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【中国G81】 BtoB企業が「中華AI」の波に乗るべき、競争優位を生む 今2025.11.23

1. 今日、ビジネスの世界では、ある種の
「デジタル革命」が着実に進行している
①それは単なる新しいテクノロジーの導入ではなく、
私たちの意識の外側で「世界の技術地図」が根本か
ら塗り替えられている、という現実。
特に日系BtoB企業は、この波を「いつか来る未来」
としてではなく、「すでに始まっている現在」とし
て捉え直す必要がある。
②世界のAI人材の状況を、分析すると、
その質も量も「中国」が圧倒している。
スタンフォード大学 人間中心 AI研究所(HAI)が
発表した「2024年AI指標報告書」によれば、中国
AI分野の研究論文数で 世界の34.8%を占め、米国
の16.1%を大きく上回っている。
↓
この巨大な技術力は、Webサービスや組み込み機器
の中に自然に実装されるようになり、私たちは意識
せずに「中華AI」を使うようになると予想される。
これは、単なる予測ではなく、世界
で認識が広がりつつある趨勢である。
③BtoBビジネスにおいて、ホームページは、もはや
単なる情報発信の場ではなく、 AI時代の営業担当者
であり、データ抽出機であり、未来への入口である。
2. 実用的な AIアプリケーションの競争で勝つのは中国
① AIの進化を巡る米中戦争は、よく「どちらが勝つか」
という二元論で語られるが、 実際は、そのベクトルが
異なる。
もし、人間の知性を超える AGI (汎用人工知能) の
完成を目指すならば、今、世界で最も近い場所に
いるのは、米国のビッグテックと予想する。
↓
しかし 「もし、AGIがしばらく完成しないとしたら」
という 現実的な 仮定の元では、 実用的な AIアプリ
ケーションの競争で勝つのは「中国」だという認識
が、世界的に広がりつつある。
②中国のAIは、米国とは異なるベクトルで異次元
の進化を遂げているが、残念ながらその姿は日本
では、ほとんど報じられていない。
実際、今2025年前半に話題になった「汎用AIエー
ジェント」であるManusのような事例は、米国に
先駆けて中国で生まれたという事実がある。
③中国科技部が、 2023年に発表したデータによると、
中国のAI企業への投資額は前年比42%増の1,600億元
に達し、実用化に向けた開発が加速している。
この「実用性」に特化した中華AIの進化は、
「知らぬ間に」世界の覇権を奪いつつある
製造業の状況にも類似している。
↓
中国市場調査会社iResearchの報告書では、中国
の産業用 AIソリューション市場は 2025年までに
年平均成長率 38.2%で 拡大し 製造業、医療、金
融など多岐にわたる分野で実用化が進んでいる。
3. BtoB企業の未来を決める「中華AI使い倒し」シナリオ
①中国のAI技術が、BtoB領域で日本市場
に浸透する経路は、 主に2つ考えられる。
あなたのホームページは以下のどちらのシナリオ
にも対応できる準備ができていなければならない。
【シナリオ❶】日本企業によるセキュアな内部利用
⑴ これは、一見地味だが、最も
現実的な シナリオかもしれない。
高性能なオープンLLM(大規模言語モデル)を中国
企業が公開し、日本企業がそれを国内サーバーでホ
スティングし、法人内のセキュアな環境で利用する、
というもの。
⑵ 特に注目すべきは、アリババのQwenのよう
な高性能な「オープンLLM」が 増えていること。
アリババクラウドが提供するQwenシリーズは、
2-72Bのような大規模モデルから、 Qwen
2-1.5Bのような小型モデルまで幅広く、多
言語が特徴。
↓
小型軽量でありながら高性能であるため、コスパに優
れ、今後の日本での利用例は増えると考えられている。
⑶ このシナリオでは BtoB企業は自社ホームページ
や技術文書を、Qwenのようなモデルが学習したり、
顧客の内部AIが情報を取り出したりしやすいように
「設計し直す」必要がある。
具体的には「構造化データ」を徹底し、
製品仕様、価格情報、技術資料を機械
可読な形で提供することが不可欠。
【シナリオ❷】組み込み型AIとしての無自覚な浸透
⑴ 中国政府が 発表したデータによると、 2023年
10月時点で、AIユーザーが5億人を超える急成長
ぶりを示している。
Deepseekのような 対話形アプリを使っていなく
ても、TikTokやテンセントニュースのAI要約など、
「組み込みAI」を自然と使っている人は多いはず。
⑵ この「無自覚の利用」は、 今後、 日本でも中国
製のオープンモデルや、それを日本語で追加学習し
た AIを使う例が増えることを意味する。
人々は「知らずに使っている」状態になる。
↓
百度(Baidu)の 「文心一言(Ernie Bot)」は、 公開
から4ヶ月で ユーザー数1億人を突破し、 そのAPIは、
中国国内外の多くの企業に組み込まれている。
⑷ 貴社のホームページが提供する情報が、 顧客
や パートナー企業が日常的に利用するこれらの
