上海物来喜電子商務有限公司

【中国F70】 中国BtoB市場を制す、AI検索エンジン完全対応マニュアル2025.08.10

 

 1. AI検索時代の完全対応マニュアル

①検索ボックスが「会話」に変わった日

中国のビジネスパーソンの情報探
索は、 革命的な変化を遂げている。
　　　　　↓
かつての「キーワード入力」は過去のものとなり、
今や「自然な会話」そのものが検索の主役である。

 

 

②あなたの企業の「見つけられやすさ」はこの根
本的な変化に適応できるかどうか にかかっている。

 

（例❶）単に「上海 精密部品 サプライヤー」
と検索する代わりに、ユーザーは次のように
具体的に問いかけるようになった。

「上海で高温環境（150℃以上）に、 耐えられる
　精密金属部品のサプライヤーを教えてください。
　ISO 9001認証取得が必須です。」

 

 

③この変化が中国BtoB市場における新たな現実。

今回は、あなたの企業が「見つけられやすさ」
を根底から変えている変化についてお話する。

 

 

 

 2. 中国市場は「完全に」AI検索時代へ移行した

【AI検索時代になった❶】会話型検索がデフォルトに

百度の調査によると、検索クエリの 70%が、文脈
や、 意図を含んだ「会話型クエリへ移行している」。
（出典：Baidu Search Whitepaper 2024）
　　　↓
これは単なる予測ではなく、現在進行形の事実。

 

 

【AI検索時代になった❷】BtoB購買は AI検索から始まる

2024年の調査では購買プロセスの初期情報
収集の 72%が 「AI検索から開始されている。
（出典：McKinsey China B2B Buyer Journey Report）
　　　↓
これは潜在顧客が特定のソリューションや、
ベンダー名を知る前の 「問題認識」段階で、
AIアシスタントが最初の相談相手になって
いることを意味する。

 

 

【AI検索時代になった❸】中国企業の AI導入は圧倒的

McKinseyのデータでは、中国企業の 70%
以上が「生成AIを業務に導入済み」である。
（出典：McKinsey Generative AI in China Survey）
　　　　↓
中国ではすでに以下のような「ビジネス
プロセスの根幹」に、 AIが浸透している。

　　　　・情報収集
　　　　・レポート作成
　　　　・市場分析 など

 

 

【AI検索時代になった❹】検索経路の大転換が進行中

2025年には、中国のビジネス関連検索の 62.3%
が 百度文心一言などの「AIチャットを経由する」
と予測されている。
（出典：IDC China AI Market Forecast 2025）
　　　　↓
伝統的な検索エンジンの結果ページではなく、
「AIとの対話」が主な情報入手経路になる。

 

 

【ここが核心】
中国BtoB市場で存在感を示すためには、
AI検索エンジンと、 人間の両方に最適化さ
れた「匠のコンテンツ」が不可欠になった。

 

 

 

 3. AI検索時代の購買プロセス
（日系メーカーA社の実例で徹底解剖）

従来の以下の直線的プロセスは崩壊した。
「キーワード検索 → サイト訪問 → 比較」
　　　　　　↓
代わりに「AIとの対話」を軸とした
非線形な情報収集が、主流になった。

 

 

（例❶）広東省の家電メーカーB社の事例

①顧客の課題：
・新製品の冷却ファンに必要な小型・軽量な精密ベアリング
・要求仕様：耐熱150℃以上、RoHS指令対応、高信頼性

 

 

② AI検索時代の現実（実際の対話例）：

■ユーザー質問：
「小型家電の冷却ファン用で、 150℃以上
　の高温環境に耐えられる精密ベアリング
　のメーカーを教えてください。
　摩擦損失が低く、RoHS指令対応が必須です。
　信頼性の高い日本メーカーだと尚良いです。」

 

■ AI（百度文心一言）の回答：
「以下のメーカーが該当します。

特にA社は『超耐熱小型ベアリングXシリーズ』
製品ページで、技術仕様書に155℃耐熱と低摩
擦設計が明記されています。

第三者試験レポートでは、10,000時間
の連続運転耐久性が確認されています。」

 

 

③このプロセスで決定的に重要な点：

・AIはA社の製品名を具体的に推薦した
・推薦理由は技術仕様書データと第三者評価に基づく
・顧客は提示されたリンクから、直接詳細を確認可能

 

 

④【気づきましたか？】

キーワードが含まれているだけでは不十分。
　　　 ↓
AIが「なぜこの会社の製品が最適か」
を論理的に説明できる、構造化され
た情報こそが、顧客獲得を左右する。

 

