上海物来喜電子商務有限公司

【中国H06】 生成AIスキルの組織開発ロードマップ（競争力を高める道）2025.12.13

 

 1. 私たちが直面しているのは「進化」か、「淘汰」か

①2025年を迎えた今、中国市場で事業を展開す
る日系企業の管理者の皆様は、 ある種の焦燥感
を抱えていませんか？

テクノロジーの進化スピードが、かつてないほど
加速し、 特に生成AIの台頭は「ビジネスの基本ル
ールそのもの」を書き換えようとしている。

 

 

②デロイトのレポートによれば、生成AIを積極的に
活用する企業組織は、 生産性において平均 20-30%
の向上を見込め、技術投資対効果が最も高い分野の
一つとされている。

しかし、単なるツールの導
入で終わらせてはいけない。

 

 

③真の競争優位性は、組織全体が「AIスキル」
という、新しい筋肉を体系的に育て上げるか
どうかにかかっている。

 

 

 

 2. 認識を変える
（生成AIはBtoBビジネスの万能ツールである）

「うちの会社は製造業だから、AIは関係ない」
「取引先は伝統的な企業ばかり。デジタル化は先のこと」

 

①このような考えは、非常に危険
な「ビジネス・バイアス」である。

生成AIはあらゆるBtoBビジネスの価値創造プロ
セスを再定義する 「未来へのツール」と言える。

 

 

②生成AIの応用範囲は、 以下のよう
に文字通り「業務の全局面」に及ぶ。

・企画書・報告書の作成
・ホームページ上のコンテンツ作成
・市場データの多言語分析
・カスタマーサポート
・問い合わせの自動分類・返信
・サプライチェーンにおける需要予測
・研究開発部門での先行技術調査
・特許出願文書の下書き作成 など

 

 

④重要なのはこれを「一部の専門家だけのもの」にしないこと。

 

全社員が一定の基礎力を身につけ、組織
の DNAに、「AIリテラシー」を 組み込む。
　　↓
そのための明確な道筋、すなわち「生成AIスキル
開発ロードマップ」が今、最も必要とされている。

 

 

 

 3. 成功への羅針盤

①今回お話するロードマップは多様な業種の
15,000件以上の、企業顧客との協力を通じて、
実証・洗練されてきた、 生成AI時代を生き抜
くための「組織変革のマニュアル」である。

 

 

②このアプローチが、根本的に覆
すのは、以下の旧来の発想である。

「特定の部署（IT部門や、デジタル戦
　略室）だけが、AIに詳しければ良い」

 

 

③このロードマップは、企業全体がどのように生成
AIを、 自社の成長エンジンとして組み込み、データ
を投入し、目的地（経営目標）まで最短距離で導く
のか、以下を体系化したものである。

「全社的な戦略的実装の道筋」

 

 

 

 4. ４つの重要テーマ（競争力向上の戦略的ヒント）

ロードマップが指し示す核心は、
以下の４つの重要テーマに集約される。
　↓
これらは単なるスキル項目のリストではなく、
企業が AI時代を乗りこなすための、組織全体
を変革に巻き込む「魔法のレシピ」である。

 

 

【テーマ❶】リーダーへの未来型スキル習得法
（未来の「司令塔」を育てる）

①経営層や部門長が、 生成AIを「戦略の一
部」として理解することは、 全ての始まり。

リーダーが AIの可能性と限界、自社ビジネス
への「応用シナリオ」を描けなければ、投資
は散発的で効果を発揮しない。

 

 

②具体的な習得法は、以下。

⑴ 戦略的理解ワークショップ:

AIが 自社のバリューチェーン（調達、生産、
物流、販売、アフターサービス）の どこを
どう変革できるのかを議論する「場の設定」。

 

⑵ 概念実証のリーダーシップ:

小さな成功事例（例えば、営業部門での提案
書自動生成）を部長自らが主導して立ち上げ、
その過程と成果を学ぶ「実践型学習」。

 

⑶ エシカルガバナンスの理解:

AI利用に伴うデータ倫理、プライバシー、
バイアス問題を経営リスクとして認識し、
対応策を考える「視座の養成」。

 

 

【テーマ❷】全従業員への基礎アップスキル法
（「生成AI時代の基礎体力」を全員に）

①すべての社員が、 身につけるべきは、
高度なプログラミングスキルではない。

日々の業務で AIを「頼れる相棒」と
して使うための 普遍的なリテラシー。

 

 

②具体的なアプローチは、以下。

⑴ プロンプトエンジニアリングの基本:

　欲しい出力を得るための効果的な指示文の書き方。
　　↓
　例えば「メールを書いて」ではなく、
　以下のように具体的に指示する技術。

「取引先B社のXX部長宛て、 納期遅延のお詫びと
　新しい日程案を提示する、丁寧な日本語のビジ
　ネスメールを200字程度で作成してください」

 

 

⑵ AI出力の批判的検証力:

AIが生成した情報 (データ、文章、コード) の
精度、最新性、バイアスをチェックする習慣。
　↓
AIは「創造」もするが「 hallucinate （幻覚を
見せる = 誤情報を生成する）」こともあるため。

 

 

⑶ データ提供と守秘のバランス:

業務効率化のために、AIに提供できる情報と、
企業秘密や個人情報として、提供してはいけ
ない「情報の峻別」。

 

 

