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【日本H56】 AIコンシェルジュ時代:EC事業者の未来を決める戦略2026.01.30
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1. ECサイトにおける検索の進化
①あなたの商品が待ち受ける未来
過去20年、EC事業者は「どこに並べば、
お客様の目に留まるか」 という問いに
膨大なエネルギーを注いできた。
②以下の「目立つ場所」を獲得するための競争は、
まさにデジタルマーケティングの中心課題だった。
・楽天市場のフロントページ
・Amazonの検索1ページ目
・Yahoo!ショッピングの注目アイテムコーナー …
③場所は変わっても、本質は一つ。
以下は変わらない原則だったと言える。
「お客様の視線の先に、ひたすら存在すること」
④しかしふと気がつけば、お客様
の「視線の先」が溶け始めている。
スマホの検索ボタンを押すことすら、そろそ
ろ、時代遅れになりつつあるのかもしれない。
↓
この変化は、単なる技術の進歩では
なく、人間の情報取得行動そのもの
の「根本的な転換」を意味している。
2. 図書館司書から、専属コンシェルジュへ
①想像してみてください。
もし図書館司書が、あなたのあらゆる質問に、これ
までの読書履歴や好み、その日の天気やニュースま
で考慮して、ぴったりの一冊を、しかも必要なペー
ジを開いてサマリー付きで差し出してくれたら?
↓
あなたはもう、わざわざ書棚の間を歩き回っ
たり、目次を必死に追ったりしないと考える。
②それが、まさに今始まっていること。
検索は「Search(検索)」から「Synthesis(統合)」へ。
↓
無限に並ぶ青いリンクのリストは、 今、
質問に対する 「統合された一つの答え」
に取って代わられようとしている。
(例❶)2023年に Googleが発表した「Search
Generative Experience(SGE)」では、 検索結
果のトップに AIが生成した直接的な回答が表示
されるようになった。
「梅雨のじめじめした日に、小さな書斎で長時間
快適に過ごせるオフィスチェアは?」と尋ねれば、
AIは、以下の要素を全て考慮し、最適な選択肢を
リンクをクリックさせることなく提示する。
・通気性のあるメッシュ素材
・コンパクト設計
・日本の湿度を考慮したカビ対策加工
③もはや 「探す」必要はなく、
「答えがやってくる」時代が現実になっている。
3. 評価の通貨は「リンク」から「信頼」へ
(生成AI最適化(GEO)の本質)
①この変化は、事業者に何を求めるのか。
鍵となる概念が「生成AI最適化(GEO)」。
↓
これは、オックスフォード大学と独国の研究者に
よって2023年に提唱された新しい概念で、従来の
SEOとは根本的に異なるアプローチを必要とする。
従来のSEOが「検索エンジンという司書に本棚のど
こにあるかを見つけてもらう」技術だったとすれば、
GEOは「AIというコンシェルジュに、 信頼できるア
ドバイザーとして推薦してもらう」関係構築の技術。
②かつての 評価基準は、 「被リンク」
という他者からの「信任投票」だった。
しかし、AIコンシェルジュが情報を取捨
選択する際の基準は、より直接的である。
↓
それは、以下の一点に集約される。
「この情報は、この質問に対して、
どれだけ信頼でき、関連性が高いか」
③言い換えれば、あなたの商品ページやブ
ランド情報は、AIが答えを紡ぎ出すための
「信頼できる素材」に足り得ているか。
これが新しい問いなのです。
↓
この関係を築くための実践が、以下。
「リレバンスエンジニアリング(関連性設計)」
④これは、アルゴリズムを欺いて上位
に踊り出るような姑息な技術ではない。
むしろ逆。
↓
AIが、 自ら情報を拾い上げ、理解し、引用したく
なるような「透明」で「構造化」された美味しい
情報を用意する、誠実な技術なのである。
4. 言葉を「意味の海」に浮かべる
① AIは私たちの言葉をこれまで
とは 全く異なる方法で理解する。
「ベクトル埋め込み」という技術により、言葉は
意味を持つ「矢印」に変換され、広大な「意味
の海(多次元空間)」に配置される。
②例えば「高品質な靴」という曖昧な表現
は、この海のどこにでもいる、平凡な魚の
ようにかすんで 見えるかもしれない。
一方、以下の表現は、どうか。
「東京の硬いアスファルトを歩くための、 足裏
の衝撃を分散するエアークッションと、 通勤
電車でも蒸れない撥水ジャパンメッシュを採
用したビジネスシューズ」
↓
これは「都会の通勤」「足への負担軽減」「日本
の高温多湿」といった明確な座標を持ち、意味
の海の中で、強く輝く灯台の光のように際立つ。
③ AIが特定のユーザーの悩みに答える時、
真っ先に目を留めるのは、 後者のような
「設計された関連性」を持つ情報である。
