上海物来喜電子商務有限公司

【中国F57】 社内の「あるある課題」９個を AIでスマート解決する方法2025.07.20

 

 1. 費用対効果もセキュリティもクリアする

①多くの日系企業様から、以下のようなお声を聞く。

「AIに興味はあるが、中国で安全に使えるのか心配」
「具体的にどの業務から始めれば効果的なのかわからない」
「専門人材がいない中で、どう導入すればよいのか」

 

 

②デジタル化の波が加速する中国市場で、
業務効率化やイノベーション創出は喫緊の課題。

しかし AI導入には、以下のような「迷い」がつきもの。

　　　・セキュリティ懸念
　　　・費用対効果の不透明さ
　　　・専門知識の壁

 

 

③今回は、日系企業様からご相談の多い「９個の
具体的な業務課題」を軸に、中国市場で 安全かつ
効果的に AIを活用する方法についてお話する。

 

 

 

 2. なぜ今、中国の日系企業に AI活用が不可欠なのか

中国のビジネス環境は、スピードと変化が最大の特徴。
　　　　　↓
政府も「デジタル中国」構想を強力に 推進し、
企業のデジタル変革（DX）を後押ししている。

 

【特徴❶】市場スピード：
競争が激しく、意思決定と実行のスピードが生命線。
手動業務の遅延は、機会損失に直結する。

 

【特徴❷】コストプレッシャー：
人件費上昇が続く中、 非効率な業務
のプロセス見直しは 必須課題である。

 

【特徴❸】イノベーション要求：
現地のニーズに 即した、スピーディ
ーな商材開発や、改良が求められる。

 

【特徴❹】データ活用の重要性：
膨大な中国市場データをいかに、迅速に
分析し、戦略に活かすかが勝負を分ける。

 

 

 

 3.「AIは将来の話」ではなく「今日から始める競争力の源泉」

お悩み別！AI活用で実現する９個の具体的な業務課題」
を軸に、AI解決する劇的ビフォア・アフターは、以下。

❶【問い合わせ対応】社内外の問い合わせ対応に追われている

⑴ 課題：
・顧客からの商品問い合わせや、社内のITヘルプデスクなど、
　定型・反復的な問い合わせ対応に人的リソースが奪われる

・中国語と日本語の問い合わせが、混在するケースも多い

 

⑵ AI解決策：
チャットボット & メール自動分類/返信

 

⑶ 驚きの効果：
・24時間365日対応が可能に。
　深夜や休日の問い合わせも逃さない。

・よくある質問（FAQ）への回答は、ほぼ自動化。
　オペレーターは 複雑な問い合わせに集中できる。

・自然言語処理（NLP）で日本語と中国語の
　問い合わせを 自動判別・適切な言語で回答。

 

 

 

❷【書類作成】提案書・見積書作成に時間がかかりすぎる

⑴ 課題：
・基本構成は似ているのに、顧客ごとに、
　内容を調整するのに膨大な時間がかかる

・過去の優良事例を探すのも一苦労
・中国特有のフォーマット要求も煩雑

 

⑵ AI解決策：
ドキュメント自動作成ツール & ナレッジ検索連携

 

⑶ 驚きの効果：

・顧客名や、製品構成、金額等の基本情報を入力する
　だけで、ベースとなる提案書 / 見積書が 瞬時に生成。

・過去の類似案件や、成功事例を AIが自動的に
　提案。説得力のある資料作成を強力にサポート。

・中国語の標準フォーマットや、法規
　制に基づいたひな型を組み込み可能。

 

 

 

❸【ナレッジ散財】部門ごとに知識がバラバラ
（必要な情報が見つからない）

⑴ 課題：
・営業ノウハウ、技術資料、契約書テンプレートなど価値
　ある情報が 個人のPCや 部署のファイルサーバーに 散在

・「あの資料、どこにあるんだっけ？」が日常茶飯事
・中国現地スタッフと日本本社間での情報共有も課題

 

⑵ AI解決策：
AI搭載ナレッジ管理プラットフォーム

 

⑶ 驚きの効果：
・社内の様々なシステム（メール、ファイルサーバー、
　など）の情報を AIが自動的に関連付け、構造化。

・自然言語での検索が可能に。
「中国の〇〇法規制に対応した契約書サンプル」
　と尋ねるだけで関連ドキュメントを一括提示。

・類似の質問や、過去の解決策を AIが自動提案。

 

 

 

❹【議事録地獄】議事録作成が重労働
（本質的な議論に集中できない）

⑴ 課題：
・会議中も議事録を取るのに必死で、議論に集中できない

・議事録の作成・共有に時間がかかり、特に日中共同
　プロジェクトでの会議（言語混在）は負荷が大きい

 

⑵ AI解決策：
AI議事録ツール

 

⑶ 驚きの効果：

・会議の音声を自動で文字起こし（日本語・中国語対応可能）。
・発言内容から議論の要点、決定事項、ToDoを自動抽出・整理。
・議事録の下書きを即時生成。校正や追記だけで完了。

 

 

 

