上海物来喜電子商務有限公司

【中国F81】 AI検索時代の答えは「コンテンツマーケティング」にある2025.08.21

 

 1. 中国市場で「広告が効かない」

①現実は残酷である。

ディスプレイ広告の 平均クリック率
( CTR) は 業界平均で 0.05%を下回る。
　　　　↓
つまり 2,000回 広告表示されて、
ようやく、１回クリックされる。

　さらに、そのほとんどが、
「問い合わせ」にすら至らない。

 

 

CTRとは、Click Through Rateの略で、広告が表示された回
数のうち、 どのくらいクリックされたか を示す割合のこと。

 

 

②中国市場において この無情な数値
は 「より深刻な響き」 をもって迫る。

 ・情報の氾濫
 ・消費者側の広告免疫の高度化
 ・プライバシー保護規制の強化
　　　　    ↓
これらは「従来型の広告単独」での
集客モデルに終止符を打ちつつある。

 

 

③特にBtoB領域では、購買決定プロセスが長期
化・複雑化しており、「単発の広告で成約を得る」
ことなど、ほぼ不可能と言って良い。

 

しかし、この話は悲観すべき話ではない。
　　　　↓
むしろ「広告が効かなくなった」 という事実は、
以下へ 私たちを引き戻してくれた、最高の契機
である。

「マーケティングの本質を追求すること
（価値ある情報で顧客と信頼を築くこと）」

 

 

 

 2. 2025年「広告の終わり」という現実
（なぜ、貴社の広告は届かないのか）

日系企業は今、歴史的な転換点に立っている。
その背景には、以下の巨大な潮流が横たわる。

 

【潮流❶】消費者の広告盲目
（バナー・ブラインドネスの完全定着）

①ネットユーザーは、もはや広告を
「見ないスキル」を完全に習得した。

無意識のうちにバナーをスキップ
し、動画の前広告をスキップする。

 

②これは、自然な自己防衛本能である。

彼らが切実に求めるのは「売り込み」で
はなく、 自身のビジネス課題を解決する
「気づき」や「学び」である。

 

 

【潮流❷】プライバシー規制と識別子の消滅

①プライバシー保護の大波はユーザーを「個人
として追跡する広告手法」を根本から破壊した。

 

②2024年の第三者Cookieの完全廃止
は、 この流れに 最後のトドメを刺す。

ユーザーの行動を細かく追跡し、最適な
広告を配信するという、これまでのマー
ケティングの常識は成立しなくなった。

 

 

【潮流❸】BtoB購買プロセスの深化

①BtoB購買では、決定に関わる、複数
の担当者が「匿名」で 情報収集を行う。

 

彼らは広告を見て即決するのではない。
　　　↓
以下を読み漁り、社内で静かなる議論を重ねる。

　・AI検索エンジン
　・業界メディア
　・ブログ記事やホワイトペーパー

 

 

②この目に見えないプロセス全体で、企業
の提供する「情報資産」 の質が静かにかつ、
厳しく評価されている。

 

つまり、外から一方的に「買え」と叫ぶ
（広告）時代は、終焉を迎えたのである。
　　　↓
顧客が自ら探しに来る「価値ある情報の泉
(コンテンツ) 」を、企業が豊富に用意する
時代へとパラダイムシフトした。

 

 

 

 3. では、何をすべきか
（答えは「読む価値」の構造的な生産）

①では、「価値ある情報の泉」とは何か

それは、貴社の見込み顧客が「積極的に時間
を割いて読みたいと思うコンテンツ」である。

 

 

②その要件は明確である。

【要件❶】課題解決性

顧客の抱えるビジネス上の具体的な課題や、
悩みを解決する「実践的な示唆を与えること」。

 

【要件❷】専門性

自社の強みや、長年蓄積した技術ナレッジを
惜しみなく開示し「業界におけるリーディン
グカンパニーであること」を証明すること。

 

【要件❸】一貫性

　継続的に発信し、顧客との間に、
「信頼関係という堅固な土台を築くこと」。

 

 

③しかし、多くの企業が以下の絶望の壁にぶつかる。

「そんな質の高いコンテンツを、継続的かつコストを
　抑えて生産するリソース（人・時間・予算）がない」
　　　　　↓
　かつてはその通りだったが、今は違う。

「生成AI」とそれを活用した「AI最適化コンテンツ戦略」
　はこの課題を劇的に解決する新たな道筋を照らし出す。

 

 

 

 4. 革命の主役「生成AI」（その真の価値は
　速さや量ではなく、深度と拡張性にある）

AIの真価は人間の専門性を増幅し、コンテンツ
の「深さ（洞察の深度）」と「広がり（展開性）」
を飛躍的に高める点にある。

 

【活用シナリオ❶】ナレッジの構造化と見える化
　（眠れる暗黙知を宝の山に変える）

①貴社には、以下が眠っていないか。

・長年蓄積された技術ノウハウ
・お客様への導入事例やエピソード
・社内のエキスパートの暗黙知

 

 

②生成AIは 打合せ議事録、提案資料、過去の
メール、Q&Aリストなどの「非構造化データ」
を読み込み、 体系的に整理し、コンテンツの
種（ネタ）を発掘する 強力なエンジンとなる。

 

（例❶）ある日系精密機械メーカーの実践

①この企業は過去10年分の技術サポートQ&A
と、 導入事例資料（PDF）を AIに学習させた。

 

AIは散在する情報を「油圧系統の不具合」「設定値
の最適化」などの カテゴリに 自動分類し、業界別
導入トラブルシューティング大全 という ホワイト
ペーパーの草案を自動作成した。

