上海物来喜電子商務有限公司

【中国H20】 AI検索エンジン時代の新ルール（2026年に企業がすべきこと）2025.12.25

 

 1. 検索順位一位の王冠が色あせた理由

①かつて、私たちは「キーワード検索で一位
を取ること」に、大きな意味を見出していた。

 

 

②多くのマーケティング担当者が、 検索エンジ
ン最適化 (SEO) に莫大な時間と、予算を費やし、
アルゴリズムを 解き明かそうと努めてきた。

 

しかし、2026年を目前に控えた今、その
常識は 静かにしかし確実に崩れつつある。

 

 

③ AI検索エンジンが主流となった、この時代、
第一位の座は「その輝きは以前ほど強くない」。

 

これはなぜか？
　↓ 
一つのキーワードに対して、 十数億のページからただ
一つを選び出す、従来型の「一位」 の概念そのものが、
AIの情報処理方法によって溶解し始めているから。

 

 

④今回はその理由と、 新しい時代に日系企業を
含むBtoB企業が目指すべき姿についてお話する。

 

 

 

 2. AIは「言葉」ではなく「意図」を探偵する
 （従来型検索の限界と進化）

①従来の検索エンジンは優秀な
図書館司書のようなものだった。

 

あなたが「工業用ベアリング 耐熱 中国 サプライヤー」
と尋ねれば、そのキーワードが多く含まれ、被リンク
という「推薦状」を、たくさん持つ書架 (Webページ)
を関連性の高い順に教えてくれた。
　↓
私たちはそのルールに合わせ、ページ内に
キーワードを散りばめ、被リンクを集める
競争を繰り広げてきた。

 

 

②しかしGoogleの「SGE」や百度の「文心一言」
をはじめとする AI検索エンジンは、 それ以上の
「推理」と「創造」を始めている。

 

例えば、安徽省にある工場の設備担当者李さ
んが、以下のような長い文章や、会話形式で、
AIアシスタントに検索したと仮定する。

「当社工場の焼却炉付近で使用しているコン
ベアのベアリングが、夏季の高温環境（常時
80℃前後）下で定期的に焼き付き故障する。

交換頻度が高くコストとダウンタイムが課題。
予算はあるが、長期安定稼働が最優先。

中国国内で信頼できる解決策を
提供できるメーカーはいないか？」

 

 

③従来型検索エンジンは 「ベアリング 耐熱
80℃ 故障」などの短いキーワードへの分解
に留まっていたかもしれない。

しかし、AI検索エンジンは、これを
単なるキーワードの羅列とは見ない。

 

 

④ AIは、 以下のような背景や、真の意図
（インテント）を 深く読み取ろうとする。

・ユーザーの身分: 工場の設備保全
担当者 (技術的な詳細を理解できる)

・核心課題: 高温環境による特定の
故障モード（焼き付き） への 対応

・隠れたニーズ:  単なる部品交換ではなく、
「長期安定稼働」という根本的なソリュー
    ション（コストより信頼性）

・制約条件:  中国国内調達の 希望
（納期やアフターサポートを考慮）

 

 

⑤ AIはこの複合的な質問に対して、まるで専門家
コンサルタントのように、情報を統合した独自の
回答（AI回答）を生成し始める。

 

その回答を構成するために、AIはネット上の複数
の信頼できる情報源からパズルのピースを集める。
　↓
ここで重要な変化が起きている。

 

一枚だけ大きく目立つピース（特定キーワード
で一位のサイト）よりも、周りのピースと調和
し、以下の方が重宝される時代になった。

「全体像を形成できる、正確で深みのあるピース」

 

 

⑥つまり「耐熱ベアリング」というキーワードで
一位を取ったページが、ただ製品スペックを羅列
しているだけだった場合、AIは、そのページから
以下の文脈的なピースを見つけられず、回答に引
用しない可能性が高い。

 

「高温環境での焼き付き故障メカニズムの解説」
「同様の環境での導入成功事例」

　　　　↓
あなたのWebページ情報が 「断片的」で「文脈に
乏しい」なら、 キーワード検索の順位が高くても、
新しい AI検索時代の「推薦」からは外れてしまう。

 

 

 

 3. 2026年、中国市場で起きる静かな革命
 （購買プロセスのAI化］

①中国市場、 特に BtoB分野では、
この変化が顕著に表れ始めている。

 

デジタルネイティブな購買担当者が主流
となり、取引の決定プロセスはますます
デジタル化、内面化されている。
　↓
彼らは、 最初から最後まで、AIアシスタント
を伴った「複雑で多層的な情報収集」を行う。

 

 

②2026年には、この傾向が、
さらに加速すると予想される。

 

　中国工業情報化部 (MIIT) が推進するスマート
　製造の深化や、生成AIの企業への 浸透により、
　AI検索は 「購買アドバイザー」や「業務コン
　サルタント」のような役割へと進化を遂げる
　と予想する。
　　↓
　その時、 ホームページが提供する
　価値は以下の一点にかかっている。

「その産業が抱える課題をどれだけ深く理解し、技術的・
　経営的な総合的なソリューションとして提示できるか」

 

 

③キーワードで引っかかることよりも、AIが、
以下のように判断することが、新しい意味で
の「一位」、 すなわち 「AIに選ばれる情報源」
を獲得する道になった。

「この企業のホームページからは、技術的深み、
　課題理解の精度、実績の信頼性が感じられる。

　ユーザーの複雑な質問に答えるための、
　良質なパズルのピースが揃っている。」

 

