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【中国G07】 AI最適化された「SMC中国」のホームページ分析2025.09.14

中国 ホームページ制作、中国 デジタルマーケティング、中国 コンテンツマーケティング。SMC中国は、産業用オートメーション部品を提供するBtoB企業として、AI検索時代に対応したデジタル戦略を展開。「構造化データ」と「高品質コンテンツ」を徹底実装し、検索流入を67%増加。FAQや、技術情報の体系化、モバイル最適化により、ユーザー体験とブランド信頼性を向上。AI最適化は、顧客価値を高める戦略である。

 

 1. デジタル時代の工業パーツビジネス変革

①SMC中国の AI時代対応への見事な変貌

⑴ 産業用オートメーション部品を 提供するBtoB
企業である SMC中国は、 従来型の ビジネスモデ
ルから「AI時代に対応した」デジタルファースト
戦略へと、見事な変貌を遂げた。

 

同社は「空気で動く」というシンプルな原理
で製造業を支える グローバルリーダーである。

 

その強みは目立たないが不可欠な「空力技術」
で、顧客の課題を解決する点にある。
   ↓
以下を三位一体で、 提供できる
企業は、 世界的にも稀有である。
「省エネ、IoT、品質」

 

 

⑵ SMC中国は単なる部品供給ではなく、デー
タを活用した ソリューションを提供している。

 

例えば、工場のエアー配管にセンサーを 取り
付け、 クラウドで消費量をモニタリングする
「IoT省エネシステム」は、故障予知やエネル
ギー最適化を実現し、保守コスト削減と 生産
性向上の両立を可能にした。

 

 

②SMC中国のホームページは、 単なる製品カタ
ログの オンライン版から「AI検索エンジン」に
最適化された 高度な情報提供プラットフォーム
へと進化を遂げている。

 

この変革の核心には、以下の両立がある。
・徹底したデータ構造化
・コンテンツの量と質

 

 

③今回は、SMC中国が実践した AI最適化戦略の
詳細を分析し、 同社がいかにして AI検索からの
リファラルトラフィックを 67%も 増加させたの
かについて、お話する。

 

リファラルトラフィックとは、ホームページに訪れ
る際、他のWebサイトやソーシャルメディアなどの
外部リンクから来るトラフィックのことを指す。

トラフィックとは、ホームページにおけるユーザーの
アクション数や、 訪問回数、セッション数などを指す。

 

 

 

 2. SMC中国のビジネス課題とデジタル変革の必要性

SMC中国はエアーシリンダーや バルブなどの産
業用オートメーション部品を提供するBtoB企業。

 

①この市場では、以下のような特有の課題がある。

・複雑な製品体系:多数の製品カテゴリとバリエーション
・技術的な専門性:製品選定には高度な技術知識が必要
・長い購買サイクル:慎重な評価と比較プロセス
・多様な意思決定者:技術者、購買担当者、経営層など
    ↓
これらの課題に対応するためには、従来の商
品カタログ的なアプローチでは不十分だった。

 

 

②中国市場におけるデジタルシフトの加速

中国では、産業用製品の購買プロ
セスも急速にデジタル化している。

 

技術者や購買担当者は、まず「オンライン」で情
報収集を行い、サプライヤーの比較検討を始める。
  ↓
この変化に対応するため、SMC中国は、ホームペ
ージの根本的な変革である AI最適化に取り組んだ。

 

 

 

 3. AI最適化の核心戦略(構造化データの徹底実装)

【革新戦略❶】Productマークアップの詳細な実装

①SMC中国は全ての製品ページに詳細
なProductマークアップ (Schema.org)
を実装している。

 

 

②具体的な実装例は、以下。

・productID:メーカー品番と独自商品コード
・brand:ブランド情報と製造元詳細
・description:技術的な製品説明と特徴
・offers:価格情報と在庫状況
・technicalSpecifications:詳細な技術仕様
・applicationExamples:適用事例と使用例
   ↓
この「構造化データの実装」により AI検索エン
ジンは、 製品情報を正確に理解し、ユーザーの
検索意図に合わせた 最適な表示が可能になった。

 

 

【革新戦略❷】FAQマークアップの戦略的活用

①SMC中国は、各製品ページに、関連するFAQコン
テンツを設け「FAQマークアップ」を実装している。
  ↓
これにより、 AI検索エンジンがよくある質問と
回答を直接検索結果に表示できるようになった。

 

 

②FAQマークアップの具体的内容は、以下。

Q: 選定に関する質問(製品選定の基準や注意点)

・設置に関する質問:取り付け方法や設置条件
・メンテナンスに関する質問:保守方法やトラブルシューティング
・互換性に関する質問:他社製品との互換性や代替品情報

 

 

 

 4. コンテンツの量と質の両立戦略

【両立戦略❶】技術情報の深層化と体系化

①SMC中国は、単なる製品仕様の羅列では
なく、技術的な背景や応用情報までを含む
「深いコンテンツ」を提供している。

 

