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【中国F32】 （AI未来予想）３年後に AI浸透が描く 「三つの世界」2025.06.15

 

 

 1. 中国BtoB市場で進行する「静かなる革命」

①中国のBtoB市場では今、表立って語られること
の少ないが、確実に進行している「静かなる革命」
が起きている。

2025年の生成AIホームページ普及率の
予測が この変化を如実に物語っている。

 

 

②最新の市場調査によると、各企業の
AI導入率は以下のように予測されている。

・日本企業：2024年32% → 2025年予測49%
・中国日系企業：2024年18% → 2025年予測37%
・中国ローカル企業：2024年67% → 2025年予測89%

 

 

③注目すべきは中国ローカル企業の 89%という数字。

これはもはや「普及」の域を超え、
「ビジネスの前提条件」になりつつある。
　　↓
日本企業の 49%、中国日系企業の 37%との差は、
単なる技術導入の差ではなく、市場構造そのもの
を変える「別次元の進化」の速度差を示している。

 

 

④この差を放置すれば、今後３年で決定的
な「溝」へと 変貌することは避けられない。

今回は３年後の2028年に私たちが目にするであろう光景
と、 その分断を乗り越えるための戦略について お話する。

 

 

 

 2. 中国ローカル企業の「AIフル活用サイクル」が生む圧倒的差

①中国ローカル企業の驚異的な AI普及率の背景には、
以下の猛烈なスピードの実践サイクルが 存在する。

「とにかく試す→データを集める→改善する→全社展開する」

 

 

②中国ローカル企業は完璧を待たない主義。

最小限の機能でも市場に投入し、ユーザーデー
タを即座に フィードバックに変え、AIの精度と、
ビジネスインパクトを指数関数的に高めている。

 

 

【例❶】深圳のある電子部品メーカーにおける AI導入効果
（企業名は非公開だが、実際の複数事例を元に構成した）

⑴ 課題
・多様で複雑な顧客問い合わせへの迅速かつ正確な対応
・技術仕様の説明に時間がかかり、営業効率が低下

 

⑵ 導入AI
自社製品カタログや、技術文書、過去のQ&Aを学習
させた 専用 AIチャットボット（自社開発API連携型）

 

⑶ 成果
・問い合わせ対応時間 70%短縮（平均30分→ 9分）
・営業担当者の工数削減により、
　新規顧客開拓活動時間が 40%増加
・ボットが収集した「よくある誤解」データを元に、
　製品マニュアルを改訂、問い合わせ自体が 25%減少

 

 

③この「試行→学習→拡大」のスピードこそ
が、89%という数字を生み、さらに その差を
広げる原動力となっている。

 

 

 

 3. 2028年、AI浸透度が生み出す「三つの世界」の分断

①2025年の予測値の差は、 そのまま、2028年の
ビジネス環境の「断層」へ発展すると予想される。

 

② AIの活用度合いによって、企業は、明らかに
「異なる世界に住むことになる」と 考えられる。

 

③３年後の2028年に予想される未来は、以下の３つに分かれる。

❶取り残される企業：日系企業の取り残されるリスク（負け組）
❷意識改革中の企業：日系企業の追いつくための苦闘（過渡期）
❸AIが当たり前の企業：ローカル企業が AI全盛期を先導（勝ち組）

 

 

 

 4.【未来予想①】取り残される企業
（日系企業の取り残されるリスク）

①現状: AI導入が部分的または表層的。

ホームページの問い合わせボット程度レベルで、
基幹業務や、意思決定への統合が 進んでいない。

 

 

②2028年に予想される未来の姿は、以下。

【未来の姿❶】顧客接点の劣化

中国市場の顧客は以下を当然と要求するようになる。
「即時、正確、パーソナライズされた対応」
　　↓
この要求に応じられない企業への信
頼は急落し、 取引条件も不利になる。

 

【未来の姿❷】意思決定の遅延

中国ローカル企業が、リアルタイムの市場データと、
AI予測で機動的に動く中、 経験則と手動分析に依存
する企業の判断は「常に後手」に回る。

 

【未来の姿❸】優秀人材の流出

AIを駆使して、生産性を高め、より創造的な仕事に
携わりたい人材が「より進んだ環境」を求めて流出。
優秀人材の採用活動も困難になる。

 

【未来の姿❹】存在自体が気づかれなくなるリスク

以下のような現象が進み、 現地法人
の存続危機に直面する可能性がある。

・中国市場におけるシェアの大幅な減少
・認知度低下と、収益性の悪化

 

 

 

 5.【未来予想②】意識改革中の企業
（意識改革中の中国日系企業の追いつくための苦闘）

①現状：ローカルの速さに危機感を
持ち始め、AI導入を検討または開始。

 

しかし多くの中国日系企業が以下の問題に直面する。

　　・日本本社の承認プロセス
　　・既存システムとの統合課題
　　・文化の違い

 

 

②2028年に予想される未来の姿は、以下。

【未来の姿❶】ギャップの継続

必死に追いかけるが、中国ローカル企業の
「AIネイティブ」な 進化速度には、依然と
して遅れをとる可能性が高い。

 

【未来の姿❷】選択と集中

特定領域（例：カスタマーサポート、マーケ
ティングオートメーション）で、一定の成果
を出し、生き残りをかける。

 

