上海物来喜電子商務有限公司

【中国G44】 なぜ貴社のホームページは「AIに好かれない」のか？2025.10.24

 

 1. 確実に進行する中国市場の「デジタル不可視化危機」

①日系企業にとって、 従来のマーケティング手法や
日本本社のホームページを直訳しただけの 「コンテ
ンツ」ではAI検索エンジンの前で通用しなくなった。

 

AI検索時代への適応は、単なるWebデザインの更
新ではなく、中国市場における貴社の「存在証明」
を左右する喫緊の経営課題である。

 

 

②今回は、AI検索エンジンの正体を解き明か
し、AIに「選ばれる企業」となるための戦略
についてお話する。

 

 

 

 2. AI検索エンジンとは何か
　（初心者でも分かる「AI司書」の正体）

①図書館に例えるなら、これまでの図書館員（旧来の
検索エンジン）は、ユーザーが差し出したキーワード
だけを頼りに、本の背表紙や、目次にある単語が一致
する本のリストを探してくるだけだった。

 

しかし、 AI検索エンジンは、 会話をするように、
ユーザーの「本当の意図」「文脈」を深く理解する。

 

 

②例えば、ユーザーは もはや、
「上海 精密部品 メーカー」とは検索しない。

 

代わりに、AIにこう問いかける。

■新方式（AIへの問いかけ）：
「上海で高温環境（150℃以上） に耐えられる
精密金属部品のサプライヤーを教えてください。
ISO 9001認証取得が必須です。」

 

AI司書はこの質問の文脈（高温対応、ISO認証、地域）
を深く理解し、単にリンクの羅列を提示するのではな
く、インターネット上の複数の情報源を集約・要約し、
「質問に最適な回答」を即座に生成してくれる。
　　　　↓
まるで、ユーザーが欲しい部分だけを瞬時に切
取ってくれる敏腕編集者のようであると言える。

 

 

③この AIが情報を抽出し学習する「餌」とな
るのが、 貴社のホームページ上に公開された
ブログなどの「コンテンツ」になる。

 

 

 

 3. 決定的な裏付け
　（中国BtoB購買の７割は AIから始まる）

①中国市場における AI活用に関
する 衝撃的な事実をご紹介する。

 

【事実❶】BtoB購買の起点は AI：

BtoB購買プロセスの 初期情報収集の
72%が「AI検索から」開始されている。
　　　↓
これは潜在顧客が、ソリューションを知る前
の「問題認識」段階で、AIアシスタントが最
初の相談相手になっていることを意味する。

 

 

【事実❷】会話型検索の支配：

百度の調査によると、検索クエリの70%
が 文脈や 意図を含んだ「会話型クエリ」
へ移行している。

 

 

【事実❸】AIによるトラフィック激減：

AIが検索結果の上部に 要約や回答を直接表示
するようになり、 ユーザーがホームページへ
クリックする必要性が 「激減した」という現
実がある。
　　↓
これにより、オーガニックトラフィック
が、最大64%減の事例も報告されている。

 

 

【事実❹】ローカル企業の圧倒的なスピード：

総務省のデータによれば、 生成AI活用方針を策
定済み/予定の企業は、中国では92.9%に達する
のに対し、日本では49.7%にとどまっている。

 

中国企業はこの新しいルールをいち
早く見抜き「AI最適化を進めている」。
　　　　↓
これらのデータが示すのは、AIに情報を拾え
ない企業は、顧客の「検索結果にも現れない」
という冷酷な現実が既に存在するということ。

 

 

 

 4. AIが好む「匠のコンテンツ」の美食学
　（選ばれるための絶対条件）

① AI検索エンジン という名の 「情報の美食家」
に貴社のコンテンツを「美味しい」と認識させ、
「推奨候補」として選ばせるには、単なる翻訳
やキーワードの羅列では不十分である。

 

必要なのは AIと人間の両方を満足させる、
質の高い「匠のコンテンツ」の 設計思想。

 

 

②構造化データ（AIへの超訳と最高の名刺）

AIが、 貴社のコンテンツを理解する際の最
も重要な手がかりの一つが「構造化データ」。

 

 

構造化データとは、Webページの情報 (製品名、記事の
見出し構造、 FAQなどに「ここは製品名です」「ここは
価格です」という名前札（共通のラベル) を付けて、AI
検索エンジンに対し明確に示してあげる仕組みのこと。

 

AIは人間のように、 文脈を推測することが苦手なた
め、この「名前札」がなければ、貴社の技術優位性
や、ソリューションの核心を正確に捕捉できない。

 

（データの構造化は、ホームページ制作会社
　が行う重要なコーディング作業になります）

 

 

 

 5. 構造化データ活用のメリット

【メリット❶】AIへの超訳：

AIが、貴社の情報を正確に
理解し、引用しやすくなる。

 

【メリット❷】リッチスニペットの獲得：

検索結果画面に価格、レビュー、FAQの回答
などが 直接表示される「リッチスニペット」
が表示され、クリック率が向上する。

 

【メリット❸】情報の整理と誠実さの証明：

構造化データ による「丁寧なコーディング作業」
は手間と費用がかかるが、これにより「AIがコー
ドの読む効率」や「検索エンジンの最適化 (SEO)」
において大きな利点がある。

 

 

リッチスニペットとは、検索結果画面に表示される
ホームページのタイトル下に表示される情報のこと。

 

 

 

 6. コンテンツの質と量
　（抽象論から数字と物語への転換）

① AI検索エンジンは、以下を総合的に評価する。
「専門性の深さ × 情報の信頼性 × 技術的誠実さ」

 