 

 

 4. では何を目指せばいいのか（AI時代の羅針盤）

①キーワード一位が絶対的目標でなく
なったなら、私たちは「何を目指して」
ホームページを磨けばよいのか。

 

 

②2026年に向けた３つの羅針盤は、以下。

・「権威性」と「信頼性」の建築家になる
・「ユーザー体験」という名の招待状を書く
・「コンテキスト」という豊かな土壌を耕す

 

コンテキストとは、一般的には文脈という意味で使われる。

 

 

 

 5.【羅針盤❶】「権威性」と「信頼性」の建築家になる

① AIは 「情報源の信頼性」（E-E-A-T： 経験・
専門性・権威性・信頼性）を敏感に評価する。

専門性が高く、正確で最新の情報を提供してい
るWebページを、重要な情報源として重んじる。

 

 

②具体的な実践方法は、以下。

【実践方法❶】深い考察記事の公開:
業界のトレンドを、自社の視点で深く解説する。

 

　例えば、以下のような独自調査に基づ
　くレポートは強力な権威性を発揮する。

「中国・華南地域における夏季の高温多湿環
　境が精密機械に与える影響と、当社の防錆
　コーティング技術の有効性に関する検証」

 

 

【実践方法❷】技術ノウハウの開示:
ノウハウ記事や技術文書を惜しみなく公開する。

 

　以下のような内容は、表面的な製品紹介
　よりもはるかに高い専門性を訴求できる。

「液晶パネル搬送用ロボットの把持力制御にお
　ける振動抑制アルゴリズムの当社アプローチ」

 

 

 

 6.【羅針盤❷】「ユーザー体験」という名の招待状を書く

① AIは、ユーザーがWebページでどのような
体験をするかを間接的に「評価するシグナル」
も収集・学習する。

 

以下はユーザーの満足度を示す重要な指標となりえる。

　・ページの表示速度
　・モバイルフレンドリーさ
　・情報の見つけやすさ（UX）

 

 

②具体的な実践方法は、以下。

【実践方法❶】読みやすい構造と情報設計:

見出し (H1-H3) を論理的に構成し、訪問
者が、迷子にならない「道標」を設ける。

 

 

【実践方法❷】 コア情報への即時アクセス:

以下のようなコンバージョンに直結す
る情報は「クリック数を最小限にして」
到達できるようにする。

　・問い合わせ先
　・具体的な事例
　・ブログ記事

 

 

【実践方法❸】モバイルファーストの徹底:

中国ではスマホよる情報収集が圧倒的に主流。
　　　↓
以下のようなサイトは、ユーザー（そしてそれ
を学習するAI）からそっと見捨てられてしまう。

　・モバイル画面で文字が読みづらい
　・ボタンが押しにくい
　・動画が重い

 

 

 

 7.【羅針盤❸】「コンテキスト」という豊かな土壌を耕す

①単一の製品ページだけを充実させるのではなく、
その製品を取り巻く「一連の文脈（コンテキスト）」
を豊かに提供することが肝要である。

 

 

②具体的な実践方法は、以下。

【実践方法❶】課題起点のコンテンツマップ:

　製品カテゴリではなく、顧客の
「困りごと」でコンテンツを分類する。

 

 

【実践方法❷】ストーリーでつなぐ情報:

製品ページから以下へ、シームレ
スに読むことができる設計にする。

・その製品が生まれた背景
・解決する具体的な産業課題
・導入した顧客の成功ストーリー
・関連する保守・サポート情報へ

 

 

 

 8. ホームページリニューアルへの誘い

①2026年の中国市場で存在感を示し、AIに選
ばれる企業となるためには、 ホームページを、
単なる会社案内から、 以下へアップグレード
する時が来ている。

「業界課題のソリューション・ハブ」

 

 

②今回提案するリニューアルは、
AI検索時代に最適化した「情報の生態系」
をホームページ内に構築する作業である。

 

 

③これまで長年かけて蓄積してきた技術
ノウハウや現場知を、AIと未来の顧客が
「理解しやすい形で」表現し直すこと。

 

そして、過去のお客様の 「成功物語」 を
未来のお客様が 直面する 課題への指針と
して体系化することに他ならない。

 

 

④まずは、自社が最も強みを、持つ一つの技術
分野について、既存の製品ページを「課題解説
ページ」に書き換えてみる。

 

そこに、関連する技術資料や、
事例をリンクで結びつけてみる。
　　↓
その一歩が、新しい地図を描く始まりになる。

 

 

 

 9. まとめ（新しい時代の「一番」は共感の数だけある）

① AI検索エンジンが、主流となった時代、私たちが
目指すべき新しい「一番」は 以下のような存在です。

「特定の産業課題に対して、 最も信頼できる回
　答を構成するために AIが選びたくなる情報源」

 

 

②これはより多くの、そしてより深
い「共感」を生むことを意味します。

 

技術的な難題に共感し、現場の管理の煩雑さに
共感し、経営的なコスト圧力に共感し、未来の
成長への展望に「共感」します。
　　　↓
その「共感」が深く体系化された情報として、ホー
ムページに結晶した時、AIは、それを確実に発見し、
必要としている人々の元へと届けてくれます。

 

 

③2026年、激変する中国市場で輝きを増す
企業は、自社の強みを「必要とされる文脈」
へと昇華させた企業と考えます。

 

 

（参考）中国市場の検索環境は「課題解決の対話」へと 進化しました

 

 

 

 

 

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