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【中国F73】 中国市場で「AI弱者」に転落していく日系企業2025.08.10
1. データはあるのに、見つけてもらえない現実
「当社の技術力は世界トップクラスなのに、
中国市場でなぜか問い合わせが激減している…」
「省エネ性能では絶対的な自信があるのに、
現地企業に価格で押されている…」
①この日系企業の切実な悩みの根源は、
もはや、 製品性能や価格だけでは無い。
その「匠の技術」を伝えるコンテンツそのもの
が、中国の次世代顧客に「見つけてもらえない」
という、新たな壁が立ちはだかっている。
↓
その核心にあるのは、「AI検索」
という新たなフィルターである。
②McKinsey & Company の 2024年
最新調査が示す現実は衝撃的である。
・中国企業の 70%以上が何らかの形
で、 生成AIをビジネスに 導入済み。
・日系企業で AIを活用しているのは 30%未満。
③この差は単なるツールの導入差ではない。
中国市場における「情報発見のプロセス」が、
AIを軸に 劇的に変化していることを意味する。
↓
AIが情報を拾えない企業は、 顧客
の検索結果にも現れないのである。
2. コンテンツが AIの目に留まらない理由
では、なぜ貴社の「匠の技術」を詳細に記した
貴重なコンテンツが、AIの目に留まらないのか。
↓
3つの致命的な落とし穴は、以下。
・PDFの墓場に沈む匠の技術
・専門用語のジャングル
・隠れみの情報と多言語の壁
3.【落とし穴❶】PDFの墓場に沈む匠の技術
(非構造化データ問題)
(例❶】大阪の老舗産業用モーターメーカーA社
A社は、卓越した省エネ性能データを持ち、 技術仕
様書や、性能比較表を 自社ホームページの「ダウン
ロード資料」コーナーにPDFで豊富に公開していた。
↓
しかし、中国の工場担当者B氏が AIアシスタント
に「電力削減効果が高いインバーター内蔵モータ
ー 比較データ」と尋ねても、 A社の詳細データは
一切回答に現れなかった。
■ 原因:AIはPDFを「見えない箱」と認識する
現在の検索連動型AIは、PDF内のテキスト情報
を深く理解し、他の情報と関連づけて意味ある
回答を生成するのが非常に苦手。
↓
PDFは、 AIにとって「中身が見えにくい箱」で あり、
せっかくの優れたデータも「幽霊化」している状態。
■ 結果:存在しないも同然の扱い
AIは「情報不足」と回答するか、データがAIに
理解しやすい形式(HTMLページなど)で公開
されている競合他社の情報のみを提示する。
↓
A社は 検討の俎上にすら 載らない
「見えない存在」 となってしまう。
4.【落とし穴❷】専門用語のジャングル
(平易さの欠如)
(例❷)東京の精密温度制御装置メーカーC社
C社の 技術解説ページには、「PID制御による
サーマルヒステリシスの低減効果」といった
高度な専門用語が並んでいた。
しかし、 中国の食品工場の 設備担当者D氏が
AIに 「温度を安定させて製品の品質ムラを減
らせる装置」と平易な言葉で尋ねると、C社の
ページはヒットしなかった。
■ 原因:AIは「一般的な語彙」で世界を理解する
AIは学習した「一般的な語彙」と、
「文脈」に基づいて情報を理解する。
過度な専門用語や業界内略語、複雑な言い回
しばかりでは、AIがその文書の「本当の価値」
(例:「温度ムラを減らす」という顧客メリット)
を読み取れず、 平易な質問に紐づけることが
困難である。
■ 結果:伝わらない技術の優位性
AIは平易な質問に対して、平易な言葉で書かれ
た競合他社の解説ページを、優先的に提示する。
C社の高度な技術は「伝わらない強み」
となり、市場での評価機会を失う。
5.【落とし穴❸】隠れみの情報と多言語の壁
(発見性・アクセシビリティ問題)
(例❸)名古屋の省エネ型熱交換器メーカーE社
E社は中国市場向けに重要なUL規格
や、 CEマーク認証を 取得していた。
↓
しかし、その情報は 日本語サイトの 「会社案内
ダウンロード」ページ内のPDFの最後の1ページ
に小さく記載されているのみで、中国語サイトに
は記載が無かった。
中国のプラント設計会社F社のエンジニアが AI
に「欧米規格(UL/CE)適合の高効率熱交換器」
と尋ねても、E社の情報はヒットしなかった。
■ 原因:
❶発見性の低さ:
重要な情報(認証)がホームページの奥深く、
特定のページ(しかもPDF)に 埋もれている
ため、 AIがホームページ全体から、効率的に
その情報を抽出・評価できない。
❷多言語対応の欠如:
中国市場のユーザー(そして彼らが使う中国
語圏の AI)にとって、 最も重要な言語である
中国語で、重要な情報が提供されていない。
↓
日本語の情報だけでは、 中国語で
質問する AIにはほぼ認識されない。
■ 結果:要件を満たさないと誤判定されるリスク
AIは 「該当する情報が見つかりません」と
回答するか、中国語できちんと規格適合情
報を明記している競合他社のみを紹介する。
E社は「要件を満たさない」と