 

 

 4. 勝ち残る企業の「匠のコンテンツ」戦略
（SEOからAEOへ）

AI検索時代に成果を出すには、次の３つの柱が不可欠。

① コンテンツの大転換
（答えを提供する深堀り情報）

 

⑴ 購買プロセスの深い疑問に応える：

「高耐熱ベアリング」というキーワードだけでなく、
　以下のような顧客の本質的な疑問に答える。

「なぜ小型家電に高耐熱性が求められるのか？」
「150℃耐熱と 200℃耐熱では製品寿命にどの差が生まれるか？」
「競合他社製品との比較ポイントは？」

 

 

⑵ 信頼性を可視化する具体的手法：

❶技術仕様の徹底公開：

耐熱温度・耐久試験データ・適合規格
をWebページ上で、 テキスト文で明記。

 

❷ケーススタディの深化：

・「家電メーカーC社、冷却ファン騒音をA社ベア
　リング採用で 42%低減、製品寿命 2.3倍に成功」

・課題→解決策→導入効果を定量データ付きで詳細化

 

❸第三者評価の積極活用：
業界レポートや試験データを掲載する。

 

 

②技術的基盤の強化
（構造化データで AIに「理解」させる）

⑴ 適用対象：
製品（`Product`）、サービス（`Service`）、企業情報
（`Organization`）、事例（`Article`）、FAQ（`FAQPage`）

 

⑵ ナレッジグラフの構築：
製品情報・技術用語解説・事例・ブログ記
事を「有機的に関連付け」、 AIが 社内の 専
門知識を深く理解できる基盤を構築する。

 

 

③共生戦略（AIと協働する情報設計）

⑴ FAQページの戦略的充実：
実際の顧客質問を収集し、簡潔な回答
を`QAPage`スキーマでマークアップ。

 

⑵ 専門用語の平易な定義：
「動的負荷容量」などの専門用語は、用語集ページ
　や、該当ページ内で初心者にも分かる解説を記載。

 

 

 

 5. 明日から始める「匠のコンテンツ」３ステップ

【Step ❶】現状把握
（AIによるグレーペーパーテスト）

百度文心一言に自然な質問を投げてみる。
（例：「小型冷却ファン向け高耐熱ベアリング
　の日本メーカーで信頼性の高いところは？」）。
　　↓
自社情報が どのように引用されるか（または無
視されるか)、競合はどうか、を冷静に分析する。

 

 

【Step ❷】コンテンツ診断
（匠の視点で精査）

既存コンテンツを次の観点で点検：

・技術仕様がPDFに隠れていませんか？
・ケーススタディに具体的な定量データはありますか？
（例：コスト削減率◯%、故障率△%減）
・FAQは充実ですか？構造化データは実装済みですか？

 

 

【Step ❸】優先改善
［匠のこだわりを注入する）

最重要ページから即時実施する。

1. ユーザーとAIの「知りたい意図」に応える深
　い解説を追加する（例：技術選定のノウハウ）
2. 信頼性データ (試験結果・認証情報) を
　 Webページ上にテキスト文で明記する
3.  Schema.orgマークアップを正しく実装する

 

 

 

 6. まとめ（未来は「対話」と「匠」が導く）

①中国BtoB市場で情報探索の主役が「AIとの対話」
に移行したことは もはや疑いようのない事実です。

これは脅威ではなく、適切な情報を適切な形で、
提供できる企業にとって「高精度に高品質顧客」
を獲得する絶好の機会です。

 

 

②「キーワードで争う時代」は終わりました。

これからは AIがあなたの会社の「専門性と匠の技術」
を 潜在顧客に対して、雄弁に語ってくれる時代です。
　　↓
そのために必要なことは、以下。

・ユーザーニーズを捉えた深みある「匠のコンテンツ」
・AIが情報を正確に理解・活用できる「技術的基盤」

 

 

③中国市場で、持続的な成長を実現するには、
AI検索エンジンが、 自社の匠の ソリューション
を 「顧客の課題解決に結びつけられる答え」を
提供するインフラへとシフトすることが 不可欠。

 

「匠のコンテンツ」を掲載し、「AIの技術的基盤」に
　対応できるインフラである AI最適化ホームページ。
　　　　↓
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1. AI最適化ホームページ制作プランの特徴

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（参考）丁寧なコーディング作業が「AI検索される」目的を達成する

 

 

 

 

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