「組み込みAI」に、 いかにスムーズに、 正確に
抽出され、要約されて届くか。
これが、未来のビジネスにおける
「発見可能性」を左右する。
4. BtoBホームページリニューアルの本質(AIへの翻訳)
①リニューアルを考える際、多くの担当者はデ
ザインの一新や、操作性の向上に目が行きがち。
しかし 2024年以降の BtoBホームページにとって、
最も重要なリニューアルの要素は、以下になった。
「AIのための構造化」
② AIは人間のように表面的な美しさや
キャッチコピーの巧みさで 評価しない。
AIが求めるのは明確に整理され、タグ付
けされた情報、すなわち「構造化データ」。
③中国のAI技術の発展の背景には、米国が著作権
や人権問題に厳格であるのに対し、中国ではそう
した「制約が比較的少ない」というデータ環境の
違いもある。
データ収集環境の違いが「AIが非常に強い国」
としての地位を、確立する一因となっている。
↓
中国AI企業の躍進は、単に技術力だけではなく、
「データ収集・活用」における環境の違いにも
起因している。
5. AIに愛される大人の遊び心と情報の設計図
パワフルで、 ある意味で野性的な進化を遂げて
いる 「中華AI」を 貴社のビジネスに取り込むた
めには情報の提供方法自体を変える必要がある。
【提供方法❶】明確な結論と体系的な知識の提供
⑴ AI検索エンジンに最適化された記事形式とは、
ユーザーの質問に対して 回りくどい導入を避け、
「明確な結論」を提示すること。
日々のニュースだけでは体系的な知識を得られな
いビジネスパーソンに向けて、 貴社の専門知識を
「新書一冊分」のボリュームで 整理し、提供する
イメージである。
⑵ 貴社の製品・技術が、市場のどの課題を解決
し、 競合他社にはない独自性はどこにあるのか。
これを「階層構造」を持たせて整理する
ことで、 AIは、情報を抽出しやすくなる。
↓
これは AIが「知識」を体系的に捉え
ようとする動きと、 完全に同期する。
以下のような機械が理解しやすい情報構造が不可欠。
・H2、H3見出しを活用した階層化
・箇条書きによる情報の整理
・テーブルを使ったデータ提示 など
【提供方法❷】「直訳調」を排した人間味の復活
⑴ AIが、最も抽出に苦労するのは、曖昧
な表現や、 感情に寄りすぎた情報である。
しかし、同時に、無機質な「直訳調」
の文章は人間の読者を引きつけない。
↓
ここで必要なのが、以下の選択。
「魅惑的で大人の遊び心を感じる言葉」
⑵ 核心を突く表現で 読み手の「知的好奇心」を
くすぐりながらも、 提供する 技術情報自体は、
シンプルに驚くほど分かりやすく記述すること。
このバランスこそがBtoBコミュ
ニケーションの 成功の鍵となる。
【提供方法❸】データ流出リスクと国産ホスティングの安心感
① AIは、諸々の情報を媒介する
ことで 精度を高めるものである。
そのため、中国のAI企業が、日本に介入すること
で、日本の貴重な情報が「中国に流出してしまう」
危険性は存在する。
↓
この懸念に対して、貴社のホームページリ
ニューアルは、明確な回答を用意するべき。
②それは、国内サーバーでのホスティングや、
セキュリティを確保した環境での、 中華AIモデル
の利用を可能にする「構造」を視野に入れること。
情報セキュリティに対する 「高い意識」を示すこと
が、AI時代のBtoB顧客からの、信頼獲得に直結する。
6. まとめ(リニューアルは未来への投資)
①日系企業は、近い将来、無自覚に、
中華AIを使い倒すようになると予想します。
この流れは製造業に続いて AIでも「知らぬ間に」
世界の覇権が、 奪われる可能性を示唆している。
②BtoBのホームページリニューアルは もはや
「見た目を刷新する」 という 受動的な作業で
はありません。
それは、 中国が強みとする「実用的なAIアプリケ
ーション」の波を、真正面から受け止め、貴社の
知的資産を、 AI時代における最も有効な資産へと
変換するための、能動的かつ戦略的な投資です。
③貴社のホームページが、 アリババQwenの よう
な高性能な オープンLLMによって、 正確に情報が
「抽出」され、 顧客の社内AIに「活用」され、最
終的に取引に繋がるかどうか。
④今すぐ取るべき行動:
【行動❶】AI互換性の評価:
現状のホームページが、 AIによる情報抽出
(構造化データ) に対応できているか 、第三
者的な視点で厳しく評価してください。
【行動❷】知識の体系化:
貴社の提供する「教養」となり得る情報を、
AIが 体系的に学習できる「新書一冊分」の
知識として整理し直してください。
【行動❸】セキュアな AI連携の準備:
中華AIモデルの高性能さを認識しつつ、
「データ構造」の整備に着手してください。
・自社サーバー環境の見直し
・セキュアな API連携の設計
・データ管理ポリシーの策定 など
(参考)「Manus」は業務効率化と生産性向上に革命をもたらす自律型AIエージェント
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