誤判定される リスクすら ある。
6. JETRO調査が突く日系企業の最大の壁
(情報の現地適応不全)
①日本貿易振興機構(JETRO)北京事務所の2024年
「日系企業の中国事業に関する アンケート調査」は、
この問題の核心を鋭く指摘している。
中国日系企業の 68%が、現地事業における、最大の
課題として「マーケティング文書・情報の 現地適応
(言語、フォーマット、内容)」を挙げている。
②これは単なる「翻訳」の問題を超えている。
情報の「発見されやすさ」「理解されやすさ」「信頼
されやすさ」を、 中国市場の デジタル環境、 特に、
AI検索という新たな現実に最適化できていないとい
う深刻な現状を示している。
7.「匠のコンテンツ」による AI可視化への処方箋
①沈黙は敗北を意味する。
しかし、逆転のチャンスは確かにある。
↓
以下の AI可視化への処方箋により、 埋もれた
「匠の強み」を AIの光の下に 引き出し、真に
評価されるコンテンツへと進化させること。
・PDFの呪いを解く
・専門用語の壁を壊す
・言語と場所の迷宮を整備する
【処方箋❶】「PDFの呪い」を解く
(構造化データへの転換)
❶ HTML/CMSコンテンツ化
技術データ、認証情報、導入事例の 核心情報は、
必ずWebページ上に 直接HTMLで記載すること。
「ダウンロードして読んでね」は、
AI時代の情報発信における自殺行為。
↓
検索エンジンもAIも直接読める
HTML形式を 最も深く理解する。
❷ FAQの戦略的強化:
中国の顧客が、AIに質問しそうな「具体的な問い」
と、それに対する「平易で具体的な答え」を 専用
のFAQページに体系的に構築すること。
製品ページや、サービスページに散らばっ
た情報を集約し、AIが拾いやすい形にする。
❸ スキーママークアップの導入:
製品仕様、認証情報、企業情報、イベント情報など
に、AI検索エンジンが理解できる「スキーママーク
アップ」を追加すること。
これは、Webページの情報に意味付けをす
るための標準化されたタグ(コードである)。
■効果:
AIがサイト内の重要な情報(例えば「この製品のエ
ネルギー効率は XX%」「この認証をYYYY年に取得」)
を直接理解・抽出可能になり、ユーザーの質問への
回答に、貴社の情報を組み込みやすくなる。
検索結果に、 リッチな情報(価格や、レビュー評価、
イベント日時など)を表示する「リッチスニペット」
獲得の可能性も高まる。
【処方箋❷】「専門用語の壁」を壊す
(顧客目線の平易言語への移行)
❶ ペルソナの再定義とコンテンツの層別化
中国市場の「実際の購買決定者」 (経営層?) と
「実際にAIを使う現場担当者」 (技術者?現場
オペレーター?)の知識レベルや日常的に使う
言葉を徹底的にリサーチする。
エンジニア向けの詳細技術資料と、営業担当
者や経営層向けのメリット中心の資料を明確
に分けて提供するのが、効果的。
❷ 価値とメリットを平易な言葉で明示
全ての専門用語や、技術的特徴には必ず、以
下を用いて、平易に説明する文章を併記する。
・「これがお客様にどういう価値 (利益) を
もたらすのか?」を 具体的な数値示す。
(例:「▲XX%の電力削減で年間コスト△△万元節約」)
・誰でもわかる比喩を活用する。
(例:「従来品との差は、まるでスマホとガラケーの違い」)
【処方箋❸】「言語と場所の迷宮」を整備する
(多言語対応と情報配置の最適化)
❶ 完全な現地語(中国語)コンテンツの提供
日本語サイトの単なる翻訳では不十分。
中国市場向けに企画・作成されたオリジ
ナルの中国語コンテンツが、 必須である。
↓
特に 製品詳細、 技術データ (仕様・性能比較)、
認証情報、中国国内での導入事例、 現地の問い
合わせ方法 は、完全な中国語で、独立した中国
語サイトまたは専用セクションに配置する。
❷ 重要情報のフロント配置:
会社概要ページ、製品ページの上部、技術情報ペー
ジの冒頭など、主要なページの「一目で見える場所」
に、そのページの核心となる価値、特に 中国顧客が
強く関心を持つ省エネ性能データや、主要な認証情
報を明記する。
奥深くに埋もれさせてはいけない。
8. まとめ(匠の力は見える化されて中国市場で輝く)
①中国市場での日系企業の競争力低下は、「AI検索」
という新たなゲートキーパーを通過できるかどうか
が、勝敗を分ける決定的な要素となっています。
②多くの日系企業が、まだ本格的に手をつけていない
この「AI可視化」戦略に、今、 真っ先に取り組むこと
こそが 激変する中国市場で差別化を図り、真の技術力
に基づく競争力を再構築する最大のチャンスです。
構造化データで「見える化」し、
平易な言葉と顧客メリットで「伝わる化」し、
完全な中国語コンテンツと戦略的配置で「現地化」する。
③データはあるのに見つけてもらえない、
「AI弱者」の時代は今日で終わりにしましょう。
(参考)キーワードSEO時代から「AI SEO時代」へ大転換が起きている
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