実際に、ChatGPTのプラグインやGoogleのSGE
では、 このような具体的で文脈に埋め込まれた
情報を優先的に参照することが確認されている。
5. 新しい栄冠は「1位表示」ではなく「引用」である
①ここに、最も重要なパラダイムシフトがある。
私たちが目指すべき新しいゴールは、検索
結果の「1位」ではなく、AI生成回答末尾
に小さく表示される「引用」である。
↓
あなたの商品情報が、 AIコンシェルジュの口か
ら、直接語られる「答えそのもの」になること。
それが新しいデジタル時代の「存在証明」である。
②この引用を獲得するために必要な
のは、単なる被リンクの数ではない。
あなたの商品についての以下を含む 全ての情報
「情報エコシステム」全体が 特定の質問に対して
どれだけ深く、信頼できる回答を構成できるか。
・商品説明
・仕様
・顧客の生の声
・ブロガーやメディアのレビュー
・SNSでの会話
それが問われている。
(例❷)日本の家具メーカーの「カリモク」は、
製品ページに構造化データを詳細に実装し、 さ
らに 各製品の使用シーンに応じたストーリーを
充実させた結果、GoogleのAI生成回答内で、自
社製品が「引用」される頻度が著しく向上した。
これにより、自然検索からのコンバージョン率が従来
型SEO対策時より大幅に向上したというデータがある。
(参照:KARIMOKUコーポレートサイト)
6.「見えない検索」の彼方でブランドはどう輝くか
①未来は「検索をしない検索」の時代へと向かう。
・車の運転中に「あの商品、もう在庫ある?」と呟く。
・スマートグラス越しにキッチンを見ながら
「このシチューに合うワインは?」と尋ねる。
そんな日常のふとした瞬間に、AIアシスタント
が、ささやく答えの中に「あなたのブランド名」
が自然に登場する。
②そのための準備は、もう始まっている。
それは あなたの商品が解決する「小さな悩み」
や 「実現するわくわく」をあらゆる角度から、
人間のように、 しかし AIにも理解できる形で
言語化し、構造化していくこと。
↓
技術と、クリエイティビティを融合させた、
新しいブランドづくりの核心がここにある。
7. ホームページ刷新:新時代の必須インフラへ
①この変化を前に、多くの企業のホーム
ページは「過去の遺物」になりつつある。
理由は、従来のホームページは「人間が
探しに来る場所」として設計されている。
↓
「AIが、情報を取りに来る源泉」
として最適化されていないから。
②ホームページ刷新の具体的な方向性は、以下。
【方向性❶】構造化データの徹底実装:
商品情報、レビュー、FAQ、イベント情報など、
全てのコンテンツを構造化データで提供する
【方向性❷】文脈を意識したコンテンツ設計:
「誰が、いつ、どこで、なぜ使うのか」
を明確にした商品説明を充実させる
【方向性❸】多様なメディア形式の連携:
テキスト、画像、動画、音声コン
テンツを意味的に関連付けをする
【方向性❹】専門性・権威性・信頼性(E-A-T)の可視化:
ブランドの実績や、製造工程、
ユーザーレビューなどを体系化する
(例❸)日本のアウトドアブランド「Snow Peak」
は、 単なる製品カタログではなく、各製品の開発
ストーリー、 実際の使用シーン、メンテナンス方
法までを含めた 「知識体系」としてのホームペー
ジを構築している。
これにより、 AIがアウトドア関連の質問
に答える際に、Snow Peakの情報を自然
に参照するようになっている。
8. まとめ(ホームページ刷新がもたらす新たな関係性)
①青いリンクの終焉は、終わりではなく、
新しい関係の始まりを告げる鐘の音です。
図書館の静寂からコンシェルジュとの対話へ。
↓
これからは、順位を競う場から、
「信頼を育む場」へと舞台が移ります。
②あなたのホームページは、
まだ「図書館の一冊」ですか?
それとも「コンシェルジュが
頼りにする信頼できる情報源」ですか?
③答えがやってくる時代において、 ホームページ
刷新はもはや選択肢ではなく、ビジネスの存続に
かかわる必須の投資です。
新しい検索環境で、輝くための第一歩は、
あなたの情報を「AIが語りたくなる物語」
に再構築することから始まります。
④クリックを追うな、引用される設計をすること。
これからの勝ち筋は「順位」ではなく「引用」です。
↓
AIが答えを作るとき、
「あなたのブランド」がその答えの一部になること。
つまり、目的は AIの答えそのものになることです。
⑤以下を組み合わせて、 ブランドの知識を、AIが
取り込みやすい「部品」として設計してください。
・構造化データ
・具体的な表現
・第三者の言及
・短く明確なFAQ
↓
スマホに向かって「おすすめは?」と尋ねられたとき、
あなたのブランドが自然に、そして誇らしげに答えの
中心に立つことができるようになります。
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