値)
① AI検索時代においても、SEO基本原
則の重要性は増している、と言えます。
「質の高いコンテンツ作り」は依然として、
最優先事項であり、ユーザーファーストの
姿勢が、AIにも評価されます。
②「技術最適化」は AIがコンテンツを理解する助け
になり、 信頼性と専門性は、AI時代の成功要因です。
百度やDeepSeekといった AI技術をリード
する企業も、SEOの有効性を認めている今、
私たちは自信を持って 「SEO戦略」を推進
すること。
③貴社の AI時代SEO対策チェックリスト
「自社のSEO対策」が AI時代に 対応している
かどうか、以下の点を確認してみてください。
1. コンテンツは十分に詳細で網羅的か
2. 技術的な最適化は適切に行われているか
3. 専門家としての信頼性を証明できているか
4. 多様なユーザーニーズに対応できているか
5. モバイルユーザーに最適化されているか
(参考)AIファースト時代に「検索され、選ばれる」であり続けられる
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