【未来の姿❸】現地化の深化

日本本社からの自律性を高め、現地の AIツール
や、AI人材を積極活用する 「現地最適化モデル」
が成功のカギに。
　　　　↓
「日本本社の常識」と「現地の現実」の
狭間で、最適解を模索する過渡期に入る。

 

 

 

 6.【未来予想③】AIが当たり前の企業
（中国ローカル企業が AI当たり前の世界を先導）

①現状：ホームページを始め、 サプライチェーン管理、
生産計画、R&D、経営判断まで AIを浸透させつつある。

 

 

②2028年に予想される未来の姿は、以下。

【未来の姿❶】プロセスの完全再定義

AIが人間の補助ツールではなく、
業務プロセスの「基盤」となる。
　　↓
人間は、AIが提示する最適オプションから
「戦略的に選択・判断する役割」へ シフト。

 

【未来の姿❷】パーソナライズの極致（ハイブリッド進化ゾーン）

個々のBtoB顧客企業の購買履歴、業界動向、
社内意思決定プロセスまで 予測・分析した
「超個別対応」が標準に。
　　　↓
提案書すら、AIが顧客毎に自動生成する。

 

【未来の姿❸】新たなビジネスモデルの登場

・AIが予測した需要に基づく「オンデマンド生産・在庫管理」
・サプライヤー間の条件を AI最適化する「自律的交渉プラットフォーム」
　　　　↓
「効率の概念」そのものが書き換えられる段階に到達する。

 

 

 

 7. 分断を乗り越えるための即時実行すべき３つの戦略

分断を回避し、少なくとも「ハイブリッド進化ゾーン」
で生き残るために今すぐ始めるべきことは明確である。

 

【戦略①】全社的 AI戦略の即時策定

⑴ やめること:
ホームページの チャットボット導入レベ
ルで「AIやった感」だけで 満足すること。

 

 

⑵ 始めることは、以下。

【始めること❶】経営層主導

総経理が旗振り役となり「AIは全社戦略」と宣言。
　　↓
予算と 権限を付与した 専任チーム
( CTO直轄など ) を即時発足させる。

 

【始めること❷】ペインポイント特定

営業、開発、生産、調達、顧客サポート…
全ての業務から、AIで劇的に改善できる
「最も痛い課題」を洗い出し、優先順位付け。
　　　　　　↓
「完璧」より 「スピード」を 重視した
POC（概念実証）を 数週間単位で実行。

 

【始めること❸】事例活用

自社グループ内で成功している AI事例（日本本社、
他地域日系企業、 中国ローカル競合企業）を徹底
的に調査・ベンチマークし、積極的に導入する。

 

 

【戦略②】「現地のスピード」を獲得する

⑴ やめること:
日本本社のセキュリティ基準や、稟議のプロセスを
そのまま中国現地に当てはめ、導入を遅らせること。

 

⑵ 始めることは、以下。

【始めること❶】現地適合型ガバナンス

中国のデータ規制 （個人情報保護法、データ安全法）を
遵守しつつ、現地で許容される範囲で 最大限スピーディ
ーに動くための簡素なルールと、承認フローを構築する。
　　　　↓
本社は「監視」より「支援」に徹する。

 

【始めること❷】現地 AIパートナーの積極採用

中国市場で実績のあるクラウド AIサービスや、
ローカル AI開発ベンダーとの連携を大胆に推進。
　　　↓
彼らのノウハウと、開発スピードを借りる。
「自前主義」は 敗北への最短ルートになる。

 

 

【戦略③】「人間×AI」の最強タッグ構築

⑴ やめること:
AIが 仕事を奪うと恐れ、導入に消極的になること。
現状の業務をそのまま AIにやらせようとすること。

 

⑵ 始めることは、以下。

【始めること❶】全社的な AIリテラシー向上

管理職から現場まで、AIの可能性と限界を理解し、
適切な指示の出し方（プロンプトエンジニアリン
グの基礎）や、AI出力の検証方法を学ぶ。
　　↓
「AIを使いこなす力」が全社員の必須スキルに。

 

【始めること❷】業務プロセスの抜本再設計 (BPR)

AIによってなくなる業務、 新しく生まれる
業務、人間にしかできない業務を明確にし、
組織と役割を再構築する。
　　　↓
営業は単純な提案書作成から AIが抽出した
「顧客の本当の課題」を深掘りする、高度
なコンサルティングへシフトする。

 

【始めること❸】「AIハンター」役割の創出

社内外の新しい AI技術や 活用事例を常に
探索・検証し、「自社業務への応用可能性」
を提案する専門職を設置する。

 

 

 

 8. まとめ（2028年の分断を決めるのは「今日」の選択）

①2028年、AIの浸透度合いは、
企業間の生存格差を生み出します。

 

中国日系企業が直面するのは、
単なる AIツールの差ではなく、以下。

「ビジネスの進化速度そのものの差」

 

 

②中国ローカル企業の「別次元の進化」
スピードは、待ったなしの現実です。

 

③しかし、絶望する必要はありません。
分断される未来は、まだ確定していません。

鍵は「スピード」「現地最適化」「覚悟」の３つにあります。

 

 

④全社を挙げて 「使えるAI」を 貪欲に導入し、
現地のツールとスピードを躊躇なく取り入れ、
人間の役割を大胆に再定義してください。

 

その挑戦を一早く始めた企業
だけが、2028年の勝ち組に。
　　↓　
導入効果の高い最初に始めることの１つが、以下。
「AI最適化ホームページのリニューアル」

 

 

 

 

 

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