上海物来喜電子商務有限公司

【中国H02】 総経理が小さな一歩から始める AI活用術（知的拡張のススメ）2025.12.11

 

 1. 多くの総経理が抱える「胸のざわつき」に共鳴するもの

「AIは導入したいけど、何から
　始めたら良いのか分からない…」

「競合に先を越されて、
　取り残されるのが怖い…」

 

 

①こうした声に、多くの総経理の胸に共鳴している。

特に、中国市場で事業を展開する日系企業では、
現地の急速なデジタル化と、日本本社の慎重な
意思決定プロセスの間で、板挟みになる総経理
の方が少なくない。

 

 

②しかし、ここで深呼吸してください。

AI導入は「全てを一気に変える革命」ではなく「少し
ずつ知性を積み重ねる進化」だと、捉えてみませんか？

 

 

③今回は、肩の力を抜き、明日から実際に
動き出せる具体的な道筋についてお話する。

 

 

 

 2. 最初の問いをひっくり返す（技術から人間の不便へ）

①多くの方が以下の問いから始める
「AIで何ができるのか？」

 

実は、ここに最初の落とし穴がある。
　↓
本当に効く問いは「自分が毎日どんなことに時間
を取られていて、 何を『面倒だ』と感じているか」。

 

 

（例❶）上海で、精密機械を販売する日系企業の営業
部長・田中さん（仮）は、毎週月曜の朝に、中国各地
の部下たちから送られてくる報告書（日本語と中国語
が混在）をまとめるのに２時間以上を費やしていた。

 

AI導入の第一歩として、 多言語対応の 報告書要
約ツールを導入したところ、その時間が 20分に
短縮された。

 

さらに、AIが主要な売上トレンドと課題を自動で
抽出するようになったことで、月次の営業会議の
準備時間も、60%削減できた。

 

 

③たったこれだけの変化が、彼に「もっと
他にもできないか」という好奇心を与えた。

３ヶ月後には、AIを活用した顧客クレーム分
析システムを自ら設計し、繰り返される問題
の早期発見に成功している。

 

 

④この事例は、 AI導入の本質が「大規模なIT投資」
ではなく、「日常の小さな不便の解消」から始まる
ことを示している。

 

中国日本商会の2024年調査によれば、中国進出
日系企業のうち AIを何らかの形で導入している
企業の68%が「担当者の日常業務の効率化」か
ら開始している。
（参考：中国日本商会「日系企業のデジタル変革実態調査2024」）

 

 

 

 3. ３つの「小さな始まり

【始まり❶】会議の「知的アシスタント」を雇ってみる

①次回の定例管理会議で、議事録
作成を、 AIに任せてみてください。

 

2025年現在、 録音を文字起こしし、要点をまとめ、
決定事項とToDoリストまで自動生成するツールは、
もはや特別なものではなくなった。
　↓
Microsoft TeamsやZoomの AI機能などの専門ツ
ールが 、日本語と中国語の両方に 対応している。

 

 

②これを一度試すと「人間が手作業で行っていた
単純作業」が、いかに多かったかに気づかされる。

 

重要なのは、完璧を求めないこと。
　↓
最初は、AIの生成した議事録を少し手直しする
必要があるかもしれないが、それでも、全体の
作業時間は大幅に短縮される。

 

 

【始まり❷】顧客メールの「大人の下書き」を作らせる

①中国市場ではビジネス文書の
ニュアンスが極めて重要である。

 

特に中国語での対応に時間がかかっていませんか？
　　　↓
丁寧なビジネス文書の「下書き」を AIが作成し、
人間が、 文化的ニュアンスと細かな調整をする。

 

この協働作業は、時間を 70%短縮するだけでな
く、 むしろ文章の質を向上させることさえある。

 

 

②具体的には、ChatGPTやClaude、中国市場な
ら百度的「文心一言」や阿里巴巴の「通義千問」
などを活用できる。

 

例えば、「取引先への納期遅延の お詫びメール
（中国語、フォーマルな表現で）」 と指示する
だけで、文化的に、適切な表現を含んだ草案が
数秒で生成される。

日本語で指示できるため、簡単にできるようになった。

 

 

【始まり❸】データの「隠れた物語」を読み解かせる

①月次の売上データを、AIに見せて「何か気
づくことはありますか？」と尋ねてみること。

 

②人間が見落としがちな「小さな変化」
を AIは 淡々としかし確実に見つけ出す。

 

 

 

 4. 総経理の方のための AI思考術
（技術ではなく「問いの質」を変える）

① AIと上手に付き合う総経理に共通しているのは、
プロンプト（指示）の上手さ以前に、 「問いの質」
が高いこと。

 

「売上を上げるには？」ではなく、以下のような、具
　体的な問いを立てられるかどうかが分かれ目になる。

 

「なぜ既存顧客のうち、華東地区の顧客はリピート
　率が高いのに華南地区ではリピート率が低いのか？

　その要因を過去２年の取引データと
　顧客属性データから読み解けますか？」

 

 

②ここに小さな秘訣がある。

⑴ AIへの質問は、新人社員
に説明するように具体的に。

抽象的な問いには、抽象的
な答えしか、返って来ない。

 

⑵ その回答を「結論」ではなく
「素材」として 受け取る姿勢に。

 

 

③例えば、 AIが「華南地区では競合他社の価格が
平均５%安い」と指摘した場合、 それを単なる事
実として受け取るのではなく、 以下のような次の
問いへと発展させることが重要である。

 