 

人間のエンジニアはその正確性をチェッ
クし、深い知見を追加するだけで済んだ。
　　　↓
結果、この資料は、月間 50件以上の
高品質な見込み客の獲得に貢献した。

 

 

【活用シナリオ❷】コンテンツの無限の拡張（核とな
　る１本のコンテンツからマルチチャネルへ自動展開）

１本の核心となるコンテンツ （例：主力製品の技術
解説ホワイトペーパー）から、 多様なフォーマット
へと自動展開し、最小工数でリーチを最大化できる。

 

　これはマーケティングの基本である
「あそこでも見た。ここでも見た」を
　実践するものである。

 

 

■核: 技術解説ホワイトペーパー（PDF）

■展開❶（ブログ）: AIがホワイトペーパーを要
約し「〜とは？」 という 導入ブログ記事を生成。

 

■展開❷（SNS）: ブログ記事から３つの主要ポイント
を抜き出し、SNS用の投稿文案を 数パターン自動生成。

 

■展開❸（メール）: 資料ダウンロード後に送る サンキ
ューメールや フォローアップメールの文案を 自動生成。

 

■展開❹（Q&A）: 想定される読者の質問と その回
答（FAQ）を生成し、コンバージョンページに掲載。
　　↓
これにより、メッセージの一貫性を保ちつつ、各チャ
ネルに「最適化した形で効率的に」情報を届けられる。

 

 

 

 5. 実践ケーススタディ
（匠泰科精密技術（上海）有限公司（仮）の挑戦）

【企業プロフィール】
・業界:
自動化用精密モーター及び、
駆動制御システムの設計・製造

 

・課題:
中国市場での認知度が低く、広告費を投
入しても、見込み客の獲得コストが高い。
また、技術の優位性を伝えきれていない。

 

 

【実践ステップ】
【Step ❶】資産のデジタル化と AI学習

日本本社のエンジニアと営業部門と連携し、過去の技
術資料、提案書、Q&Aシート、製品マニュアル、成功
事例レポートなどをスキャンし、テキストデータ化。

これを 生成AIに学習させ、会社の専門性を内蔵
させた 「自社専用AIアシスタント」を構築する。

 

 

【Step ❷】コンテンツ設計

見込み客が製品を知り、評価し、 購入に至るま
での過程を想定し、各段階で 必要となる情報を
逆算してコンテンツを設計した。

⑴ 認知期:
「省人化 課題」「ライン生産性 向上」などの キーワ
　ードで検索する層向けに、 課題提起型ブログ記事。

⑵ 検討期:
「各種モーター 比較」「駆動システム 選定ポイント」
　などのキーワードで、検索する層向けに、技術解
　説ホワイトペーパーや、比較ケーススタディ。

⑶ 決定期:
「導入事例」「コスト削減効果」 を 求める層向
　けに具体的な数字を交えた詳細な導入事例集。

 

 

【Step ❸】AIによる生産と最適化、構造化データの徹底

⑴ AIが学習したナレッジを元に、
各ステージに応じた草案を自動生成する。

⑵ 日本語で作成後、中国語への
翻訳も、 AIが第一稿を担当する。

⑶ 現地スタッフは、技術用語やニュアンスの
校正に集中でき、高精度な 中国語コンテンツ
が短時間で完成する。

⑷ コンテンツをホームページに掲載する際
には、「構造化データを徹底的に実施する」。

 

これは、AI検索エンジンがコンテンツの内容
(例：製品の仕様、事例の数字、記事の論点)
を正確に理解し、リッチリザルトでの表示な
どに直接寄与する、極めて重要な作業である。

 

 

【Step ❹】成果

広告予算を削減し、その分をコンテンツ制作と
SEO対策に振り向けた結果、半年後にはオーガ
ニック検索からの流入が大幅増加。
　　　↓
特に「精密モーター 選定」といったボリュームは
小さいものの、商談化率の極めて高い 超ホットな
キーワードで上位表示を獲得。

問い合わせの「質」と「量」が同時に改善した。

 

 

 

 6. まとめ（ホームページは動的な最高の営業担当へ）

①旧来のホームページは 会社や製品の情報
を掲載する「静的な看板」 でしかなかった。

 

しかし、生成AIに最適化された高い価値のある、
「コンテンツを継続的に発信するホームページ」
は、24時間365日、世界中の見込み客に 対応す
る最高の営業担当へと変貌します。
　　↓
その営業担当は、訪問者の興味を察知して、
最もふさわしい情報を提供し、疑問に答え、
最後には「お問い合わせ」という、確かな
アクションへと導きます。

 

 

②「広告が効かない」という AI時代への変化は、
私たちに、以下のマーケティングの 本来の仕事
へと回帰するように促していると考えます。

「顧客にとって真に価値あるものを作り、伝えること」

 

 

③この作業には、一種の
「遊び心」や「探索心」が求められる。

「この技術情報とあの事例を組み合わせたら、
　面白いコンテンツができるのではないか？」

「AIにさせると、どんな切り口
　の草案を作ってくるだろうか？」

　　　　 ↓
上記の創造的な実験のプロセスそのもの
が、他社には真似のできない「読む価値」
を生み出す源泉となります。

 

 

④2025年、そしてその先の時代。

貴社は顧客から「時間を割いてでも読みたい」と思
われるような、 そんな「価値の泉」を備えているか？
　　↓
その問いへの答えが、 中国市場における次
の３年の明暗を 決定的に分けると考えます。

 

 

（参考）マルチチャネルでの露出により 「より広範な見込み客にリーチ」できる

 

 

 

 

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