❺【属人化脱却】誰でも均一品質のアウトプットを出したい

⑴ 課題：
・特定のベテラン社員や、エキスパートに依存した業務が
　多く、アウトプットの品質が人によって 大きくばらつく

・ノウハウの属人化が進み、引継ぎや拡張が困難
・中国現地スタッフの育成にも、時間がかかる

 

 

⑵ AI解決策：
AIを活用した標準化・ガイダンスツール

 

⑶ 驚きの効果：
・ベテランのノウハウや、 社内のベストプラクティスを
　AIに学習させ、作業者へのリアルタイムガイダンスを提供。

 

 

例：
・営業トークの提案
・報告書のチェックリスト
・設計レビューのポイント提示

・チェックリストや、テンプレートの自動適用に
　より、最低限の品質基準を誰でもクリア可能に

・新人や中国現地スタッフのトレーニ
　ングコスト削減と 早期戦力化を実現

 

 

 

❻【アイデア創出】生成AIで新規アイデアを形にしたい

⑴ 課題：
・新製品開発、マーケティングキャンペーン、業務改善
　など、ブレインストーミングの質や、スピードに課題
　があり、既存の枠組みを超えた発想が難しい

 

⑵ AI解決策：
生成AIを活用したブレインストーミング支援

 

⑶ 驚きの効果：
・シードとなるキーワードや、コンセプトから多様なアイ
　デア、キャッチコピー、プロトタイプ文案を瞬時に生成。

・人間だけでは思いつかないような意外
　性のある組み合わせや、視点を提案。

・中国市場向けのローカライズされたアイデア（ネーミ
　ング、キャンペーン企画など）の素早い生成が可能に。

 

 

 

❼【セキュリティ不安】AI利用時の情報漏洩が心配…

⑴ 課題：
・機密情報や、 個人情報、知的財産を
　扱う業務に AIを使うことに 強い懸念

・特に中国でのデータ管理規制（個人情報保護法やデータセキ
　ュリティ法、クロスボーダー転送規制など）への対応が複雑

 

⑵ AI解決策：
適切なツール選択とガバナンス構築

 

⑶ 驚きの効果 (安心感)：
・オンプレミス / プライベートクラウド型 AI：
自社管理下の環境で AIを動作させ、データを外部に出さない。

・企業向けセキュア AIツールの利用：
データが学習に使われない設定が可能で、 強固な
暗号化とアクセス制御を提供するベンダーを選択。

・利用ポリシーの明確化：
どの情報をどの AIツールに入力して良いか /
悪いかのルール策定と、徹底した従業員教育。

・中国規制への対応：
中国国内にデータセンターを置き、 中国の法令に準
拠したサービス提供を行うベンダーの選択が不可欠。

 

 

 

❽【費用対効果】ROIが見えにくく、投資判断が難しい…

⑴ 課題：
・AI導入の 初期コストと その効果（時間削減、売上向上、
　コスト削減など）を 定量的に予測・評価するのが 困難

 

⑵ AI解決策:
小さく始めて計測する + 効果の定量化フレームワーク

 

⑶ 驚きの効果 (見える化)：
・PoC（概念実証）からスタート：
特定の部署・特定の課題に絞り、短期間
で効果を検証。全社導入前に実績を作る。

・KPIの明確化：
AI導入で改善したい具体的な数値を設定
（例：問い合わせ対応時間XX%削減や、提案書
　作成時間XX時間短縮、営業機会創出数XX件増）。

・効果の貨幣換算：
削減した時間 × 人件費や、増加した売上高、
回避できた機会損失などを具体的な金額で試算。

 

 

 

❾【専門知識】専門家じゃなくても使えるツール

⑴ 課題：
・AIエンジニアやデータサイエンティストがいない
・難しい設定やプログラミングなしで使えるツールが知りたい

 

⑵ AI解決策：
ノーコード/ローコード型 AIツール&マネージドサービスの活用

 

⑶ 驚きの効果：

・直感的なUI：
ドラッグ&ドロップや簡単な設定だけで利用可能。

・テンプレートの活用：
よくある業務（チャットボット作成、文書分類、
データ抽出など）向けのテンプレートが、豊富。

・クラウドベンダーのマネージドサービス：
インフラ管理や高度な設定はベンダー任せ
で、 ビジネスユーザーは機能に集中できる。

 

 

 

 4. まとめ（AI導入は競争力を高める旅の始まり）

①中国市場で、 持続的な成長を目指す 日系企業にとって、
AIはもはや「なければ取り残される」必須のインフラです。

 

しかしその本質は、以下にある。
「具体的な業務課題を解決し、社員の能力を解放し、
　企業全体の生産性と、創造性を飛躍させること」

 

 

②今回の「９個の課題」と「解決のヒント」
は、この旅の出発点に立つための地図です。

 

重要なのは、完璧を目指して立ち止まるのではなく、
小さく始め（PoC）、 効果を測り（KPI）、 学びなが
ら前進（スケール）することです。
　　　　↓
セキュリティとコストというハードルは適切なツール
選定と段階的なアプローチで、 確実にクリアできます。

 

 

③以下は、実現可能なお話です。
「中国で、安全に、効果的に、誰もが使えるAI」

 

 

（参考）日系企業にとって「どう効果的にAI活用するか」が問われる時代が到来

 

 

 

 

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