 

②抽象論は排除し、数字で語る

「高精度」「高品質」「長年培ったノウハウ」
　といった日本的な抽象的な表現は、中国
　の合理的なBtoB購買層には響かない。
　　　　  ↓
彼らは、「徹底的な合理主義者」 であるため、
「どのくらい」「どれだけ」「何％」という数
値的な裏付けなしには、簡単には信用しない。

 

 

③匠のノウハウを課題解決ストーリーとして提供

BtoB購買プロセスの 70%以上が デジタルで
行われる今、見込み客は、製品そのものより
「解決策」を求めて検索する。
　　　↓
貴社の技術ノウハウや成功事例は、単なる事実
の羅列ではなく以下の流れを持つ「ストーリー
形式」で記述すべきである。

 

⑴ 課題：顧客が、直面する具体的な
悩み（例：工場の電力消費量が課題）

 

⑵ 解決策：貴社製品・技術がど
のように その悩みを解決したか

 

⑶ 具体的な効果：コスト削減率〇%、故障
率△%減、連続運転時間 10,000時間の保証

 

 

 

 7. 最後のローカライズ（直訳調が招く信頼の喪失）

①多くの日系企業が陥る致命的な失敗が、
日本語サイトの「直訳調中国語」の罠である。

 

これは単なる言語の問題ではなく「信頼問題」。
　　↓
直訳された文章は 中国のビジネスパーソンには
「不自然で、冷たく、時に意味さえ伝わらない」
と映る。

結果的に以下の無言のメッセージを送ることになる。
「自社の文化を理解する努力すらしていない」

 

 

②特に中国の購買層が強く求める「効率」と「実用性」
に対し、 日本の「誠心誠意」や「頑張ります」といっ
た、精神論的な表現は、 具体的な根拠に欠けるとして、
軽んじられがちである。

 

AI検索エンジンは「自然さ」や「現地適応性」
までを、 評価基準に加えるようになった。
　　　　↓
「文化コードの変換」すなわち、以下に合わせて、
　コンテンツの設計思想そのものを 最適化するこ
　とが、最後のローカライズである。

　・現地のビジネス文化
　・検索クエリ
　・地域特性（長江デルタ/珠江デルタの購買傾向の違いなど）

 

 

 

 8. リニューアルがもたらす未来

①失敗事例に学ぶ

多くの日系企業は優れた技術資料や性能比較
表を自社ホームページの「ダウンロード資料」
コーナーに、PDFで豊富に公開している。

 

AIはPDFを「見えない箱」と認識してしまう。

現在のAI検索エンジンは PDF内のテキスト情報
を深く理解し、他の情報と関連づけて意味ある
回答を生成するのが「非常に苦手」である。
　　　↓
結果、存在しないも同然となるた
め、 PDFはできる限り避けること。

 

 

②成功事例に学ぶ
（キーエンスやSMCが実践する「知識の生態系」戦略）

既にAI最適化を実践し、中国市場で成果を上げ
ている日系企業は、ホームページを単なるカタ
ログから「知識の生態系」へと変貌させている。

 

 

③キーエンス中国の戦略（課題解決データベース）：

キーエンス中国の ホームページは 技術者の「傷の
検出方法が難しい」「塗布量管理が課題」といった
現場の課題を 検索窓に打ち込んだ瞬間、 その解決
策を 提供する 巨大な「課題解決データベース」と
して機能する。
　　　↓
彼らは製品スペックではなく「課題解決プロセス」
そのものをコンテンツ化しており、 AIは、 これを
「最もふさわしい解答」と判断し最高位に推薦する。

 

 

④SMC中国の戦略（専門性の体系化）：

SMC中国は複雑な空圧機器の製品群を
構造化データで徹底的に整理している。

 

これにより、AIは「チタン合金 精密加工 ±0.01mm」
といった詳細なクエリにも、 貴社を 回答候補として
挙げやすくなる。
　　　　↓
SMCは、技術的な理論と実践の橋渡しをする
豊富な事例を通じて、 AI検索からのトラフィ
ックを 67%も増加させることに成功した。

 

 

⑤パナソニック中国の戦略：

パナソニック中国は製品単位ではなく、「食品
加工向けソリューション」「自動化生産ライン
向けソリューション」のような 顧客の 課題別
に情報を整理している。
　　↓
これにより、AI検索エンジンが「食品の品質管理
を自動化したい」という課題本位のクエリに対し
て、パナソニックのソリューションページを適切
に推薦できるようになる。

 

 

 

 9. まとめ（AIファースト戦略のロードマップ）

① AI検索時代の到来は、日系企業にとって、
「本質的な価値」が問われる 公平な競争の
舞台ができた最大のチャンスです。

AI検索エンジンは、広告予算やブランド力
の差より、コンテンツの「質と関連性」を
より公平に評価するためです。

 

 

②意識改革 (完璧主義よりもスピードと学習を重視する)

日本企業に根強い、完全な検証が終わるまで
　「導入を見合わせる文化（完璧主義）」 は、
AIの世界では機会損失に直結してしまいます。

 

 

③リニューアルの目的は完璧なホームページ
　を作ることではなく、以下を作ることです。

「AIが理解し、 成長し続けるための基盤」

 

AI最適化ホームページとは、
質の高いコンテンツを 継続的に「発信し」、 AIが 理
解し、推薦したくなる「情報構造を構築」すること。

それが中国市場における次なる成功を掴むた
めの最も明確で、唯一確実な結論となります。

 

 

（参考）AI検索時代の本質は「AIにいかに選ばれるか」の設計にある

 

 

 

 

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