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【中国G80】 中国市場で無視できない「中国AIの日常」(日系企業の現状)2025.11.22

中国ではAIが生活とビジネスに深く浸透し、7億のAIスマホユーザーと三層構造が支える。医療・小売・製造で「AI+」が業務を変え、日系BtoB企業は体験で学び、HP刷新と共創で競争力を高めるべきである。小さな実験から始め、「顧客接点」をAIで再設計せよ。

 

 1. 気づけばそこにあった、中国AIの日常

①朝、目覚めると同時に、スマートスピーカ
ーが、その日のニュースと天気を読み上げる。

出先では翻訳アプリが瞬時に、日本語を中国
語に変換し、取引先との会話をサポートする。

帰宅後、動画配信サービスは、私の好みを完璧
に理解し、次に観るべき作品を推薦してくれる。

 

 

②これは中国における個人の体験だが、
同時に中国在住の多くのビジネスパー
ソンに「共通する日常」でもある。

 

 

③いつの間にか、生活の隅々にまで中国発のAI
サービスが溶け込み、もはやその存在を意識し
ないほど当たり前のものとなった。

この「静かなる浸透」は、消費者の生活様式を
変えただけでなく、ビジネスの基盤そのものを
揺るがす大変化の「序章」に過ぎない。

 

 

 

 2. 7億ユーザーが支える「AIスマホ大国」の実像

①中国が「モバイル大国」から「AIスマホ大国」
 へと 変貌を遂げた事実は、日系企業にとって
 看過できない。

 

「2024年中国モバイルインターネット年間レポート」
 によれば、中国におけるモバイル端末での AIサー
 ビス利用者数は2025年に7億人に達し、モバイル
 ネットユーザーの半数以上を占める見込み。

 

 

②この数字が意味するのは、
単なるユーザー数の多さではない。

AIが人々の生活に深く根ざし「社会インフラ」
として、機能し始めているという現実である。

 

 

③中国の モバイルAIエコシステ
ムは、以下の3層で構成される。

 

【層❶】ネイティブAIアプリ

 写真加工の「美図秀秀」、文章作成支援の
「WPS AI」など、AIを中核に据えた専門アプリ群。

 

【層❷】AI組込みアプリ

WeChat(微信)や 淘宝(タオバオ)など 既存のスー
パーアプリが、 AI機能を内蔵し、推薦や自動化を実現。

 

【層❸】プリインストールAIアシスタント

小米の「小愛同学」や華為の「Celia」など、
端末に 初めから搭載された AIアシスタント。

 

 

④これら3層が、相互に連携し、
7億人のユーザー体験を支える。

 

例えば、小米の「小愛同学」は音声で家電を制御
するだけでなく、 ユーザーのスケジュールを学習
して、最適な提案を行う。

 

淘宝の AI推薦エンジンは購買履歴と行動データ
を分析し、 個人に最適化された商品を表示する。
 ↓
これらは、もはや「機能」の域を超え、ユーザーの意
思決定に影響を与える「パートナー」として振る舞う。

 

 

 

 3.「AI+」が生み出す産業変革

①中国AIの本質は、特定のアプリやサービス
ではなく、「AI+」 という概念に 集約される。

これは、AIを産業や、社会基盤に組み込む国家的
戦略であり、各分野で具体的な成果を上げている。

 

 

(例❶)医療分野:AI画像診断の普及

⑴ 広州の中山大学付属医院では、深圳のAI企業・推
想科技(Infervision)が開発した 画像診断AIを 導入。

CTスキャン画像から早期のがん病変を検出す
る精度が向上し、医師の負荷を 30%軽減した。

 

 

⑵ この例が示す真実は、AIが人間を代替するの
ではなく、 プロフェッショナルの判断を支える
「名脇役」として機能するということ。

まるで熟練外科医に寄り添う優秀な助手のように。

 

 

(例❷)小売分野:パーソナライズドECの進化

⑴ 中国のEC大手 京東(JD.com)が実現した「在庫
切れ90%削減」という数字の裏には、AIが 織り成す
精巧なサプライチェーンの美学がある。

 

「京東智能供应链」は、天候やイベント、SNS
 のトレンドまで含む数百の変数を同時に分析。
   ↓
 在庫管理から配送最適化までを、一貫して行い、
 在庫切れというビジネスロスを劇的に削減した。

 

 

⑵ これは単なる効率化の話ではない。

 この知性ある動きから学べることは、以下。

「在庫管理に悩むのであれば、 AIという
 名の優秀なパートナーを迎え入れる時。」

 

 

(例❸)製造分野:予知保全による効率化

 家電メーカーの美的集団(Midea)は、 自社工
 場に AIを導入し、設備の異常を事前に検知する
「予知保全」を実現。
  ↓
 これにより突発的な機械の停止を 60%
 削減し、生産効率を 大幅に向上させた。

 

 

⑴ 美的集团が実現した AI予知保全の知恵

製造業の永遠の課題である設備の突然の停止。

この難題に、 家電メーカー美的集团(Midea)は
AIという名参謀を迎え入れ見事な解決策を示した。
   ↓
同社が自社工場に導入したのは、設備の異
常を事前に察知する「予知保全」システム。

 

AIが機械の振動や音、温度データを絶えず
見守り、人間の感覚では捉えられない微細
な変化から、故障の予兆を読み解く。

 

 

⑵ これは単なるコスト削減ではない。

生産ラインに「気づき」と「先読み」と
いう新たな感覚をもたらした革新である。
    ↓
設備が、自らの状態を語り始める、
そんな未来がすでに始まっている。

 

 

