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【中国F18】 百度の凋落、AI検索台頭が変える 「中国ビジネスのルール」2025.05.31
1. 2025年、中国の検索市場は歴史的な転換点を迎えている
①百度(Baidu)デスクトップ検索
利用率の推移(中国国内)は、以下。
2020年 70%
2021年 68%
2022年 65%
2023年 62%
2024年 58%
(出典: CNZZ/Umeng / StatCounter / iResearch(VPN利用者を除く))
②主な傾向と背景
百度は依然トップだが、デスクトップでは、
シェアが年々低下(2020年70% → 2025年55%)。
要因は、以下。
・モバイルへの移行加速
・競合サービス(特に360搜索、BingのWindows
標準搭載+中国語対応で増加)の台頭
・AI検索の影響(百度「文心一言(ERNIE Bot)」統合
で、ユーザー維持を図るも、DeepSeekが大幅に増加)
③特に深刻なのはBtoB(企業間取引)関連の検索で、
業界キーワードのトラフィックが、前年比最大 40%
減少したというデータが公表されている。
深圳のある電子部品メーカーの経営者
が漏らした危機感は、業界全体に広がる
「パラダイムシフトの序章」に過ぎない。
「このままでは、自社ホームページがデジタル廃墟になる」
2.「百度検索 → サイト流入」という旧モデルの崩壊
①かつて中国のBtoBマーケティングにおいて
「百度検索で1位を取れば問い合わせが来る」
というのは常識だった。
しかし、今やその常識は過去の遺物となりつつある。
②深圳で自動車部品の営業を 15年
担当してきた張氏の言葉が象徴的。
「『耐熱性 シール材 仕様書』で百度検索し、
10サイト回ってPDFを探す時代は終わりました。
今は、DeepSeekに『トヨタXX型エンジン向け
耐熱シール材のJIS規格書を抽出して』と 指示
するだけ。回答と共に直接PDFが表示されます。
これで済むのに、わざわざ
サイトを回る理由がありません。」
③この変化は単なる利便性の向上
ではなく、以下を意味している。
「情報取得プロセスの根本的な変革」
3. 百度凋落の3大要因
【原因❶】DeepSeekが変えた「情報取得の本質」
①DeepSeekのような生成AIは、「検索」
を「直接的な問題解決」へと進化させた。
ユーザーは、複雑なキーワードを組み合わせて
検索し、複数のサイトを巡る必要がなくなった。
↓
AIがWeb上に埋もれた情報(仕様書、カタログ、価
格表など)を瞬時に抽出し、要約して提示するため。
②特にBtoB購買担当者にとって「時間は金」。
非効率な検索行動はもはや「時間の浪費」でしかない。
【原因❷】百度自身が「自らの牙」を折った
①皮肉なことに、百度自身の AI対応が事態を加速させた。
2024年、百度は検索結果の上部に「AIサマリー」
機能を導入し、ユーザーが、検索結果ページを
離れずに AI回答を得られるようにした。
↓
しかし、この「便利さ」がサイトへの流入を劇的に減少させた。
(例❶)上海の工業機械メーカー「精密機械科技
(上海)有限公司」では AIサマリー導入後、わず
か3ヶ月で 百度からのオーガニック流入が 62%
も激減した、というデータが報告されている。
【原因❸】「SEO依存ビジネス」の悲劇的終焉
①この流れは、SEOに依存したビジネスモデルを直撃した。
広州の老舗 SEOコンサルティング会社
「SearchMaster」の倒産は象徴的である。
↓
同社は百度SEOを専門とし、多くのBtoB
企業のキーワード上位表示を支えてきた。
②しかし、代表の李明氏は破綻直前、こう嘆いていた。
「主要クライアント 20社の平均
のトラフィックが前年比 71%減。
『産業用モーター』『精密ベアリング』などのBtoB
キーワードでは、AIサマリー出現後のクリック率が
0.3%まで低下した。
もはや1位を取っても意味がなくなった。」
↓
SearchMasterは2025年3月、経営破綻した。
これは「検索1位=集客」という旧来モデ
ルの終焉を明確に告げる出来事になった。
4. 崩壊後の世界で勝つBtoB企業の新たなコンセプト
【コンセプト❶】AI要約時代に見逃せないホームページ構造
①ホームページの情報を「正しく」「価値ある形」で要約する。
AIによる情報取得・要約は、忙しい中国のビジネ
スパーソンにとって、必須ツールとなりつつある。
↓
この潮流を味方につけるために、ホームペー
ジの「構造」こそが、最大の鍵を握っている。
② AI要約に最適化された ホームページ設計
(HP設計)の4つの必須ポイントは、以下。
【HP設計❶】明確な階層構造:
(AIの「目」を導く道しるべ)
各セクションが、「何について書かれているのか」を、
見出しタグ (H1, H2, H3) で明確に示すことが絶対条件。
↓