「では、価格以外の何で差別化できるか？」
「サービスのどの部分に投資すべきか？」
　　↓
　これが「人間とAIの最高の協働」の形になる。

 

 

 

 5. 失敗しないための３つのブレーキ
（スピードより持続可能性を）

【ブレーキ❶】「完璧」より「改善」を目指す

① AI導入で最も多い失敗は、完璧な
システムを 一気に作ろうとすること。

 

 

②特に、日系企業には完璧主義の文化があ
り、これが足かせになることが少なくない。

　小さく始め、少しずつ 改良を重ねる
「積み上げ式」こそ、 最も確実な近道。

 

 

【ブレーキ❷】「自動化」より「拡張」を考える

①人間の仕事を奪うのではなく、人間の能力を
拡張するツールとして AIを位置づけてください。

そうすることで「社内の抵抗」も減り、
創造的な活用方法が生まれやすくなる。

 

 

②例えば、 日本語と中国語の通訳・翻訳業務に AI
を導入する際、「通訳者の代わり」としてではなく、
「通訳者の 準備時間を短縮し、 より高度なニュア
ンス調整に集中できる支援ツール」 と 位置づける
ことで、社員の抵抗を乗り越えた企業がある。

 

 

【ブレーキ❸】「技術担当」だけに任せない

①総経理自身が小さな実験を繰り返すこと。
　これが何よりの成功要因。

 

　AIは経営ツール。
　　↓
　総経理が手触りを感じること　
　で、 初めて経営に活きてきる。

 

 

②実際、多くの成功企業では、総経理自らが
AIツールを「日常業務」で使用し、 その可能
性と限界を肌で感じている。

 これにより、過大な期待も、過小評価もせず、
「現実的な AI戦略」を立てられるようになる。

 

 

 

 6. ホームページが語り始める日
（リニューアルは思考の刷新の証）

①AIを上手に活用する企業のホームページは、
単なる 「情報の掲示板」から 「思考の窓口」
へと変容している。

 

訪問者が知りたい情報を予測して提示し、
複雑な問い合わせにも自然な会話で応え、
そして何より、企業の「知的さ」を感じ
させる雰囲気を醸し出す。

 

 

②ホームページリニューアルの 本当の意義は、
この「知的対話能力」の向上にあると 言える。

 

例えば、自社のAI活用経験を踏まえて、ホーム
ページに、以下のような機能を、導入している
企業が増えつつある。

 1. インテリジェントFAQ：

自然言語で質問を受け付け、文脈
を理解した上で適切な回答を提供

 

2. パーソナライズドコンテンツ

訪問者の属性（地域、業種、過去の閲覧
履歴など）に応じて、最適な情報を表示

 

3. 予測型コンタクト

訪問者が問い合わせようとしている内容
を、事前に予測し、関連情報を先行提供

 

 

 

 7. 明日の朝、最初に試すこと（たった15分の実験）

①明日の朝、オフィスに着いたらまず
こんな実験から、始めてみてください。

無料で使える AIツールで十分。

 

【実験❶】今日一日で行わなければならない考える作業を選ぶ

例えば、以下。

・新規市場（例：武漢市場）参入のリスク分析
・社内メールの草案（中日両方の社員に向けた連絡事項）
・先月の売上データから見える傾向把握

 

 

【実験❷】具体的な状況と期待する成果を詳しく伝える

「私は〇〇業界で△△製品を中国
　市場で販売している経営者です。

　武漢市場への参入を検討しています。

　考えられる主なリスク（規制、競合、文化的要素な
　ど）を５つ挙げ、それぞれに対する緩和策を、中国
　市場の特性を考慮して簡潔に教えてください。」

 

 

【実験❸】出てきた答えを素材として受けブラッシュアップする

AIの回答をそのまま使うのではなく、以下
のように総経理としての判断を加えること。

「このポイントは重要だが、具体的なデータが必要だ」
「この提案は理想的だが、予算制約を考慮する必要がある」

 

 

②この15分の実験が、あなたの AI
活用の実質的な 「第一歩」になる。

そして、その一歩が 気づけば何百歩にもな
っていることに、 一ヶ月後に気づくことに。

 

 

 

 8. まとめ（AI時代の経営マインドセット）

① AI格差についての不安は、
多くの総経理の胸にあります。

 

　しかし、視点を少し変えてみること。
　　↓
　AIは競争のツールである前に、 まずは
「自分自身の能力を拡張するパートナー」。

 

競合他社との差を気にする前に、まずは「昨日の
自分」との差を作ることから、始めてみませんか。

 

 

②2026年のビジネス環境では、AIを完全に理
解している専門家よりも、 AIを 効果的に活用
できる一般経営者の方が価値を発揮します。

 

技術の詳細ではなく以下が問われる時代です。
「どのようにビジネス課題に適用するか」

 

 

③一番危険なのは、完璧を求めて動かないこと。

一番賢いのは、小さな不完全さ
を許容して、前進し続けること。
　↓
中国市場で、成功する日系企業の多くは、
スピードと適応力を持って小さな実験を
繰り返し、成功事例を積み重ねています。

 

 

④あなたの会社の AI活用は既に始められます。

必要なのは、 ただ一つの「問い」と、
それを試してみる「好奇心」だけです。

 

 

（ご注意：本記事は、2026年のビジネス環境を想定し、
　現実のデータと趨勢に、 基づいて作成されています。

　実際の AI導入にあたっては、専門家の意見を参考にし、
　各社の状況に合わせた適切な計画と実行が不可欠です）

 

 

（参考）AIが変える日中のホームページ制作（18%と67%の格差）

 

 

 

 

 

 

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