各製品ページでは以下のような
詳細な技術情報を提供している。

・動作原理と設計思想
・材料特性と耐久性データ
・環境条件別の性能データ
・エネルギー効率とコスト計算ツール

 

 

②実際の使用事例を、豊富に紹介し、
「技術的な理論」と「実践の橋渡し」
 をしている。

 

例えば、自動車産業向けのエアバルブは、
高温・高湿度環境でも誤作動がなく、国
内外の自動車工場から信頼を集めている。

 

 

【両立戦略❷】マルチメディアコンテンツの活用

テキスト情報に加えて、多様なメ
ディア形式で情報を提供している。

・3DモデルとCADデータ:設計者向けの技術資料
・動作解説動画:製品の動作原理や設置方法
・インタラクティブな選定ツール:製品選定を支援するツール
・技術解説ウェビナー:専門家による深い技術解説

 

 

 

 5. ユーザー体験の最適化

【最適化❶】技術者視点の情報設計

SMC中国のホームページは「技術者の思考プロセス」
と「作業フロー」に合わせた情報設計となっている。

・問題解決型ナビ:直面の課題から適切な製品を導く
・比較機能:類似製品の技術的な比較を容易に実施
・選定フロー支援:複雑な製品選定プロセスをガイド

 

 

【最適化❷】モバイルファーストの設計思想

中国市場では、モバイルデバイスからのアクセスが主流
であるため「モバイル体験」を、最優先に設計している。

・レスポンシブデザイン:全てのデバイスで最適な表示
・高速読み込み:大量の技術データでも素早く表示
・タッチ操作最適化:モバイルデバイスでの操作感

 

 

 

 6. 計測可能な成果とビジネスインパクト

SMC中国の AI最適化戦略は以下の
ような 具体的な成果をもたらした。

 

【成果❶】トラフィックの大幅増加

構造化データの実装後、 AI検索からの
リファラルトラフィックが 67%増加した。
    ↓
これは AI検索エンジンが同社のコンテンツを
より正確に理解し「関連性の高い」 検索クエ
リに対し、表示するようになったため。

 

 

【成果❷】コンバージョン品質の向上

質の高いトラフィックの増加に伴い、
問い合わせの質も、 顕著に向上した。

・技術的な質問の増加:より詳細な技術相談の増加
・成約率の向上:適切な見込み客からの問い合わせ増加
・リードタイムの短縮:購買決定までの時間短縮

 

 

【成果❸】ブランド認知の向上

技術的な専門性を効果的に伝えることで、業界内
での「ブランド認知」と「信頼性」が、向上した。

 

 

 

 7. 他社への実践的な示唆と適用可能性

SMC中国の成功事例から、以下のよ
うな重要な教訓を得ることができる。

 

【重要な教訓❶】構造化データの戦略的実装

単なるマークアップの実装ではなく、
以下のような「ビジネス目標」に合
わせた戦略的な実装が重要。

・自社のビジネスプロセスに合わせた設計
・ユーザーの購買プロセスに対応した情報提供
・競合他社との差別化を意識したコンテンツ設計

 

 

【重要な教訓❷】技術コンテンツの体系的な管理

質の高い技術コンテンツを継続的に提供
するためには「体系的な管理」が不可欠。

 ・コンテンツガバナンスの確立
 ・専門家組織との連携体制
 ・コンテンツの定期更新プロセス

 

 

【重要な教訓❸】データドリブンな改善サイクル

継続的な改善のためには、以下が重要。
 「データに基づいた意思決定」

 ・ユーザー行動の詳細な分析
 ・コンテンツ効果の計測と評価

 

 

 

 8. まとめ(AI時代のBtoBマーケティングの新しい規範)

①SMC中国の成功は AI検索時代のBtoBマーケティン
グにおいて 「構造化データ」と「高品質コンテンツ」
の重要性を明確に示しています。

 

 

②同社の事例が教えてくれるのは、 AI最適
化とは単なる技術的な対応ではなく、以下。

「顧客価値を高める包括的な戦略であること」
  ↓
特に以下の点が成功のカギとなった。

❶技術的な専門性を効果的に伝える構造化データの実装
❷ユーザーの技術的な疑問に答える深いコンテンツ提供
❸技術者の思考プロセスに合わせたユーザー体験設計

 

 

③中国日系BtoB企業は、SMC中国の事例から
学び、「自社の技術力」や「専門性」を効果的
に伝える AI最適化戦略を構築すべきです。

 

AI検索時代の勝者は、テクノロジーを活用する
能力だけでなく、自社の核心的な価値を深く理
解し、それを「効果的に伝える能力を持つ企業」
となると予想されます。

 

 

④SMC中国の事例は、産業用製品という一見
デジタル化が難しい と思われる領域において
も「AI最適化を通じて」 顕著な成果を上げら
れることを証明しています。

 

 

※本記事はSMC中国の公開情報を参考に作成しました
が、特定の企業や製品を推奨するものではありません。

 

 

(参考)SMC中国の「WeChat戦略」(先進事例)

 

 

 

 

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