AIはこれらの見出しを頼りに、
文書構造を理解し、核心部分を特定する。
■悪い例:製品紹介ページで 「特徴」「仕様」「導入
事例」などの 見出しがなく、長文が続くだけの文章。
重要なのは、中国の購買担当者が求める情報(認証、
納期、ローカルサポート)を H2/H3で明示すること。
【HP設計❷】簡潔で明瞭な文章:
(AIの「理解」を助ける短文主義)
長々とした複雑な文章や、修飾語の多用、
曖昧な表現は AI要約の精度を大きく下げる。
↓
一文一義を心がけ、専門用語は初出時に簡潔に説明をする。
中国語特有の四字熟語や比喩は、AIが誤解する
可能性があるため、ビジネス文書では控えめに。
■悪い例:「当社の画期的な新技術は 従来の様々な課題、
例えば効率性の低さやメンテナンスコストの高さなどを、
独自の革新的アプローチにより根本から解決し、お客様
のビジネス変革を強力に支援します。」
段落ごとに要点を箇条書きでまとめる。
これ自体が AIにとっての強いシグナルになる。
【HP設計❸】メタデータの戦略的活用
(AIへの「事前説明書」)
ページのタイトルは、検索エンジンだけでなく、
AIがページの主旨を理解するための重要な手がかり。
↓
構造化データは、製品情報、企業情報、イベント情報
などを AIが確実に理解するための「共通言語」である。
【HP設計❹】視覚的要素の最適化
(画像・動画にも「説明文」を)
AIは画像や動画を「見て」理解できない。
↓
全ての重要な画像には代替テキストを、
動画にはキャプションや説明文を必ず付与。
これにより、図表の内容や、動画の
要点を AIに伝え、要約の質を高める。
③構造化こそが、中国 AI時代の共通言語
中国市場で、先進AIツールの力を借りて情報を
届けるには、ホームページが「AIフレンドリー」
な構造を持つことが不可欠である。
・明確な見出し
・簡潔な文章
・充実したメタデータと構造化データ
・画像・動画への丁寧な説明
↓
今日から始めるホームページの「AI最適化」は、
中国市場での認知と、信頼獲得への一歩となる。
【コンセプト❷】「生PDF」から「AI最適化コンテンツ」
へ(知恵のインストール)
①かつて企業ホームページに置かれていた PDFの仕
様書や、カタログは、今や AIが直接ユーザーに渡す。
②BtoB企業ホームページの価値はどこにあるのか。
それは以下を提供することに移行している。
「深い知見や、実践的ソリューション」
(例❷)耐熱シール材メーカーの場合
・旧来のコンテンツ:「JIS規格書(PDF)」
↓
・新しいコンテンツ:
「トヨタXX型エンジンにおける耐熱シール材のトラブル
シューティング事例集(過熱による劣化の兆候と予防策)」
(例❸)精密ベアリングメーカーの場合
・旧来のコンテンツ:「製品カタログ(PDF)」
↓
・新しいコンテンツ:
「精密ベアリング選定の黄金律(回転数・荷重
・環境ストレスから逆算する最適材質ガイド)」
③こうしたコンテンツは、AIが簡単に生成できない
「現場の知恵の結晶」であり、真の価値を提供する。
5. まとめ(AI時代のBtoBは「知」で勝負する「匠の商い」へ)
①「青いリンクをクリックする時代は終わった」
DeepSeekの AI検索がもたらした真の革新は、
「情報の民主化」を通じた「意思決定の進化」。
↓
AIが情報を「抽出・要約」する時代、
BtoB企業が提供すべきは、以下。
・現場の知恵
・共創の場
・信頼の直結回路
②今や検索アルゴリズムは大きく進化し、単なる
キーワードの詰め込みや、被リンクの量だけでは、
本当に求めている顧客の心に響きません。
表面的な「見つけられやすさ」から、
「本質的な選ばれる理由へ」時代はシフトしました。
↓
代わりに輝きを放つのは、以下。
・圧倒的な専門性
・そこから紡がれる深い信頼
③かつての「検索1位」という虚栄の王座は消えました。
代わりに、以下の圧倒的な専門性
と、信頼を築く時が来ています。
「この専門分野の課題解決には、あの企業
の知見なくして、最適解は導き出せない」
↓
この確固たるポジションを築く最強の武器
こそが、価値ある「技術ブログ」 なのです。
※本記事は、DeepSeek-R1による事実検証を経て作成
※今回の例は複数ソースを合成したフィクションになります
※弊社ではホームページ制作を依頼されるお客様
には、以下を無料でアドバイスしております。
・生成AIの使い方やコツ
・WordPressなどのツールの使い方
・貴社に合ったプロンプトの作り方
・コンテンツの書き方
・コンテンツマーケティングの方法 など
※ホームページ上の以下のコンテンツ (案) を提供する
「ホームページ丸ごとパック」も ご用意しております。
・事業案内
・会社概要
・お役立ち情報(技術ブログ含む)
(参考)AI最適化ホームページが中国で「勝ち組企業」を生む理由
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