②これらの事例が示すのは、 AIが、単体のサービスで
はなく、既存のビジネスプロセスに「足し算」 される
ことで、全体の価値を飛躍的に高めるという事実。

中国AIは社会の至る所に浸透し、 水や電気
のような「基盤技術」へと 変貌しつつある。

 

 

③ビジネスを変える足し算の美学

中国のAI活用事例が教えてくれる本質
は、「AIが主役ではない」 ということ。
    ↓
むしろ、既存のビジネスプロセスに、さり
げなく「足し算」され、全体の価値を静か
に昇華させる名脇役である。

 

 

④以下は全て、 AIという最新の調味料が、既存の
業務という素材の味を引き立てた成功例と言える。

・医療では医師の「第二の目」として
・小売では在庫管理の「名参謀」として
・製造現場では機械の「予知能力」として

 

 

⑤今、中国では、AIが水や電気の
ように社会に「浸透」しつつある。

これは技術の導入ではなく、ビジネスの
生態系そのものが進化している証である。

 

 

⑥BtoB企業の皆様、この変化を
「刷新」の好機と捉えてみませんか。

 

 以下が、次世代の顧客価値を創造する第一歩となる。

「AIを特別な技術ではなく、 ごく自然な
 ビジネスの一部として受け入れること」

 

 

 

 4. 日系企業への提言
 (体験から始める AI理解とホームページ刷新の必然)

①中国市場と関わる日系企業にとって、
この AI浸透は無視できない現実である。

 

あなたの取引先や 顧客は「AIが当たり
前の環境」で、ビジネスを 行っている。
 ↓
彼らとのコミュニケーションや商習慣は、
この新しい現実を前提として設計される。

 

 

②では、どう向き合うべきか?

答えは「小さな体験」の積み重ねにある。

 

【ステップ❶】翻訳AIで中国の情報を直接読む

百度翻訳やDeepLの中国語エンジンを活用し、
中国の技術ブログやSNSを「直接閲覧」する。

 

例えば、自動車部品を手がけるデンソーは、
中国の「AI技術動向」を把握するため現地の
技術フォーラムを定期的にチェックしている。

 

 

【ステップ❷】中国ECサイトでユーザー体験を体感する

淘宝などで商品を検索し、その「推薦精度」を実感する。

 

例えば、ある日系化粧品メーカーは、自社商品
が「どのように表示されるか」を調査し、自社
の商品ページ改善に活かした。

 

 

【ステップ❸】中国発のコラボレーションツールを試す

字节跳動(ByteDance)が提供する「飛書」(Feishu)
や、腾讯(Tencent)の「企业微信」を実際に使用し、
その機能性と利便性を評価する。

 

 

③これらの体験は、AIを「遠い存在」
から、 「身近なツール」へと変える。

そして、この気づきが、ホームページを
始めとする「顧客接点の刷新」に繋がる。

 

 

④なぜ今、ホームページ刷新なのか?

従来のホームページが「情報発信の場」である
なら、これからは「AIを活用した価値提供の場」
でなければならない。
 ↓
中国のユーザーは、パーソナライズされ
た「体験」を当然のこととして要求する。

 

あなたのホームページが、静止したままなら、それ
は顧客にとって「時代遅れ」の印象を与えかねない。

 

 

 

 5. 共創という新たな波(「出海」を超えて)

①「AI出海」(中国AIの海外進出) が 叫ばれる中、
私たちが、目指すべきは、 日本と中国の強みを
融合させた「共創」ではないか。

 

日本の強みは、 以下にある。
・精密技術
・ものづくりへのこだわり
・顧客を思いやるサービス精神

 

中国の強みは、以下にある。
・AI技術のスピーディな進化
・大胆な実装力

 

 

②両者を組み合わせることで新たな
「価値を生み出す」可能性が広がる。

 

(例❹)職人技とAIの共演(画像認識AI×精密製造)

キーエンスの画像検査技術と、商湯科技の
画像認識AIを組み合わせ、欠品検査の精度
と速度を向上させる。

 

⑴ 日本の精密検査技術と中国の画像認識AIが
交わる時、 生産現場に小さな奇跡が生まれる。

 

キーエンスが培ってきた画像検査技術と、
商湯科技 (SenseTime) が駆使する深層学習。
  ↓
この二つの出会いが、欠品検査の精度と速度
をともに向上させる「化学反応」を起こした。

 

 

⑵ まるで熟練職人の審美眼に、 AIという
最新のルーペを 重ね合わせたようなもの。

 

そこに現れるのは、これまで見過ごされていた
微細な欠陥さえも捉え尽くす新たな「品質の目」。
 ↓
これは、 単なる 技術の組み合わせではなく、
日本のものづくり哲学 と 中国のアルゴリズ
ム革新という 双方の文化と強みを 理解した
上での「共創」である。

 

 

⑶ 自社の強みに、 中国AIという パートナーを
「足し算する融合」が、 あなたの ビジネスに
想像を超える競争優位性をもたらすと考える。

 

 

 

 6. まとめ(最初の一歩を踏み出そう)

①中国のAIはもはや「追いつくべき対象」
 ではなく「共に歩むパートナー」 です。

 

 

②まずは小さな一歩から始めること。

翻訳アプリを ダウンロードし、 中国の EC
サイトを閲覧し、現地のツールを体験する。
 ↓
その「体験」が、あなたのビジネス視座を変え、
ホームページ刷新を含む全ての「顧客接点」を
新たな時代にふさわしいものへと導く、 きっか
けとなります。

 

 

(参考)「中国生まれの最強AI」がホームページのあり方そのものを変えるツールになる。

 

 

 

 

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