【テーマ❸】 ITプロフェッショナルへの 専門ス
キル提供法（技術的独自性を生み出す秘密兵器）

①ビジネス、および ITプロフェッショナルに対
してはツールの「使用者」から「構築・管理者」
への飛躍が求められる。

これが競合他社には真似のでき
ない、強固な差別化要因となる。

 

 

②提供すべきスキルセットは、以下。

⑴ 自社データとの連携技術:

公開された AIモデルを、自社の製品データ、顧客
データ、 技術ナレッジデータベースと安全に連携
させ、独自の AIエージェントや、コピーライトを
開発する方法。

 

⑵ セキュアな運用・監視フレームワーク:

AIシステムのライフサイクル管理、コスト管理、特
に、重要なセキュリティとコンプライアンスの確保。

 

⑶ カスタマイズとファインチューニング:

オープンソースモデルを自社の用途（例：技術
文書の自動生成、不良品画像の分類）に特化さ
せてチューニングする技術。

 

 

【テーマ❹】生産性向上のためのアップスキル

①前述の「全ての取り組み」が目指すのは、
生成AIのアップスキルを通じて、 全社員の
生産性と創造性を同時に向上させること。

 

 

②「生産性の魔法」の具体像は、以下。

⑴ 繰り返し作業からの解放:

定型報告書の作成やデータ入力と整形、
メールの下書きなど、 時間はかかるが、
「創造的価値の低い作業」を AIが代行。

 

⑵ 人間ならではの能力の最大化:

解放された時間と知的リソースを、以下のよ
うな「より高度で戦略的な業務」に集中投入。

・複雑な顧客折衝
・新規ビジネスモデルの構想
・深い市場分析
・イノベーティブな製品開発 など

 

⑶ 組織的な学習と適応の高速化:

AIを活用したナレッジ共有（過去のプロジェク
ト報告からの即時検索・要約）や、多言語情報
の即時翻訳・解釈により、組織全体の「意思決
定と学習スピード」が格段に上がる。

 

 

 

 5. 変革のステップ
（全社一丸で踏み出す３つの実践フェーズ）

 

（ステップ❶）土台づくり
（組織全体で取り組む「文化」としてのアプローチ確立）

①生成AI導入は、新しいソフトウェアのラ
イセンスを購入するのとは、次元が異なる。

経営戦略そのもの。

 

 

②成功のためには、以下の土台が必要。

⑴ 経営陣からの明確なビジョン発信:

「なぜAIスキルが必要か」を会社の
　未来と紐づけて、全社員に伝える。

 

⑵ 心理的安全の確保:

AIを使いこなせないことへの不安や、業務が
代替されることへの恐怖を取り除き、チャレ
ンジを後押しする風土づくり。

 

⑶ 学習時間の公的保障:

スキル習得のために業務時間の一部を学習に
充てることを公式に認め、推奨する制度設計。

 

 

（ステップ❷）先頭走者育成
（リーダー層を「未来の司令塔」に変貌させる）

リーダーが変わらなければ、組織は変わらない。

 

⑴ 「体験」を先行させる学習:

経営層がまず自ら、 DeepSeekやChatGPTなどを
体験し、その可能性を肌で感じることから始める。

 

⑵ 「変革リーダー」の任命:

各部門から、AIチャンピオンを任命し、
経営層と現場を繋ぐ変革の触媒とする。

 

 

（ステップ❸）全員参画
（全社員を「生成AI時代の基礎体力」で武装させる）

基礎リテラシー教育は一律研修ではなく、役職・職
種に応じた実践的コンテンツで、提供することが鍵。

 

⑴ 営業職向け:

優れた提案書作成、顧客データ分析に基づく
アプローチ戦略立案のための「プロンプト術」。

 

⑵ 技術職・開発職向け:

コード生成・解説、技術文献の調査・要
約、ドキュメントの「自動作成のスキル」。

 

⑶ 管理部門向け:

予実管理データの分析レポート作成、規程
文書の草案作成、多言語コミュニケーショ
ン支援の活用法。

 

 

 

 6. まとめ（ホームページ刷新は、
　変革の「最初のプロンプト」である）

①私たちが立っているのは、ビジネスのOSが根本
から書き換えられる 歴史的な変革期の入り口です。

特に中国市場のようにスピードと規模が全てを
決める環境では、部分最適な IT導入や散発的な
研修では、もはや太刀打ちできません。

 

 

②日系企業が生成AI時代を勝ち抜くために必須の
戦略は、組織全体を巻き込んだ体系的で継続的な
「AIスキル開発」への投資に他なりません。

そして、 その旅の第一歩は、ホームページの
在り方から始まると私たちは確信しています。

 

 

③古びた情報構造のままのホームページは、
もはや、静的な カタログでしかありません。

AI検索エンジンが情報を理解し、ユーザー（未来
の顧客、パートナー、人材）に最適な形で届ける
ためには、情報自体が構造化され、常に更新され
る「知的なナレッジハブ」である必要があります。

 

④あなたの会社のホームページ刷新は、生成AI時代
において、自社の価値をどう再定義し、どう発信す
るかという変革そのものの最初のプロンプトです。

 

 

プロンプトとは、「促す」という意味。
　↓
AI技術の進歩により、 日々の業務にお
ける生成AIの活用場面が、増えている。

その中心にあるのが「プロンプト」
と呼ばれる、AIへの指示文である。

プロンプトは、AIに望む結果を出力させるために不可欠なも
のであり、その内容や設計次第で、出力結果が大きく変わる。

 

 

（参考）自社に合った AI導入ロードマップを作成する必要がある

 

 

 

 

 

 

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